Die innovative Anwendung generativer künstlicher Intelligenz „Digital Intelligence“ hilft Tausenden von Branchen und Branchenforen, erfolgreich abgehalten zu werden

Shanghai ist im Aufbau des „Shanghai-Hochlandes“ für künstliche Intelligenz verankert und beschleunigt den Aufbau einer weltweit wettbewerbsfähigen Großindustrieökologie. Am 16. Dezember fand auf dem Digital Intelligence Shanghai 2023 Summit das Forum „Digital Intelligence Theory“ zur Generative Artificial Intelligence Innovation Application Empowering Thousands of Industries erfolgreich statt. Experten, Wissenschaftler und Vertreter führender Unternehmen im Bereich Großmodelle kamen zusammen, um die neuesten technologischen Fortschritte der generativen KI und modernste unterstützende Praktiken in den Bereichen Finanzen, Industrie, medizinische Versorgung, Bildung und anderen Bereichen auszutauschen und die neuesten Entwicklungstrends zu diskutieren von großen Modellen.

Dieses Forum wird vom Shanghai Urban Digital Transformation Leading Group Office, der Shanghai Economic and Information Commission, der Volksregierung des Shanghai Yangpu District, der Shanghai Yangpu District Science and Technology Commission und dem Shanghai Urban Digital Transformation Application Promotion Center, China, geleitet. gesponsert von der Shanghai-Niederlassung von United Network Communications Co., Ltd. und gehostet von dieser Website (Shanghai) Technology Co., Ltd.

Der Leiter der Abteilung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz der Kommunalen Kommission für Wirtschaft und Informationstechnologie nahm an dem Forum teil und hielt eine Rede. Umgeschriebener Inhalt: Der Leiter der Abteilung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz der städtischen Kommission für Wirtschaft und Informationstechnologie nahm am Forum teil und hielt eine Rede. Zhang Qi, Professor und Doktorvater an der Fakultät für Informatik und Technologie der Fudan-Universität , und Direktor der Chinesischen Informationsgesellschaft von China, brachte den Bericht „KI stärkt alle Industrien, große Modelle helfen bei der Modernisierung der digitalen Intelligenz in Industrien“ und fasste neue Forschungsrichtungen und -methoden zusammen. und wie große Sprachmodelle helfen können Das digitale und intelligente Upgrade der Branche wird eingeführt.

Zhang Shaoting, Vizepräsident von SenseTime, teilte das Thema „Schaffung eines neuen Paradigmas für zukünftige medizinische Szenarien basierend auf großen KI-Modellen“. Er wies darauf hin, dass durch die Nutzung umfangreicher Daten über Modalitäten, Zentren und Krankheiten hinweg die Probleme, mit denen medizinische künstliche Intelligenz derzeit konfrontiert ist, überwunden werden können, wie z. B. hohe Kennzeichnungskosten, geringe Möglichkeiten zur Wissensübertragung und Schwierigkeiten bei der Abdeckung seltener Fälle Krankheiten. Das medizinische multimodale Grundmodell wurde in praktischen Anwendungen eingesetzt, um medizinische Szenarien wie medizinische Bildanalyse, Unterstützung bei der klinischen Entscheidungsfindung und medizinische Dienstleistungen für Patienten zu ermöglichen, wodurch die klinische Effizienz von Ärzten erheblich verbessert, die medizinische Erfahrung von Patienten optimiert und eine zukünftige medizinische Versorgung geschaffen wird Sheng Zhichao, stellvertretender Direktor des iFlytek AI Research Institute, brachte einen Bericht zum Thema „Praktische Erforschung des kognitiven Spark-Modells zur Stärkung der Bildung“ vor, der sich auf die Anwendung des kognitiven iFlytek-Modells Spark bei der Aufsatzkorrektur und innovative Anwendungen in verschiedenen Szenarien wie mündlich konzentrierte Dialog, Lehrervorbereitung, interaktives Zusatzlernen und Begleitung bei der psychischen Gesundheit erörtern die grundlegenden Anforderungen, die bei der Anwendung der Großmodelltechnologie in der Bildungsbranche beachtet werden müssen, und freuen uns auf das breite Spektrum an Verbesserungen der digitalen Intelligenz, die durch Großmodelle im Bildungswesen ermöglicht werden Industrie.

Produktisierung ist die einzige Möglichkeit, große Modelle umzusetzen. Guo Jiangliang, Vizepräsident für Innovation bei Qizhi Technology, brachte den Bericht „Große Modelle helfen der neuen Industrialisierung: Rekonstruktion industrieller Produktivität und Produktionsbeziehungen“ und stellte AIGC-Anwendungsprodukte für Industrieroboter, Datenanalysen für private Unternehmensdomänen und Wissensdatenbanken für private Unternehmensdomänen vor Interpretieren Sie seine Lösungen, um die Branche in verschiedenen Bereichen wie Fabriklogistik, intelligente Fertigungs-BI und intelligente Fertigungsschulung zu implementieren und zu stärken.

Die Großmodelltechnologie verändert die Finanzbranche mit einer Geschwindigkeit und Tiefe, die alle Erwartungen übertrifft. Chen Hong, Leiter für groß angelegte Modellalgorithmen in der Technologieabteilung von Ant Financial, brachte einen Bericht mit dem Titel „Welche Art von groß angelegten Modellen werden in der Finanzbranche benötigt?“ und stellte vor, dass die Ant Group zuverlässige künstliche Finanzintelligenz entwickelt und 1 auf den Markt bringt +2 Produkte. Portfolio (einschließlich Ant Financial Großmodell, Zhi Xiaobao 2.0 und Zhi Xiaozhu Serie) und teilte sein Verständnis der Grenzen und Grenzüberschreitungen großer Modelle

Moderatoren der Roundtable-Sitzung waren Liu Jiangxian, Chief Strategy Officer von Daguan Data, Zhang Qi, Professor und Doktorvater an der Fakultät für Informatik und Technologie der Fudan-Universität, Direktor der Chinese Information Society of China, Du Xiawei, General Manager von Sugon Intelligent Computing Product Department, Gründer von Real Intelligence, CEO Sun Linjun, Lanma Technology-Gründer und CEO Zhou Jian und der Investitionsforschungspartner des Shanghai Artificial Intelligence Industry Fund, Liu Jingguo, begannen jeweils aus ihrer eigenen Perspektive und konzentrierten sich auf „das Potenzial und die technologischen Durchbrüche“. von KI-Agenten bei der Verarbeitung komplexer Sprachverständnis- und Generierungsaufgaben“ Zu Themen wie „Chancen und Strategien für Unternehmen auf der Szenario- und Technologieseite zur Förderung der Implementierung großer Modelle und KI-Agenten“ und „Investitionsstrategien für die generative KI-Branche“ teilten sie mit Schlüsselerfahrungen bei der Integration mehrerer KI-Technologien wie Agenten zur Erreichung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine und Diskussion der technologischen Durchbrüche, innovativen Anwendungen und des strategischen Layouts von AI Agent.

Unter dem Motto „Intelligente Innovation stärkt die digitale Transformation von Industrien“ bietet der Digital Intelligence Shanghai 2023 Summit ein Hauptforum, 5 parallele Foren zum Thema „Digitale Intelligenz“ und eine Reihe wichtiger Veröffentlichungen mit mehr als 100 Vertretern aus Regierung und Industrie , Wissenschaft und Forscher Große Namen kamen zusammen, um die tiefgreifende Integration und innovative Entwicklung der digitalen Intelligenztechnologie und der Industrie zu diskutieren. Der Gipfel wurde gleichzeitig über mehrere Plattformen wie unseren Video-Account, die Cailianshe-App, Bilibili, Migu, Himalaya, Douyin usw. übertragen und mehr als zwei Millionen Menschen verfolgten die Live-Übertragung online. Mehr als 40 Medienpartner, darunter die Nachrichtenagentur Xinhua, People's Daily, China Business News und Liberation Daily, nahmen an der Konferenz teil.

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