Heim >Backend-Entwicklung >Golang >Experten-Tutorial: Zeichnen Sie atemberaubende statistische Diagramme mit ECharts und Golang
Mit der weiteren Vertiefung der Datenanalyse wird der Bedarf an Datenvisualisierung immer wichtiger. ECharts ist eine Open-Source-Datenvisualisierungsbibliothek, die Benutzern hilft, schöne, effiziente und interaktive Diagramme zu erstellen.
golang ist eine effiziente Programmiersprache, die aufgrund ihrer hervorragenden Parallelitätsleistung und Wartbarkeit häufig im sich entwickelnden Big-Data-Szenario verwendet wird.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit ECharts und Golang beeindruckende statistische Diagramme zeichnen, und stellen spezifische Codebeispiele bereit.
Zuerst müssen Sie ECharts installieren. Sie können die folgenden zwei Methoden verwenden:
1. Laden Sie ECharts über die offizielle Website herunter (https://echarts.apache.org/). Öffnen Sie nach dem Entpacken die Beispiele im Beispielordner Ihres Browsers.
2. Verwenden Sie NPM. Der Befehl lautet wie folgt:
npm install echarts --save
Schritt 3: ECharts und Golang einrichten
go get github.com/go-echarts/go-echarts go get github.com/gin-gonic/gin
Der vierte Schritt besteht darin, die Gin-Route zu erstellen
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" "github.com/go-echarts/go-echarts/charts" "net/http" ) func main() { router := gin.Default() router.GET("/", GetChart) router.Run(":8080") } func GetChart(c *gin.Context) { chart := charts.NewLine() chart.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "ECharts with golang"}) chart.AddXAxis([]string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"}). AddYAxis("Page views", []int{100, 120, 161, 134, 105, 130, 220}) chart.Render(c.Writer) c.Header("Content-Type", "image/png") c.File("chart.png") }
Der fünfte Der Schritt besteht darin, Folgendes auszuführen
Schritt 6: Anpassen des Diagramms
func GetChart(c *gin.Context) { chart := charts.NewLine() chart.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "ECharts with golang"}, charts.TooltipOpts{Show: true}) chart.AddXAxis([]string{"Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"}). AddYAxis("Page views", []int{100, 120, 161, 134, 105, 130, 220}).SetSeriesOptions(charts.LineOpts{Smooth: true}) chart.SetSeriesOptions(charts.LabelTextOpts{Show: true, Formatter: "{b} Page views: {c}"}) chart.Render(c.Writer) c.Header("Content-Type", "image/png") c.File("chart.png") }
Fazit
Hier wird ein einfaches Beispiel bereitgestellt, Sie können jedoch erweiterte Anpassungen entsprechend Ihren eigenen Anforderungen vornehmen. Viel Glück beim Zeichnen des perfekten Datenvisualisierungsdiagramms!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonExperten-Tutorial: Zeichnen Sie atemberaubende statistische Diagramme mit ECharts und Golang. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!