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Die akademische Konferenz zu Big Data und künstlicher Intelligenz konzentrierte sich auf Forschungs-Hotspots in diesem Bereich und fand in Ningbo statt

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2023-12-03 20:19:33674Durchsuche

Am 1. Dezember 2023 veranstalteten die School of Digital Technology and Engineering der Ningbo University of Finance and Economics und die International Association of Applied Science and Technology (IAAST) gemeinsam die Akademische Konferenz zu Big Data und künstlicher Intelligenz (ICBDAI2023). Wissenschaftler von Universitäten innerhalb und außerhalb der Provinz Zhejiang sowie Vertreter von Lehrern und Studenten nahmen an dem Treffen teil und kommunizierten über eine Kombination aus Online- und Offline-Methoden

聚焦领域研究热点 大数据与人工智能学术会议在甬举行

Szene der akademischen Konferenz zu Big Data und künstlicher Intelligenz 2023 (Foto von Xu Kaiyang)

Während des Austauschprozesses beteiligten sich Experten wie der Direktor des Lehrlenkungsausschusses für Big Data und künstliche Intelligenz an Hochschuleinrichtungen in Zhejiang, Professor Wang Wanliang von der Technischen Universität Zhejiang, Professor An Peng vom Ningbo Institute of Technology und Professor Xu Yuan des Nanyang Institute of Technology konzentrierten sich nacheinander auf „Big Data und künstliche Intelligenz“. Es wurden Ansichten zu aktuellen akademischen Themen wie „Erforschung intelligenter professioneller Konstruktion“, „Künstliche Intelligenz zur Unterstützung industrieller Innovation“ und „Entwicklungsstatus und zukünftige Herausforderungen“ ausgetauscht der Künstlichen Intelligenz“.

Die Teilnehmer äußerten, dass die Integration von Big Data und künstlicher Intelligenz eines der aktuellen Themen im Technologiebereich sei. Im Mittelpunkt dieser Veranstaltung stehen die neuesten Forschungsergebnisse in den Bereichen intelligente Steuerung, Robotik, Big Data und künstliche Intelligenz, die eine wichtige Rolle bei der Inspiration und Förderung entsprechender Forschungsarbeiten spielen. Wir hoffen, dass wir durch die rasante Entwicklung von Big Data und künstlicher Intelligenz die lokalen Industrien stärker unterstützen, das industrielle Entwicklungsumfeld optimieren, das Wachstum von Unternehmen unterstützen und ihnen bessere Entwicklungsmöglichkeiten bieten können. (Wang Hairong)

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