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Numpy kann mit Pip, Conda, Quellcode und Anaconda installiert werden. Detaillierte Einführung: 1. pip, geben Sie pip install numpy in die Befehlszeile ein; 2. conda, geben Sie conda install numpy in die Befehlszeile ein. 3. Quellcode, entpacken Sie das Quellcodepaket oder geben Sie das Quellcodeverzeichnis ein, geben Sie den Befehl ein Zeile python setup.py build python setup.py install.
Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, DELL G3-Computer.
NumPy ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Bibliothek für wissenschaftliches Rechnen, die eine große Anzahl von Funktionen für mathematische, wissenschaftliche und technische Berechnungen bereitstellt. Durch die Verwendung von NumPy in Python können Sie Vektorisierungsoperationen, Berechnungen und Verarbeitungen für mehrdimensionale Arrays sowie viele andere mathematische Operationen durchführen. Wenn wir die NumPy-Bibliothek verwenden möchten, müssen wir sie installieren.
Zuerst müssen Sie bestätigen, ob auf Ihrem System ein Python-Interpreter installiert ist. NumPy ist eine Python-Bibliothek. Um NumPy verwenden zu können, müssen Sie sicherstellen, dass Python installiert ist. Wenn Sie Python nicht installiert haben, können Sie die neueste Version von Python von der offiziellen Website (https://www.python.org) herunterladen und gemäß der Installationsanleitung installieren.
Sobald die Python-Installation abgeschlossen ist, können Sie mit der Installation von NumPy beginnen.
1. Verwenden Sie pip, um numpy zu installieren.
pip ist Pythons Standardpaketmanager und kann zum Installieren und Verwalten von Python-Bibliotheken verwendet werden. Der einfachste Weg, Numpy zu installieren, ist die Verwendung von Pip. Geben Sie einfach den folgenden Befehl in die Befehlszeile ein:
pip install numpy
Dieser Befehl lädt die neueste Version von Numpy aus dem offiziellen Python-Paketindex herunter und installiert sie. Wenn Sie eine bestimmte Version von Numpy installieren müssen, können Sie die Versionsnummer im Befehl angeben. Zum Beispiel:
pip install numpy==1.19.3
Dadurch wird Version 1.19.3 von Numpy installiert. Es ist zu beachten, dass pip nur Bibliotheken installieren kann, die im offiziellen Python-Paketindex veröffentlicht wurden. Wenn Sie unveröffentlichte oder selbst geschriebene Bibliotheken installieren müssen, können Sie andere Installationsmethoden in Betracht ziehen.
2. Verwenden Sie Conda, um Numpy zu installieren.
Conda ist ein plattformübergreifender Paketmanager und Umgebungsmanager für Python und R. Es kann zum Erstellen und Verwalten von Python-Umgebungen sowie zum Installieren und Verwalten von Python-Bibliotheken verwendet werden. Im Gegensatz zu Pip kann Conda Bibliotheken installieren, die nicht im offiziellen Python-Paketindex veröffentlicht sind. Wenn Conda bereits installiert ist, können Sie Numpy mit dem folgenden Befehl installieren:
conda install numpy
Dieser Befehl lädt die neueste Version von Numpy aus dem Paketindex von Conda herunter und installiert sie. Wenn Sie eine bestimmte Version von Numpy installieren müssen, können Sie die Versionsnummer im Befehl angeben. Zum Beispiel:
conda install numpy=1.19.3
NumPy ist eine leistungsstarke und weit verbreitete Bibliothek für wissenschaftliches Rechnen, die eine große Anzahl von Funktionen für mathematische, naturwissenschaftliche und technische Berechnungen bereitstellt. Durch die Verwendung von NumPy in Python können Sie Vektorisierungsoperationen, Berechnungen und Verarbeitungen für mehrdimensionale Arrays sowie viele andere mathematische Operationen durchführen. Wenn wir die NumPy-Bibliothek verwenden möchten, müssen wir sie installieren.
Zunächst müssen Sie bestätigen, ob auf Ihrem System ein Python-Interpreter installiert ist. NumPy ist eine Python-Bibliothek. Um NumPy verwenden zu können, müssen Sie sicherstellen, dass Python installiert ist. Wenn Sie Python nicht installiert haben, können Sie die neueste Version von Python von der offiziellen Website (https://www.python.org) herunterladen und gemäß der Installationsanleitung installieren.
Sobald die Python-Installation abgeschlossen ist, können Sie mit der Installation von NumPy beginnen.
Dadurch wird Version 1.19.3 von Numpy installiert. Beachten Sie, dass Conda und Pip möglicherweise unterschiedliche Numpy-Versionen installieren, da sie unterschiedliche Paketindizierungs- und Abhängigkeitsauflösungsalgorithmen verwenden. Wenn Sie die Konsistenz der Umgebung sicherstellen müssen, können Sie Conda zum Erstellen und Verwalten der Python-Umgebung verwenden.
3. Verwenden Sie den Quellcode, um Numpy zu installieren. Der Quellcode von Numpy kann von der offiziellen Website heruntergeladen oder von GitHub geklont werden. Nach dem Herunterladen oder Klonen des Quellcodes können Sie die folgenden Schritte zum Kompilieren und Installieren ausführen:
1. Entpacken Sie das Quellcode-Paket oder geben Sie den folgenden Befehl in die Befehlszeile einDieser Befehl kompiliert numpy und installiert es im Site-Packages-Verzeichnis von Python. Es ist zu beachten, dass bei der Installation des Quellcodes möglicherweise einige Abhängigkeiten erfüllt werden müssen, z. B. C-Compiler, Fortran-Compiler, BLAS-Bibliothek und LAPACK-Bibliothek usw. Fehlende Abhängigkeiten können dazu führen, dass die Kompilierung oder Installation fehlschlägt.
4. Numpy mit Anaconda installierenAnaconda ist eine auf Conda basierende Data-Science-Distribution, die Python, Conda, Numpy und viele andere häufig verwendete wissenschaftliche Computer- und Datenanalysebibliotheken umfasst. Wenn Sie alle erforderlichen Bibliotheken und Tools auf einmal installieren müssen, sollten Sie Anaconda in Betracht ziehen. Nachdem Sie Anaconda auf der offiziellen Anaconda-Website heruntergeladen und installiert haben, können Sie numpy mit dem folgenden Befehl installieren:
python setup.py build python setup.py install
Dieser Befehl lädt numpy aus dem Paketindex von Anaconda herunter und installiert es. Es ist zu beachten, dass Anaconda möglicherweise mehrere Python-Umgebungen und mehrere Bibliotheksversionen installiert, die entsprechend den tatsächlichen Anforderungen konfiguriert und verwaltet werden müssen. Alles in allem ist NumPy eine sehr leistungsstarke und vielseitige Bibliothek, die die Grundlage für viele wissenschaftliche Computeranwendungen in Python bildet. Mit der obigen Einführung sollten Sie in der Lage sein, die NumPy-Bibliothek problemlos zu installieren und zu verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo installieren Sie Numpy. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!