Heim  >  Artikel  >  Backend-Entwicklung  >  So bedienen Sie die Numpy-Matrix-Transponierung

So bedienen Sie die Numpy-Matrix-Transponierung

zbt
zbtOriginal
2023-12-01 14:08:531226Durchsuche

Die Numpy-Matrixtransponierung kann mithilfe der Funktion numpy.transpose und des .T-Attributs des Arrays erfolgen. Detaillierte Einführung: 1. Verwenden Sie die Funktion numpy.transpose, um eine Matrix zu erstellen, verwenden Sie die Funktion transpose zum Transponieren und drucken Sie die transponierte Matrix. 2. Verwenden Sie das .T-Attribut des Arrays, um eine Matrix zu erstellen, und verwenden Sie das .T-Attribut Zum Transponieren drucken Sie einfach die transponierte Matrix aus.

So bedienen Sie die Numpy-Matrix-Transponierung

Das Betriebssystem dieses Tutorials: Windows 10-System, Python-Version 3.11.4, DELL G3-Computer.

Um eine NumPy-Matrix zu transponieren, können Sie die Funktion numpy.transpose oder das .T-Attribut des Arrays verwenden. Hier sind zwei gängige Methoden:

Mit der Funktion numpy.transpose:

import numpy as np
# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用transpose函数进行转置
transposed_matrix = np.transpose(matrix)
# 打印转置后的矩阵
print(transposed_matrix)

Mit dem .T-Attribut des Arrays:

import numpy as np
# 创建一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用.T属性进行转置
transposed_matrix = matrix.T
# 打印转置后的矩阵
print(transposed_matrix)

Ob mit der Funktion numpy.transpose oder dem .T-Attribut, sie können konvertieren die Matrix Vertauschen Sie die Zeilen und Spalten, um die transponierte Matrix zu erhalten. Die beiden oben genannten Methoden sind gleichwertig, und Sie können wählen, welche Methode Sie zum Transponieren der Matrix entsprechend Ihren persönlichen Vorlieben verwenden möchten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo bedienen Sie die Numpy-Matrix-Transponierung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn