我们在工作中时常会遇到一些客户的TPS\QPS都不太高,但磁盘占用非常大,一旦单实例空间太大,像内存、网络、CPU以及备份都将增加相应的开销。可能仅仅是由于空间不满足使得我们不得不进行扩容,下面的方法提供给大家参考。有则改之无则加勉。
1、表结构设计上
1) 字符集是否遵循了最小化原则?(能用latin的就不用gbk。能用gbk的就不用utf8)
2) 索引上是否有滥用?(根本不使用的字段建索引、不适合建索引的字段建索引、重复建索引或者不能很好的利用前缀索引等)
3) 冗余字段是否太多?(各表中不用的或者字段冗余太多)
4) 不正确的字段类型?(能用1个字节非要用几个字节,像枚举类、状态类比较常见)
5) 将较长的字段或者几个字段组合做为主键?(主键最好用mysql自增)
具体事例如下:
CREATE TABLE `class_meta` ( `class_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '类名', `class_desc` varchar(2048) default '' COMMENT '类的描述', `class_status` char(20) default 'test1' COMMENT 'test1,test2', PRIMARY KEY (`class_name`), UNIQUE KEY `cm_cn_uk` (`class_name`), KEY `cm_cd_ind` (`class_desc`(767)), KEY `cm_cs_ind` (`class_status`), KEY `cm_cdcn_ind` (`class_desc`(767),`class_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 COMMENT='meta信息';
通过上面的表结构能看到如下地方不合适
1、主键与唯一索引明显重复,索引cm_cd_ind与索引cm_cdcn_ind索引重复(这种情况经常出现,大家留意下)
2、cm_cs_ind如果两个状态分布均匀也明显不合适建索引
3、class_desc由于是描述性质的,也不合适建索引
4、最好以自增做为主键,可以减少整表的空间
5、class_status列明显可以用tinyint来存,可以省下19个字节
2、存储内容上
1) 是否将图片、视频、音乐等大数据存储在表中?(表里最好只保留路径而不是实际的文件内容)
3、数据保留上
1)是否有已过期而未删除的数据?(对于无效数据及时清理或者进行历史归档)
4、后期维护上
1)是否对经常删除的表进行维护(optimize table)
建议:
1、在性能要求不高的case中(并发不太高),可以考虑使用压缩表。一般压缩率在30%-70%之间,收益非常可观。
2、对于删除非常频繁的表要定期进行优化,使表中碎片减少。提高查询、写入的性能。
3、在表结构设计上,一定要发扬“斤斤计较”的精神,能用1个字节表示的坚决不用2个字节。
4、尽量减少大字段的使用。
ps:经常在跟开发评审表结构的时候,时常会被笑话说DBA太抠门,一点都不大气。当数据量小的时候可能大家不觉得,但当你的数据级到T或者P的时候,哪怕多省几个字节都是非常可观的,给大家简单算笔账,如果我们将一张5亿条记录的表,字段从100个字节降到60个字节(应该很容易做到吧),那么不算上索引将节约大约18G的空间。

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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