Vorhersage: Der CEO von Hugging Face enthüllt sechs große Veränderungen in der KI-Branche im Jahr 2024!

Wie wird sich die KI-Branche im Jahr 2024 entwickeln?

Der Vorsitzende von OpenAI, Greg Brockman, sagte am letzten Tag des letzten Jahres einmal voraus: 2023 wird 2022 so aussehen lassen, als sei die KI-Entwicklung noch nicht erwacht.

Tatsächlich wird die KI-Branche im Jahr 2023 eine regelrechte Explosion einläuten.

Gestern machte Clement Delangue, CEO von Hugging Face, der weltweit größten KI-Open-Source-Community, 6 konkrete Vorhersagen für die Entwicklung der Branche im Jahr 2024:

1 in Konkurs gehen oder zu einem sehr niedrigen Preis erworben werden.

Open-Source-LLM verfügt über ein Leistungsniveau, das mit Closed-Source-LLM vergleichbar ist

3. KI wird große Durchbrüche in den Bereichen Video, Biologie, Chemie, Zeitreihen und anderen Bereichen bringen.

4. Die Öffentlichkeit wird sich mehr Sorgen über die wirtschaftlichen und ökologischen Kosten von KI machen.

5. In Zukunft werden die Massenmedien mit Inhalten gefüllt sein, die durch künstliche Intelligenz generiert werden

6. 10 Millionen KI-Entwickler werden neue Beschäftigungsmöglichkeiten schaffen und nicht zu einem Anstieg der Arbeitslosigkeit führen.

Die Durchbrüche in der KI-Branche im Jahr 2023 spiegeln sich hauptsächlich in der KI-Technologie selbst wider. Diese 6 neuen Vorhersagen deuten jedoch darauf hin, dass die KI-Technologie im Jahr 2024 den Kreis weiter durchbrechen wird und ihr bahnbrechender Einfluss den Rahmen der KI-Branche bei weitem übersteigen wird

Netizens bewerteten seine sechs Vorhersagen und glaubten, dass die Wahrscheinlichkeit von drei Davon sind nicht mehr als 50 % wahr.

Manche Leute halten die sechs Vorhersagen für sehr glaubwürdig, und einige von ihnen sind sogar Wirklichkeit geworden.

Die erste Welle von KI-Unternehmen wird bankrott gehen

Angesichts der ersten Vorhersage und der heftigen Turbulenzen von OpenAI in den letzten zwei Tagen begannen die Internetnutzer wütend zu werden.

Clement kam schnell heraus, um die Dinge zu glätten, das hatte ich selbst vorhergesehen.

Netizens haben verschiedene Spekulationen angestellt und Star-Startups wie Adept und Perplexity erwähnt

Tatsächlich ist eine ähnliche Situation jedoch bereits im Jahr 2023 eingetreten. Jasper AI ist ein KI-Startup, das einst einen Wert von mehr als 1,5 Milliarden US-Dollar hatte. Als „Urheber von Shell GPT“ meldete das Unternehmen im Juli negative Nachrichten über Entlassungen und einen Bewertungsrückgang von 80 %

Nach der Einführung von GPTs durch OpenAI sind verschiedene künstliche Intelligenzen auf Basis der OpenAI-Technologie absehbar. Die Aussichten des Unternehmens immer begrenzter werden

Wenn sie in Zukunft keinen Weg finden, unabhängig Werte zu schaffen, wäre es nicht allzu überraschend, von einem Wert von über 1 Milliarde US-Dollar in die Insolvenz zu geraten oder zu einem niedrigen Preis erworben zu werden

Open Source VS. Closed Source

Ob die Kluft zwischen KI-Open-Source und Closed-Source in Zukunft noch größer oder kleiner wird, Branchenführer, KI-Open-Source-Unternehmen, wissenschaftliche Forscher und Anwender hatten schon immer unterschiedliche Stimmen. Die Menschen hatten schon immer unterschiedliche Ansichten darüber, ob die Kluft zwischen Open-Source- und Closed-Source-KI in Zukunft größer oder kleiner werden wird. Branchenführer, KI-Open-Source-Unternehmen, Forscher und Anwender hatten schon immer unterschiedliche Ansichten Jahr enthüllten Google-Ingenieure: OpenAI Weder Google noch Google haben einen Burggraben, und Open-Source-KI ist von Anfang an ihr größter Gegner.

Andererseits behaupten Open-Source-Modelle, die in verschiedenen Bereichen ständig auftauchen, dass sie GPT-4 nahe kommen oder diese übertreffen RLAIF-Technologie. Übertrifft alle anderen Modelle in einigen Benchmark-Tests, nahe am Niveau von GPT-4

Projektadresse: https://starling.cs.berkeley.edu/

Es gibt sogar einige Open-Source-Modelle, die behaupten, bei bestimmten Aufgaben mit GPT-4 vergleichbar zu sein, darunter sogar ein Modell der Größe 7B

Befürworter von Open-Source-Modellen behaupten, dass im Vergleich zur Einführung von Closed-Source-Modellen Es kann 3-5 Jahre dauern, bis sich der Unterschied in den Open-Source-Modellen widerspiegelt. Die zweite Vorhersage sorgte unter den Internetnutzern für Kontroversen „Closed Source“ aufzuholen ist immer noch sehr schwierig „Closed-Source-KI hat immer ihre eigenen einzigartigen Eigenschaften.“ Spitze der Biologie.

Und Microsoft hat kürzlich einen Bericht veröffentlicht, in dem GPT-4 in den Bereichen Biologie, Computerchemie, Arzneimittelentwicklung, Materialdesign und partielle Differentialgleichungen (PDE) als akademischer Wert von Forschungsassistenten getestet wird.

Link zum Papier: https://arxiv.org/abs/2311.07361

Laut Microsoft-Forschern werden Tools für künstliche Intelligenz den Fortschritt der wissenschaftlichen Grundlagenforschung erheblich beschleunigen.

Derzeit gibt es solche viele Tools und Plattformen, die maschinelle Lerntechnologie auf verschiedene Berufsfelder anwenden

Projektadresse: https://chemintelligence.com/our-platform

Und Netizens, für KI, für Zeitreihen Mögliche Durchbrüche in verwandten wissenschaftlichen Forschungsbereichen (Zeitreihen, was sich auf die Verwendung von Zeitreihen in der Statistik, Signalverarbeitung, Mustererkennung, Ökonometrie, Finanzmathematik und anderen Bereichen der angewandten Wissenschaft und Technik bezieht) sind ebenfalls vielversprechend.

Einige Internetnutzer haben sogar einen Artikel beigesteuert, um zu erklären, warum zeitreihenbezogene wissenschaftliche Forschung so wichtig ist

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: Link zum Papier: https:// arxiv .org/abs/2310.03589

„Endlich hat das jemand gesehen, und es ist ein gutes Transformer-Modell für Zeitreihen entstanden.“

Die durch KI verursachten Energie- und Umweltkosten

In einem Podcast sprach Musk über die wichtigsten First-Principles-Denken in der KI-Branche. Er glaubt, dass es beim Transformer-Modell hinsichtlich des Energie- und Intelligenzleistungsverhältnisses noch viel Raum für Verbesserungen gibt

Untersuchungen von Alex de Vries, einem Datenwissenschaftler an der Vrije Universiteit Amsterdam in den Niederlanden, prognostizieren, dass bis 2027 Künstliche Intelligenz-Serverfarmen können jedes Jahr 85 bis 134 Terawattstunden Energie nutzen

https://www.php.cn/link/f52166cd701447355be87cbf41d31ca4

Es gibt auch viele Berichte ausländischer Medien, die darauf hinweisen, dass die Entwicklung der KI-Technologie zu einem starken Anstieg des Energie- und Wasserverbrauchs führen wird in der Zukunft.

Im Jahr 2027 könnte der KI-Energieverbrauch dem jährlichen Stromverbrauch von Argentinien, den Niederlanden oder Schweden oder 0,5 % des weltweiten Energiebedarfs entsprechen.

AIGC überschwemmt die Medien

Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass sich KI-generierte Inhalte von Videos und Bildern jetzt mit Lichtgeschwindigkeit weiterentwickeln.

Vor ein bis zwei Jahren hätte sich kaum jemand vorstellen können, dass eine solche KI-Animation vollständig von KI generiert werden könnte.

Der Mitbegründer von DreamWorks hat kürzlich öffentlich erklärt, dass künstliche Intelligenz die Kosten der Animationsindustrie in den nächsten drei Jahren um 90 % senken wird!

Vielleicht wird die Erstellung von Animationsinhalten im nächsten Jahr weiter demokratisiert, und die Konsequenz ist, dass von Gen AI generierte Videos genau wie Kurzvideos, die über Nacht die Welt erobern, zu einer sehr wichtigen Komponente werden.

KI beeinflusst den Arbeitsmarkt

Die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt waren schon immer ein kontroverses Thema in der KI-Branche.

Und die Vorhersage des CEO von Hugging Face könnte in gewissem Maße eine mögliche Antwort auf diese Frage sein.

Wenn mehr Menschen der Open-Source-KI-Entwicklerbranche beitreten können, werden die dadurch geschaffenen Arbeitsplätze in der Lage sein, die durch die Entwicklung der KI-Technologie ersetzten Arbeitskräfte auszugleichen?

Aber die meisten Internetnutzer scheinen dieser Logik nicht zuzustimmen.

Der zweite und sechste Punkt sind beide Witze. Auch wenn bei Hugging Face weitere Entwickler auftauchen werden, wird die KI den Arbeitsmarkt dennoch neu aufbauen.

Schließlich war Sam Altman zwei Tage lang vorübergehend arbeitslos, nachdem er wegen KI CEO von OpenAI geworden war.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVorhersage: Der CEO von Hugging Face enthüllt sechs große Veränderungen in der KI-Branche im Jahr 2024!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!