Im Zeitalter der neuen Energieelektrifizierung vereinen intelligente Autos die Bereiche der Automobilindustrie, künstliche Intelligenz, Cloud Computing und andere Spitzentechnologien und entwickeln sich in alarmierendem Tempo weiter, wodurch der Wandel von Reisewerkzeugen zu intelligenten Räumen vollzogen wird. Derzeit ist auch die Nachfrage nach autonomem Fahren mit der Echtzeitverarbeitung riesiger Datenmengen, der tiefgreifenden Aktualisierung der KI- und Simulationsplattformtechnologie und der beschleunigten Entwicklung groß angelegter intelligenter Fahrmodelle konfrontiert haben zu einem explosionsartigen Anstieg der Nachfrage nach Rechenleistung und Talenten geführt. Basierend auf zukünftigen Branchenentwicklungstrends und -layouts haben die Geely Automobile Group, Alibaba Cloud und NVIDIA unter der Leitung des Ningbo Qianwan New Area Management Committee gemeinsam die „2023 Global Smart Car AI Challenge“ ins Leben gerufen, mit dem Ziel, die Entwicklung von Smart zu erforschen und zu fördern Entwicklung der Automobiltechnologie, um sichereres, intelligenteres und umweltfreundlicheres Reisen zu ermöglichen. Erkundung der neuesten Entwicklung von KI-GroßmodellenSammeln innovativer Talente in der Smart-Car-CloudDieser Wettbewerb basiert auf „Frage und Antwort zum Abrufen von KI-Großmodellen“, „ Virtuelle Simulationsvideodaten für intelligentes Fahren von Autos „Verstehen“ den zweigleisigen Betrieb und landen auf der Alibaba Cloud Tianchi-Plattform. Unter anderem nutzen die Teilnehmer im Track „AI Large Model Retrieval Questions and Answers“ große Tongyi-Modelle, um hervorragende Modellalgorithmen zu erstellen; im Track „Intelligent Driving Vehicle Virtual Simulation Video Data Understanding“ werden die Teilnehmer die für diesen Wettbewerb vorbereiteten Ergebnisse erleben Der brandneue Simulationsvideodatensatz ist auch eine der wenigen Wettbewerbsfragen in der Branche, die die Wahrnehmung und das Verständnis von Videodaten nutzt. Dieser Wettbewerb bringt mehr als zehn Branchenexperten-Beratungsgruppen von Geely Automobile Group, Alibaba Cloud, NVIDIA usw. zusammen, um den Teilnehmern Orientierung und Begleitung für die Entwicklungs- und Innovationspläne zu bieten. Im Halbfinale wird die Alibaba Cloud Tianchi-Plattform außerdem leistungsstarke Cloud-Computing-Ressourcen bereitstellen, um den Spielern dabei zu helfen, den Algorithmus-Trainings- und Argumentationsprozess zu beschleunigen. Als einer der Organisatoren hat NVIDIA außerdem verschiedene Beschleunigungsbibliothek-SDKs für die Teilnehmer vorbereitet und diese mit detaillierten Video-Tutorials und Lerndokumenten für Entwickler versehen. Die oben genannten Informationen finden Sie in der Spalte „Technology Stack Reference“ auf der Titelseite des Wettbewerbs . Ab sofort können sich Studenten, Mitarbeiter wissenschaftlicher Forschungseinrichtungen sowie Unternehmer- und Innovationsteams aus der ganzen Welt für die Teilnahme anmelden Im Finale kämpfen wir um die Meisterschaft, den ersten Zweitplatzierten, den dritten Zweitplatzierten und den Siegerpreis. Die Finalisten erhalten einen großzügigen Preispool von 190.000 RMB. Wenn Sie ein junger Mensch sind, der sich für intelligente Automobiltechnologie begeistert und über innovatives Denken verfügt, ist dieser Wettbewerb eine Bühne für Sie, auf der Sie Ihre Talente unter Beweis stellen können. Egal, ob Sie Student, Forscher oder Branchenprofi sind, wir freuen uns über Ihre Teilnahme und lassen Sie uns gemeinsam in die Zukunft der intelligenten Mobilität segeln! Automobilhersteller beschleunigen die Entwicklung von KI-Großmodellen Schaffung eines subversiven intelligenten interaktiven ErlebnissesAls modernste Technologie für künstliche Intelligenz kann die KI-Großmodelltechnologie nicht nur sein Wird in der Automobilforschung und -entwicklung sowie in der Produktion eingesetzt und kann in intelligente Cockpits und autonomes Fahren integriert werden, um das intelligente Zusammenspiel von Autos weiter zu verbessern. Mainstream-Automobilhersteller sind in die Branche eingestiegen, um selbst große Modelle zu entwickeln. Als einer der Organisatoren des Wettbewerbs hat die Geely Automobile Group bereits im Jahr 2021 Forschung und Design in AIGC-bezogenen technischen Bereichen durchgeführt und erforscht weiterhin deren Entwicklung und Anwendung in spezifischen Szenarien. Geely Automobile brachte im Januar 2023 das erste große Modell der Automobilindustrie auf den Markt und war damit führend bei der Formulierung großer Modellspezifikationen für die chinesische Automobilindustrie. Anfang September 2023 erreichte das große AI DRIVE-Modell von Geely den weltweit ersten Platz in der Echtzeit-Rangliste bei der Leistungsüberprüfung des berühmten Extremszenendatensatzes ACDC (einschließlich Regen, Nebel, Schnee, Nacht und anderen komplexen Szenen). Das bedeutet, dass das große Modell Geely AI DRIVE im internationalen Bereich des intelligenten Fahrens international führend ist, was die Fähigkeit zur semantischen Segmentierung und Generalisierung in extremen Szenen angeht. Auf der Anwendungsebene hat Geely auch das Branchendebüt von WOW-Hintergrundbildern mit künstlicher Intelligenz, AI-Rhythmik-Desktop, AI-Kinderbilderbüchern und anderen mehr erreicht. Die ersten intelligenten KI-Technologien von Geely wurden auch in Geely Galaxy eingesetzt Serienmodelle weiter und erschließen ständig neue Erfahrungen in der intelligenten Interaktion im Automobilbereich. Das Intelligent Computing Center verfügt über eine Super-Rechenleistung. Seien Sie der Erste, der KI zum Bau von Autos einsetzt. Daten, Algorithmen und Rechenleistung Die drei sind zu wichtigen Faktoren der technologischen Entwicklung geworden. Das Intelligent Computing Center, dieses „Superhirn“, gewährleistet die intelligenten Rechenanforderungen der Integration von KI und Fahren. Im Januar 2023 wurde das Geely Star Intelligent Computing Center, die erste „Cloud, Daten und Intelligenz“ integrierte Super-Cloud-Computing-Plattform für globale Automobilunternehmen, offiziell in Betrieb genommen.Geely hat sich mit Alibaba Cloud zusammengetan, um die technischen Vorteile von Alibaba Cloud in den Bereichen Computing, Speicher, Netzwerk und Sicherheitskonformität zu nutzen, um die Effizienz der Rechenleistungsnutzung des intelligenten Rechenzentrums zu verbessern, die Kosten für Rechenleistung zu senken und die intelligenten Dienste und Human-Services im Automobilbereich umfassend zu verbessern. Erfahrung in der Computerinteraktion. Die gesamte Cloud-Computing-Leistung des Geely Star Intelligent Computing Center erreicht 81 Petaflops. Es wird erwartet, dass die Rechenleistungsskala bis 2025 auf 120 Petaflops ansteigt und die Rechenleistung das EFLOPS-Niveau erreicht. Kann den gleichzeitigen Rechenbedarf von 3,5 Millionen Online-Fahrzeugen erfüllen. Dieser technologische Durchbruch hat die gesamte Forschungs- und Entwicklungseffizienz von Geely Automobile um fast 20 % gesteigert und Geely Automobile effektiv dabei geholfen, seine umfassenden unabhängigen Forschungs- und Entwicklungskapazitäten in wichtigen technischen Bereichen wie intelligenten Cockpits und intelligentem Fahren zu erreichen.
Nach einem halben Jahr Probe- und Probebetrieb hat das Projekt erhebliche Fortschritte in der Forschung und Entwicklung des intelligenten Fahrens erzielt: Die Trainingszeit von 1.000 intelligenten Fahrmodellen konnte von den letzten 3 Monaten auf nur noch 8 Stunden verkürzt werden Durch das Cloud-Training wird die Trainingsgeschwindigkeit um das erstaunliche 200-fache erhöht. Darüber hinaus konnten durch die Nutzung des Cloud-Edge-Collaborative-Computing-Modells auch die hochkomplexen Test- und Testproduktionsverbindungen im Automobilproduktdesign- und Herstellungsprozess erheblich vereinfacht werden. Die Berechnungszeit einzelner Testdaten im intelligenten Rechenzentrum kann erheblich vereinfacht werden in der kürzesten Sekunde abgeschlossen und die Effizienz einer einzelnen Testrunde wurde um das 600-fache verbessert. Es ist ersichtlich, dass Automobilhersteller mithilfe branchenspezifischer Rechenleistungscluster, Beschleunigungstools und KI-Plattformen, integrierter Software und Hardware sowie integrierter Cloud-Plattformen tiefgreifende Praktiken in Cloud-intelligenten Rechenzentren durchgeführt haben. deutlich verbesserte Modelltrainingseffizienz und Ressourcennutzung. In absehbarer Zukunft wird der Wettbewerb in verschiedenen Bereichen intelligenter Autos weiterhin hart sein. Da große Automobilhersteller und Branchenentwicklungen durchbrechen, wird das „Intelligent Computing Center“ weiterhin starke Unterstützung für die Rechenleistung bieten. Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGlobal Smart Car AI Challenge 2023 Hot Recruitment: Führend bei der zukünftigen Dynamik intelligenter Fahrinnovationen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
