Amazon Cloud-Technologie: Generative KI könnte eine Welle der digitalen Transformation in der Fertigungsindustrie auslösen und eine neue Richtung vorgeben

【Umfassender Bericht zur globalen Netzwerktechnologie】In einem Umfeld des industriellen Wandels, der von der boomenden Digitalisierungswelle und neuen Technologien angeführt wird, bieten Digitalisierung und Intelligenz neue Möglichkeiten für die Transformation und Modernisierung von Unternehmen. Industrie 4.0 hat die Integration von Informationstechnologie, digitaler Technologie, künstlicher Intelligenz und anderen Technologien in die Fertigungsindustrie beschleunigt. Die integrierte Anwendung digitaler Technologie ist zu einem wichtigen Ausgangspunkt für produzierende Unternehmen geworden, um Größenwachstum zu erzielen.

Eine bemerkenswerte Tatsache ist, dass die rasante Entwicklung der generativen künstlichen Intelligenz neue Entwicklungsmöglichkeiten für die traditionelle Fertigung mit sich bringt. Laut Gartner werden bis 2027 30 % der Hersteller generative künstliche Intelligenz nutzen, um die Effizienz der Produktentwicklung zu verbessern

Gu Fan ist der General Manager der Abteilung für strategische Geschäftsentwicklung von Amazon Cloud Technology Greater China. Er wies kürzlich auf einem Branchenkommunikationstreffen darauf hin, dass generative künstliche Intelligenz schnell auf verschiedene Geschäftsszenarien in der Fertigungsindustrie angewendet wird In den Bereichen Produktentwicklung und -design, Fertigungsbetrieb, Lieferkette, Marketing und Vertrieb haben intelligenter Kundenservice und Wissensdatenbank einen enormen Geschäftswert gebracht

Gu Fan wies darauf hin, dass die traditionelle Fertigungsindustrie bei der digitalen Transformation der chinesischen Fertigungsindustrie von „Quantität“ zu „Qualität“ immer noch mit langfristigen technologischen Produktinnovationen, einer schlechten Aktivierung der Gesamteffizienz der Fabrikausrüstung und einem geringen Angebot konfrontiert ist Neben der fehlenden Schaffung neuer Einnahmequellen und anderen zentralisierten Herausforderungen verändert der Einsatz generativer KI-Technologie die Fertigungsindustrie und hilft produzierenden Unternehmen, ein neues Überseemuster zu schaffen.

Im Bereich der intelligenten Fertigung ist die Verbesserung der Gesamtanlageneffizienz der Fabrik die größte Herausforderung für das Fabrikmanagement. Tatsächlich wird traditionelles industrielles Konzeptdesign im Allgemeinen von Hand gezeichnet, was die folgenden Herausforderungen erfordert: lange Designzyklen, Herausforderungen zwischen der Geschäftskapazität des Designers und den schnell wachsenden Geschäftsanforderungen, und die Ausgabequalität variiert mit der Personalstärke. Es gibt Unterschiede und die Designqualität wird durch den Personalfluss usw. beeinflusst. Die Kombination der oben genannten Faktoren hat zu Problemen wie hohen Arbeitskosten, geringer Konzept-Output-Effizienz und niedriger Konzept-Erfolgsquote in der Konzeptentwurfsphase geführt

Der Eingriff generativer KI verbessert effektiv die entsprechende Arbeitseffizienz. Beispielsweise arbeitete das Haier Innovation Design Center mit Nolibox, einem Unternehmen für Computerästhetik, zusammen, um mithilfe der Dienste der Amazon Cloud Technology die erste AIGC-Industriedesignlösung des Landes zu entwickeln, die den Designzyklus erheblich verkürzte und auch die Kosten für konzeptionelles Design senkte. Die Geschwindigkeit des gesamten Konzeptentwurfs hat sich um 83 % erhöht, und die Effizienz des integrierten Renderings hat sich um etwa 90 % erhöht

Gu Fan stellte vor, dass sich die Amazon Cloud-Technologie auf Schlüsselszenarien wie industrielle Datenplattform, vorausschauende Wartung von Geräten, industrielle visuelle Inspektion sowie Produktions- und Qualitätsoptimierung konzentriert. Sie kann Fabrikdaten öffnen und analysieren und so die Produktivität, Anlagenverfügbarkeit und das Produkt erheblich verbessern Qualität und helfen Unternehmen dabei, den Durchsatz erheblich zu steigern, die Produktion zu optimieren und vorausschauende Wartung zu ermöglichen, um die Maschinenverfügbarkeit zu erhöhen.

Im Bereich der traditionellen Industrieausrüstung und -dienstleistungen sind OEM-Unternehmen für große Fertigungsanlagen sehr besorgt darüber, wie sie neue Umsatzmodelle schaffen können. Fertigungsunternehmen müssen ihre Transformation von „Fertigungs“- zu „High-Tech“-Unternehmen vorantreiben, die Leistung und den Wert von Produkten durch Intelligenz verbessern, dadurch Mehrwertdienste schaffen und Gewinnmodelle und -flächen erweitern. Derzeit bietet die Amazon Cloud-Technologie leistungsstarke Funktionen für das Internet der Dinge (IoT) sowie Datenverarbeitung und -analyse, um Fertigungsunternehmen dabei zu helfen, den Wert von Geräte- und Maschinendaten zu erschließen, um nachhaltige Einnahmen zu erzielen und neue Produkt- und Servicemodelle zu entwickeln

Mit Hilfe der Amazon Cloud Technology hat Siemens China den flexiblen Aufbau einer intelligenten Wissensdatenbank und des intelligenten Konversationsroboters Xiaoyu nach eigenem Modell in drei Monaten abgeschlossen. Es verfügt über zentrale Schlüsselfunktionen wie die Verarbeitung natürlicher Sprache, den Abruf von Wissensdatenbanken und das Training großer Sprachmodelle durch Daten, was die Effizienz bei der Beschaffung interner Mitarbeiterinformationen erheblich verbessert. In der ersten Woche nach seiner Einführung nutzten es mehr als 4.000 Mitarbeiter Mehr als 12.000 Fragen wurden beantwortet. Darüber hinaus reduziert diese Lösung effektiv die Arbeitskosten und mehr als 90 % der Fragen können direkt vom Chatbot beantwortet werden.

„Anwendung ist König“, sagte Gu Fan: „Für die To B-Fertigungsindustrie ist es im Bereich großer Modelle am wichtigsten, Kerngeschäftsanwendungsszenarien zu identifizieren, Geschäftsprobleme zu lösen, die Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.“ großes Modell selbst Tatsächlich ist es nur ein Werkzeug, um verschiedene Werkzeuge auf das am besten geeignete Szenario anzuwenden und sie zu kombinieren, um die optimale Lösung zu finden

Daher muss in der Fertigungsindustrie der Einsatz generativer KI-Technologie auf praktischen Anwendungen und Lösungen basieren. Gu Fan glaubt, dass innerhalb einer bestimmten Zeitspanne große und kleine Modelle nebeneinander existieren können, was ein wichtiger Trend ist. Das Finden der richtigen Anwendungsszenarien und Lösungen ist der beste Weg, um Unternehmenskosten und Effizienz in Einklang zu bringen. Gu Fan sagte: „Für Fertigungskunden besteht der Kern der Anwendung großer Modelle darin, das Gleichgewicht zwischen Modellgenauigkeit und Inferenzkosten zu finden.“

Derzeit setzt sich Amazon Cloud Technology dafür ein, generative KI zu fördern, um den Wachstumspfad der Fertigungsindustrie neu zu gestalten. Durch die Senkung der Schwelle im kritischen Pfad der Entwicklung generativer KI-Anwendungen kann Amazon vollständig in die Wertschöpfungskettenszenarien der Fertigung eindringen und mit Partnern zusammenarbeiten Um branchenführende technische End-to-End-Lösungen bereitzustellen, entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen in Szenarien wie Industriedesign und Wissensdatenbanksuche, sodass Fertigungsunternehmen das Potenzial generativer KI voll ausschöpfen können.

Das Ziel von Amazon Cloud Technology besteht darin, die kritische Pfadschwelle für die Entwicklung generativer Anwendungen für künstliche Intelligenz zu senken. Aber Gu Fan glaubt, dass die Herausforderung für kleine und mittlere Unternehmen nicht in der Technologie liegt, sondern darin, geeignete Geschäftsszenarien und hochwertige private Daten zu finden

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAmazon Cloud-Technologie: Generative KI könnte eine Welle der digitalen Transformation in der Fertigungsindustrie auslösen und eine neue Richtung vorgeben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!