Baidu-Finanzbericht für das 3. Quartal: Große Modelle und native KI-Anwendungen entwickelten sich gut, wobei Umsatz und Gewinn die Markterwartungen übertrafen

Am 21. November, Pekinger Zeit, veröffentlichte Baidu seinen Finanzbericht für das dritte Quartal. Im Berichtszeitraum entwickelten sich die großen KI-Modelle und KI-nativen Anwendungen von Baidu gut, und verschiedene Datenindikatoren stiegen deutlich an. Unter ihnen hat die Anzahl der Benutzer von Baidu Wenxin Yiyan 70 Millionen erreicht, was 4.300 Szenarien abdeckt, und die Anzahl der API-Aufrufe ist exponentiell gestiegen. Baidu New Search, Baidu New Library, Baidu Netdisk „Yun Yiduo“, Baidu Maps, Baidu GBI und viele andere

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native Anwendungen verzeichneten einen Anstieg der Nutzung. Die große Modellplattform Baidu Intelligent Cloud Qianfan bedient mehr als 20.000 Unternehmen und deckt fast 500 Szenarien ab. In Bezug auf Finanzdaten zeigte der Finanzbericht, dass der Umsatz von Baidu im dritten Quartal 34,447 Milliarden Yuan erreichte und der Baidu zuzurechnende Nettogewinn (Non-GAAP) 7,3 Milliarden Yuan erreichte, was einer Steigerung von 23 gegenüber dem Vorjahr entspricht Sowohl Umsatz als auch Gewinn übertrafen die Markterwartungen.

234.jpg Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu, sagte: „Im Kontext der neuen Möglichkeiten in der generativen KI und in Basismodellen stärkt Baidu weiterhin seine Technologie und verbessert seine Produkte, insbesondere die Die Einführung von WeChat Xinda Model 4.0 ist Baidus leistungsstärkstes Basismodell. Wir nutzen auch die Fähigkeiten von Wenxin Da Model und Wenxin Yiyan, um Produkte auf Verbraucher- und Unternehmensebene sowie unsere eigenen Abläufe zu rekonstruieren und gleichzeitig ein KI-natives Erlebnis zu bieten Wir verbessern kontinuierlich die Effizienz.“ Big Model und Wenxinyiyan Ecosystem werden den Grundstein für die Aufrechterhaltung der Einnahmen und die Gewinnsteigerung in den kommenden Jahren legen“, betonte er.

Luo Rong, Chief Financial Officer von Baidu, sagte, dass Baidu im Quartal stabile Gewinnmargen erzielt habe und die fortgesetzten Investitionen in künstliche Intelligenz den Grundstein für Technologie- und Produktinnovationen gelegt hätten. Baidu wird auch in Zukunft Investitionen in künstliche Intelligenz, insbesondere generative KI und Basismodelle, priorisieren und sich unbeirrt auf Effizienz und strategische Ressourcenallokation konzentrieren. Der Finanzbericht zeigt, dass Baidus Kernumsatz in diesem Quartal 26,6 Milliarden Yuan betrug Der Nettogewinn (Non-GAAP) erreichte 7 Milliarden Yuan, was einer Steigerung von 21 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Gleichzeitig stieg das kumulierte Servicevolumen von Luobo Kuaipao auf 4,1 Millionen Bestellungen. Es wird berichtet, dass Xiaodu im Hinblick auf die Auslieferungen im zweiten Quartal weiterhin den ersten Platz bei Chinas Smart Screens und Smart Speakern belegte.

Wenxin Big Model API-Aufrufe haben exponentiell zugenommen

Seit Wenxin Yiyan für die gesamte Gesellschaft geöffnet wurde, können Benutzer die Wenxin Big Model 4.0-Version über Wenxin Yiyan, Enterprise, erleben. Die API von Wenxin 4.0 kann sein Aufruf über die große Modellplattform Baidu Intelligent Cloud Qianfan. Derzeit hat Wenxinyiyan 70 Millionen Nutzer und deckt 4.300 Szenarien ab.

Baidu erkundet neue Entwicklungsmöglichkeiten durch Wenxin Big Model und Wenxin Yiyan. Wenxinyiyan beantwortete am ersten Tag seiner Eröffnung 33,42 Millionen Fragen von Benutzern und leitete ein schnelles Wachstum der Benutzerzahl ein. Kürzlich wurde die „Wenxin Yiyan Professional Edition“ auf Basis des Wenxin Large Model 4.0 auf den Markt gebracht und steht speziell für die Bedürfnisse von Profis der kostenpflichtigen Nutzung offen, wodurch sie sich von anderen Modellen auf dem Markt unterscheidet. Im Vergleich zur kostenlosen Basisversion verfügt die professionelle Version über leistungsfähigere Modellfunktionen und Bildgenerierungsfunktionen

Gleichzeitig ist die Anzahl der API-Aufrufe für große Wenxin-Modelle exponentiell gestiegen. Vor nicht allzu langer Zeit sagte Robin Li in seiner Rede, dass die Anzahl der Anrufe von Wenxins großen Models „die Summe der anderen 200 großen Models übersteigt“. Berichten zufolge nutzen jeden Monat mehr als 10.000 Unternehmen Großmodellfunktionen auf der Großmodellplattform von Baidu Qianfan.

Die Nutzung nativer KI-Anwendungen hat zugenommen und die Zahlungsrate von Wenku ist erheblich gestiegen.

Vor Kurzem sind die Datenindikatoren der vielen nativen KI-Anwendungen von Baidu erheblich gestiegen Yiyan und startete sie auf Baidu. Es gibt viele native KI-Anwendungen wie New Search, Baidu New Library, Baidu Netdisk „Yunyiduo“, Baidu Maps, Baidu GBI usw.

Native KI-Anwendungen haben ein deutliches Wachstum der Benutzerzahl erzielt. Auf der Baidu-App haben 640.000 Entwickler KI-gestützte Erstellungstools genutzt, um 14 Millionen Inhalte zu produzieren, die 30 Milliarden Mal abgespielt wurden. „Yun Yiduo“, das von Baidu Netdisk eingeführt wurde, ist der weltweit erste persönliche Cloud-Intelligenzassistent und die Zahl der Benutzer hat 20 Millionen erreicht. Darüber hinaus wurden die neuen KI-Funktionen von Baidu Wenku von mehr als 30 Millionen Benutzern genutzt

Gleichzeitig nehmen auch die Benutzerbindung und -aktivität nativer Baidu-KI-Anwendungen rapide zu. Berichten zufolge hat die kumulierte Nutzung der Online-Eingabewörter von Wen Xinyiyan 20 Millionen Mal erreicht; die kumulierte Nutzung der neuen KI-Funktionen von Baidu Wenku hat bis Mitte Oktober 200 Millionen überschritten; „Skills Writing“ wurde mehr als 1.100 Millionen Mal verwendet und die Like-Rate der Nutzer liegt bei über 80 %.

Das neue native KI-Erlebnis wird die Online-Zeit der Benutzer verlängern und neue Monetarisierungsmöglichkeiten eröffnen. Am Beispiel von New Search können die drei Hauptmerkmale extreme Zufriedenheit, Empfehlungsstimulation und mehrere Interaktionsrunden die Benutzerbindung effektiv erhöhen, neue Bedürfnisse anregen und eine kommerzielle Monetarisierung erreichen. Nehmen wir als Beispiel die Baidu-Bibliothek, aus der die Bibliothek umstrukturiert wurde Vom „Content-Tool“ zum „Produktivitätstool“ wurden Funktionen wie intelligente Text- und PPT-Generierung und -Bearbeitung eingeführt, und die Zahlungsrate der Bibliothek stieg deutlich an.

Gleichzeitig hat Baidu auch native KI-Anwendungen von 0 auf 1 entwickelt und deren Nutzung und Kommerzialisierung schrittweise vorangetrieben, beispielsweise das erste inländische generative Business-Intelligence-Produkt „Baidu GBI“ und den KI-Programmierassistenten Baidu Comate. Berichten zufolge zeigen immer mehr Firmenkunden aus traditionellen Branchen großes Interesse an den oben genannten Produkten.

Die große Modellplattform Baidu Smart Cloud Qianfan bedient mehr als 20.000 Unternehmen.

Basierend auf dem Verständnis der schnell wachsenden Nachfrage nach nativen KI-Anwendungen bietet Baidu Smart Cloud seinen Kunden ein umfassendes Set an Servicelösungen, die fünf Hauptbedürfnisse abdecken. Zu diesen Diensten gehören KI-Rechenleistung, API-Aufrufe für große Modelle, Sekundärentwicklung für große Modelle, Entwicklungstools für native KI-Anwendungen und native KI-Anwendungsspeicher.

Derzeit hat die Qianfan-Plattform für große Modelle von Baidu Smart Cloud mehr als 20.000 Unternehmen bedient und fast 500 Szenen abgedeckt. Beispielsweise nutzte TAL die Baidu Smart Cloud zum Trainieren und Entwickeln großer Modelle, wodurch die Leistung großer Modelle erheblich verbessert wurde. Die Face Wall-Technologie schloss das Training und die Optimierung mehrerer großer Modelle in der Baidu Smart Cloud ab, stellte die Kontinuität des Modelltrainings sicher und erreichte eine gute Modellkonvergenz Wirkung

Gleichzeitig sind Plug-Ins von großer Bedeutung für die Förderung des ökologischen Wohlstands nativer KI-Anwendungen. Sie sind die nativen KI-Anwendungen mit dem niedrigsten Schwellenwert und am einfachsten zu verwenden. Seit der Einführung der Lingjing Matrix-Plug-in-Plattform im September dieses Jahres haben sich 27.000 Entwickler für den Beitritt beworben, darunter Partner wie Ctrip, CITIC Publishing Group und das China Judicial Big Data Research Institute.

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