Die von Qingyun mitherausgegebenen „Technical Specifications for Artificial Intelligence Computing Resource Pools“ sind offiziell veröffentlicht!

Der Gruppenstandard „Artificial Intelligence Computing Power Resource Pool Technical Specifications“ wurde am 4. November 2023 offiziell veröffentlicht! Qingyun Technology war als Branchenexperte an der entsprechenden Entwurfs- und Formulierungsarbeit beteiligt.

Der dieses Mal veröffentlichte Gruppenstandard „Technische Spezifikationen für künstliche Intelligenz-Computing-Ressourcenpools“ (im Folgenden als „Spezifikationen“ bezeichnet) wurde von Trend Technology vorgeschlagen und von der Zhongguancun Emerging Technology Service Industry Alliance geleitet. Er konzentriert sich auf die technischen Spezifikationen künstlicher Intelligenz Es gibt Lücken in den Standards, die die Gesamtarchitektur, die Gesamtanforderungen, die Funktionsanforderungen usw. des Ressourcenpools für künstliche Intelligenz regeln. Es ist wichtig, den Ressourcenpool für künstliche Intelligenz zu nutzen, um Virtualisierung, Integration, Planung und Effizienz zu erreichen Nutzung von Rechenressourcen.

Qingyun Technology ist mit der

AI-Rechenleistungsplanungsplattform und dem AI-Rechenleistungs-Cloud-Service in den Markt für Rechenleistung für künstliche Intelligenz eingestiegen, in der Hoffnung, mithilfe professioneller Technologie die Steuerung von GPU-Rechenleistung, CPU-Rechenleistung, HPC-Rechenleistung und Multi-Rechenleistung zu realisieren. Die einheitliche Verwaltung mehrerer Ressourcen wie Multi-Modell-Ressourcen und Datenressourcen hilft bei der Lösung häufiger Probleme wie unflexible Zuweisung von Rechenressourcen, geringe Auslastung und mangelnde allgemeine Planung und Überwachung.

Das Pooling von Computerressourcen mit künstlicher Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Abstraktion physischer Computerressourcen und deren Umwandlung in einen softwarebasierten einheitlichen Ressourcenpool, der es Benutzern ermöglicht, Computerressourcen nach Bedarf effektiv abzurufen, ohne auf den Umfang, die Menge und die Größe der tatsächlichen physischen Ressourcen zu achten Rechenressourcen. Modell und Standort. Diese „Spezifikation“ ist das früheste entworfene Standarddokument der Branche zur Rechenleistungs-Pooling-Technologie. Sie spielt eine wichtige Rolle bei der Förderung des Konsenses über die Produktqualität und der Förderung einer gesunden Entwicklung der Industriekette

Da sich die KI-Implementierungsszenarien immer weiter bereichern, wird die Nachfrage nach KI-Rechenleistung für die digitale Transformation von Unternehmen weiter steigen. Qingyun Technology konzentriert sich auf seine eigenen Fähigkeiten und arbeitet über ein offenes Ökosystem mit Anbietern von KI-Hardware und -Software, Anbietern von Algorithmenmodelldiensten, Anbietern von Rechenleistungsdiensten unterschiedlicher Größe in verschiedenen Regionen und Anbietern von Branchenanwendungsdiensten zusammen, um gemeinsam mehrere Typen zu planen von Rechenressourcen und Nutzung fortschrittlicher Intelligenz, um Algorithmen und Technologien zur flexiblen, zuverlässigen, leistungsstarken und hoch skalierbaren Rechendienstunterstützung für verschiedene wissenschaftliche Forschungs-, Unternehmens- und Regierungsanwendungen bereitzustellen, um Rechenanforderungen in den Bereichen Deep Learning, Big-Data-Verarbeitung und wissenschaftliches Rechnen zu erfüllen und anderen Bereichen.

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