Die Sondersitzung „AI Super Base' von Tencent Cloud wird auf der WOT-Konferenz vorgestellt und technologische Innovationen werden ein neues Kapitel in der KI-Infrastruktur aufschlagen

In den letzten zwei Jahren ist der „Battle of 100 Models“ zu den heißesten technischen Themen in China geworden. Seit 2020 ist China in eine Phase der beschleunigten Entwicklung großer Modelle eingetreten. Laut einem Bericht des New Generation Artificial Intelligence Development Research Center des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie hat China derzeit 79 große Modelle mit mehr als 1 Milliarde Parametern veröffentlicht. Viele Hersteller von IT-Technologie widmen sich der Forschung und Schulung großer Modelle und wenden diese in verschiedenen vertikalen Bereichen an.

Mit dem Aufkommen groß angelegter Modelle ist die Entwicklung der KI in eine neue Ära eingetreten, die auch das Entwicklungsmodell der KI verändert hat. Dies stellt jedoch auch höhere Anforderungen an die Infrastruktur, die Rechenleistung, Speicherung, Netzwerk, Datenabruf und fehlertolerante Planung unterstützt:

1. Das Training großer Modelle erfordert enorme Rechenressourcen und leistungsstarke Rechenkapazitäten, sodass Unternehmen investieren müssen großer Parallelverarbeitungs-Computing-Cluster. Dies stellt nicht nur eine Herausforderung für die Hardware dar, sondern stellt auch das gesamte Architekturdesign auf eine harte Probe.
2. Um die riesigen Trainingsmengen und Daten zu bewältigen, die beim Training großer Modelle erforderlich sind, benötigen Unternehmen große und effiziente Speichergeräte. Dies ist eine große Herausforderung für die Speicherinfrastruktur , Datenmanagement und Systemdesign eines Unternehmens.
3. Da große Modelle auf riesige Datensätze zugreifen müssen, müssen Unternehmen sicherstellen, dass die Datenbank die erforderlichen riesigen Datenmengen effizient speichern und abrufen kann. Herkömmliche Stapelverarbeitungsmethoden können die Anforderungen an sofortiges Feedback und dynamische Daten nicht mehr erfüllen.

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist:…

Nur durch die Bewältigung dieser Herausforderungen können Unternehmen die Fähigkeiten von Big-Data-Modellen voll ausschöpfen und mehr Wert schaffen. Die Lösung dieser Probleme erfordert jedoch die Investition großer Ressourcen und eine starke Infrastrukturunterstützung. Dies ist für viele Unternehmen eine schwierige Aufgabe. Wie können wir den Engpass überwinden?

Die Antwort wird am 2. Januar

5 auf der WOT Global Technology Innovation Conference 2023·Shenzhen Station „AI Super Base“ Tencent Cloud Special Session bekannt gegeben! In dieser Sondersitzung werden fünf Gäste von Tencent Cloud fünf Aspekte vorstellen: heterogenes Computing, Netzwerk, Cloud-nativ, Speicher und Vektordatenbank:

Tencent Cloud optimiert große Modellinferenzen. Praktische Erfahrung und einzigartige Geheimnisse ; Rechenleistung und die Schwachstellen beim Training von KI-Anwendungen; des technische Architektur und Funktionen der Tencent Cloud Vector Database.

• zielt darauf ab, Unternehmen aus mehreren Blickwinkeln einen Ausweg aus dem technischen Basisdilemma
• zu bieten. Es warten noch weitere spannende Inhalte und technische Informationen darauf, von Ihnen persönlich erlebt zu werden!
• Scannen Sie den QR-Code auf dem Poster und registrieren Sie sich sofort für die WOT Global Technology Innovation Conference 2023·Shenzhen Station Tencent Cloud „AI Super Base“ Special Session!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Sondersitzung „AI Super Base' von Tencent Cloud wird auf der WOT-Konferenz vorgestellt und technologische Innovationen werden ein neues Kapitel in der KI-Infrastruktur aufschlagen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!