Neues Patent von Microsoft angekündigt: Mithilfe von maschinellem Lernen realistische Avatare erstellen, die „erröten“

Nachrichten vom 16. November: Am Dienstag Ortszeit wurde auf der Website des US-Patent- und Markenamtes ein neues Patent für ein Modell für maschinelles Lernen veröffentlicht, das „lebenswichtigere“ Bilder für Benutzer erstellen kann.

Berichten zufolge kann durch das neue Modell des maschinellen Lernens der Avatar oder das Foto in Details angepasst werden, damit das Foto natürlicher aussieht. Microsoft wird Faltungsaufmerksamkeitsnetzwerke verwenden, um die Genauigkeit der Erfassung von Gesichtsausdrücken zu verbessern und Bilddetails basierend auf physiologischen Signalen wie der Herzfrequenz, beispielsweise Blutfluss oder Erröten, anzupassen. Microsoft beschrieb in diesem Patentdokument weiter, dass

Dieser „ultrarealistische“ Avatar nicht nur Blinzeln oder den Kopfzustand simulieren kann, sondern auch subtile Veränderungen wie Blutfluss, Atmung oder emotionale Reaktionen simulieren kann

.

Ausländische Medien mspoweruser haben analysiert, dass dieses Patent in Bereichen wie der Erstellung von Videospielcharakteren umgesetzt werden kann. Natürlich schließt

eine Verwendung in den „3D-Porträts“ der Microsoft-eigenen Teams-Anwendung

nicht aus. Wenn dieses Patent endlich genehmigt wird, dürfte es ein „Game Changer“ sein und die Ansichten der Menschen über Avatare völlig verändern. Unter Bezugnahme auf frühere Berichte auf dieser Website hat Microsoft während der Entwicklerkonferenz Build 2023 die Einführung einer Mesh-Plattform für die Microsoft Teams-Anwendung angekündigt, und Konferenzteilnehmer können 3D-Avatare verwenden.

Microsoft sagte damals, dass

Benutzer der Windows- und macOS-Teams-App 3D-Avatare von sich selbst erstellen können

und diese 3D-Avatare in Besprechungen ohne Kamera oder Webcam verwenden können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNeues Patent von Microsoft angekündigt: Mithilfe von maschinellem Lernen realistische Avatare erstellen, die „erröten“. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!