Jingdong App startet Betaversion des Jingyan AI Assistant: Bereitstellung von Kategorienberatung, Produktvergleich usw.

IT House berichtete am 14. November, dass die Jingdong App laut Rückmeldung von IT House-Internetnutzern nun die Betaversion des Jingyan AI Assistant gestartet hat. Benutzer können nach „Jingdong Yan“ suchen und zum Betreten klicken.

▲ Screenshot der JD.com-App, das gleiche unten

Berichten zufolge ist Jingyan AI Assistant ein intelligenter KI-Einkaufsführer-Assistent, der Benutzern die folgenden Funktionen bieten kann:

• Professionelle Kategorieberatung: Mit umfassendem Wissen über professionelle Kategorien kann es Benutzern helfen, unbekannte Produkte besser zu verstehen.
• Personalisierter Geschenkassistent: Verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Geschenkauswahl.
• Produktvergleichsassistent: Hilft Benutzern, die Leistung und Funktionen verschiedener Produkte zu vergleichen und das beste auszuwählen.
• Wissen zum Einkaufserlebnis: Wenn Sie Tipps, Anwendungskenntnisse, Erfahrungen usw. zur Verwendung des Produkts wünschen, können Sie Fragen stellen.

IT House tatsächlicher Test, fragen Sie den Jingyan AI-Assistenten nach Produktinformationen, er listet die Produktspezifikationen und Preise auf und fügt einen Kauflink bei. Später bat ihn der Redakteur, die Produkte Xiaomi 14 und iQOO12 zu vergleichen. Dabei gab es einige schwerwiegende Fehler in den Produktspezifikationen. Beispielsweise wurde der Prozessor von Snapdragon 8 Gen 1 geschrieben. Wenn man bedenkt, dass sich dieses KI-Produkt noch in der Testphase befindet, ist dieses Problem verständlich.

Laut früheren Berichten von IT House sagte Xu Ran, CEO der JD Group, letzte Woche beim Wuzhen Summit Internet Entrepreneurs Forum 2023: „Das große Industriemodell von JD, das Yanxi-Modell, wurde in Einkaufsführern für Verbraucher, im Händlerbetrieb und im Kundenservice eingesetzt.“ Pilotzugang in mehreren Lieferkettenszenarien wie Kundendienst und medizinische Beratung.

Er sagte auch, dass JD.com versucht habe, große Modelle anzuwenden, um das Schreiben von Systemcode im Hinblick auf interne Abläufe und Verwaltung zu unterstützen, und dabei eine Effizienzsteigerung von mehr als 20 % erreicht habe.

Darüber hinaus hat JD.com damit begonnen, die Fähigkeit von AIGC zu testen, automatisch Produktmarketinggrafiken zu generieren, die auf mehr als 2.000 Einzelhandelskategorien der dritten Ebene ausgeweitet wurde. In Zukunft werden die Kapazitäten für große Modelle mehr Markenhändlern zugänglich gemacht.

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