„KI für Architekturdesign – Kann sie die Produktivität der Branche neu definieren?“

„KI für Architekturdesign – Kann sie die Branchenproduktivität neu definieren?“ Technologieforum abgehalten

Am 11. November 2023 veranstaltete das Zhengzhou-Unterforum des Young Computer Scientists and Engineers Forum der China Computer Society in Zhengzhou ein technisches Forum mit dem Titel „KI für Architekturdesign – Kann es die Produktivität der Industrie neu definieren?“ Gastgeber des Forums war die Computer Federation of China, Gastgeber waren CCF YOCSEF Zhengzhou und He Lei vom Inspur Information District Henan. Mehr als 50 Experten und Wissenschaftler aus den Bereichen Architektur und Computer kamen zusammen, um an der Konferenz teilzunehmen

In der Denksitzung dieses Forums führten die Teilnehmer intensive Diskussionen und Überlegungen zum Einsatz künstlicher Intelligenz im Bereich architektonischer Gestaltung und technischer Engpässe

Denkthema 1: Was ist der Grund dafür, dass KI im Vergleich zu vertikalen Bereichen wie Finanzen und Industrie langsamer in der Architekturdesignbranche implementiert wurde?

Xia Bing, Generalsekretärin der CCF-Zweigstelle Zhengzhou, glaubt, dass es drei Gründe gibt. Erstens iteriert die Baubranche selbst sehr langsam, während sich die künstliche Intelligenz im Gegensatz dazu schnell weiterentwickelt, da es alle drei Monate zu neuen Technologie-Iterationen kommt. Es mangelt Computerpraktikern an Domänenkenntnissen und es fällt ihnen drittens schwer, sich an der Entwicklung von Bausoftware zu beteiligen Aufgrund der Anhäufung von Rohdaten kann die traditionelle Bauindustrie nicht verschiedene Informationen in Daten umwandeln, die für das KI-Training verwendet werden können.

Zhang Jiangbo, stellvertretender Präsident von China Construction E-Commerce Co., Ltd., glaubt, dass die Baubranche die Digitalisierung früher eher als einen Schritt und nicht als Kernstück betrachtete. Der aktuelle Niedergang der Baubranche hat KI zu einem sehr guten Weg gemacht, und Unternehmen müssen Reformen durchführen.

Personen aus der Baubranche vertreten unterschiedliche Ansichten. Einige Experten wiesen darauf hin, dass der Grund dafür, dass die Bauindustrie keine großen Modelle einsetzt, darin besteht, dass sie noch keinen Mehrwert geschaffen und die Branche nicht wirklich gestärkt hat. Ma Zhengxiang, Professor am Zhengzhou Aviation Industry Management College, hält es für unrealistisch, KI-Design für das gesamte Gebäude zu übernehmen, da die Eigenschaften des Gebäudes personalisiert sind und den individuellen Bedürfnissen jedes Einzelnen gerecht werden müssen. Darüber hinaus mangelt es in der Baubranche noch immer an standardisierten Prozessen und Produkten und auch die Datenerfassung ist sehr schwierig.

Denkfrage 2: Was sind im Bereich des Architekturdesigns die größten technischen Schwierigkeiten bei der Anwendung künstlicher Intelligenz? Sind es Daten, Modelle oder andere Aspekte? Was ist die Lösung?

Als Reaktion auf dieses Problem ist Dr. Ding Songyang, stellvertretender General Manager von Third Dimension, der Ansicht, dass es noch viele technische Engpässe in der KI-Großmodelltechnologie gibt, die gelöst werden müssen. Zunächst einmal ist die Datenerhebung und -verarbeitung eine Schwierigkeit. Die Daten jedes Designinstituts sind privat und wurden nicht weitergegeben. Ohne Daten können große Modelle nicht effektiv trainiert werden. Zweitens gibt es in der Baubranche viele lokale Vorschriften, und es ist ebenfalls schwierig, dieses Wissen in das Modell zu integrieren. Drittens muss auch darüber nachgedacht werden, wie das Mechanismusmodell und das Datenmodell integriert werden können, um genauere und erklärbarere Vorhersagen und Entscheidungen zu erzielen. Diese Probleme müssen von Wissenschaft und Industrie gelöst werden.

Menschen im Architekturbereich glauben im Allgemeinen, dass Daten und Algorithmen für die Anwendung von KI im Bereich Architekturdesign kein Problem darstellen, ebenso wenig wie Technologie. Der Hauptgrund sind menschliche und institutionelle Gründe. Liu Runqian, Chefplaner des Henan Provincial Urban and Rural Architectural Design Institute, glaubt, dass es normal ist, dass die Bauindustrie gegenüber KI resistent ist. Einerseits sind Designinstitute im Allgemeinen marktorientiert und die erste Überlegung sind die Kosten , nicht Technologie; andererseits erfordern Unternehmen während des Designprozesses ständige Verhandlungen und Kompromisse mit Partei A, und es ist schwierig, diese Arbeit mit großen Modellen abzuschließen.

Denkthema 3: Welche technologischen Innovationen und Veränderungen werden KI-Großmodelle in der Architekturdesignbranche vorantreiben?

Einige Leute in der Baubranche glauben, dass die „Werkzeugarbeiter“, die nur Werkzeuge verwenden können, als erstes eliminiert werden, weil ihre Arbeit keinen technischen Inhalt hat und am einfachsten zu ersetzen ist. Gleichzeitig besteht bei großen Modellen ein allgemeines Krisengefühl in der Baubranche. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis einige traditionelle Baubranchen und -berufe untergraben werden.

Der KI-Anwendungsarchitekt von Inspur Information, Zhu Hong, und andere Computerexperten sind jedoch davon überzeugt, dass der weit verbreitete Einsatz von Tools durch Designer eine gute Sache ist. Designer können Tools wie große Modelle verwenden, um kreatives Design zu unterstützen, die Designeffizienz zu verbessern und sich von mühsamer und sich wiederholender Arbeit zu befreien. Daher glauben sie, dass Werkzeuge so oft wie möglich verwendet werden sollten und große Modelle die Bauindustrie nicht stören werden, sondern den Designern mehr Möglichkeiten bieten

Abschließend kam Zhang Lei, Vorsitzender des CCF YOCSEF Zhengzhou-Unterforums, zu dem Schluss: Dieses Forum ist ein grenzüberschreitender Austausch zwischen der Bau- und Computerindustrie. Es ist normal, dass jeder unterschiedliche Meinungen hat. Wir hoffen, dass dieses Forum nützliche Erkundungen und Inspirationen für die Anwendung großer Modelle im Architekturdesign liefern kann. (Zhang Lei)

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