So erreichen Sie eine zugrunde liegende Optimierung von MySQL: Erweiterte Verwendung und Analyse von Leistungstest- und Optimierungstools
Einführung
MySQL ist ein häufig verwendetes relationales Datenbankverwaltungssystem, das in verschiedenen Webanwendungen und großen Softwaresystemen weit verbreitet ist. Um die Betriebseffizienz und Leistung des Systems sicherzustellen, müssen wir eine zugrunde liegende Optimierung von MySQL durchführen. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Leistungstest- und Optimierungstools für eine erweiterte Verwendung und Analyse verwenden, und es werden spezifische Codebeispiele bereitgestellt.
1. Auswahl und Einsatz von Leistungstesttools
Leistungstesttools sind wichtige Tools zur Bewertung der Systemleistung und von Engpässen. Wir können die folgenden gängigen Leistungstesttools auswählen, um MySQL-Leistungstests durchzuführen:
Zuerst installieren Sie Sysbench und bereiten Testdaten vor.
$ sudo apt-get install sysbench
$ sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-db=test Prepare
Dann, um den Test auszuführen, Verwenden Sie die folgende Befehlsstatistik für die Lese- und Schreibleistung der Datenbank.
$ sysbench --mysql-host=localhost --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-db=test --db-driver=mysql --report-interval=10 --time= 60 --threads=16 --rate=0 --percentile=99,9 --oltp-read-only=on --oltp-test-mode=complex --oltp-reconnect-mode=transaction --oltp-table-size =10000000 --oltp-tables-count=16 --oltp-read-only-pct=95 --oltp-point-selects=5 --oltp-simple-ranges=5 --oltp-sum-ranges=0 - -oltp-order-ranges=0 --oltp-distinct-ranges=0 --oltp-index-updates=0 --oltp-non-index-updates=0 --oltp-inserts=0 --oltp-insert- Verzögerung=0 --oltp-skip-trx=off --oltp-test-name=oltp_read_write run
Die laufenden Ergebnisse umfassen verschiedene Leistungsindikatoren wie Abfragen pro Sekunde (TPS), Latenz, QPS usw.
Zuerst installieren Sie Java und laden BenchmarkSQL herunter.
$ sudo apt-get install default-jre
$ wget http://www.benchmarksql.org/dist/benchmarksql-5.0.zip
$ unzip benchmarksql-5.0.zip
$ cd benchmarksql-5.0
Dann konfigurieren Informationen zur Datenbankverbindung.
$ nano config.properties
Ändern Sie die folgenden Parameter an Ihren Datenbankinformationen:
db.driver=com.mysql.jdbc.Driver
db.connection=jdbc:mysql://localhost:3306/test
db. user=root
db.password=root
Führen Sie als Nächstes das Testskript aus.
$ ./bmexecute.sh tpcc localhost test root root 16 600
Dieser Befehl führt den TPC-C-Benchmark in 600 Sekunden mit 16 Threads aus. Zu den Testergebnissen gehören verschiedene Leistungsmetriken wie Durchsatz, durchschnittliche Antwortzeit usw.
2. Auswahl und Einsatz von Performance-Tuning-Tools
Performance-Tuning-Tools können uns dabei helfen, Leistungsengpässe der MySQL-Datenbank zu erkennen und gezielte Optimierungsvorschläge zu liefern. Im Folgenden finden Sie eine Einführung und Beispielverwendung zweier gängiger Leistungsoptimierungstools:
Installieren Sie zunächst MySQL Enterprise Monitor und konfigurieren Sie es über die Weboberfläche.
Dann konfigurieren und starten Sie den MySQL Enterprise Agent.
$ cd /opt/mysql/enterprise/agent
$ sudo ./mysqlmonitorctl start
Überwachen und analysieren Sie schließlich die Leistungsindikatoren der Datenbank über die Weboberfläche von MySQL Enterprise Monitor und optimieren Sie sie gemäß den Empfehlungen.
Installieren Sie zunächst das Percona Toolkit.
$ sudo apt-get install percona-toolkit
Anschließend verwenden Sie pt-query-digest, um das Abfrageprotokoll zu analysieren.
$ pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > slow_query.log
Dieser Befehl analysiert das langsame MySQL-Abfrageprotokoll und generiert einen detaillierten Bericht, einschließlich des Status verschiedener Abfragen Leistungsanalyse und empfohlene Optimierungen.
Fazit
In diesem Artikel wird die Verwendung von Leistungstest- und Optimierungstools für die zugrunde liegende MySQL-Optimierung vorgestellt. Mithilfe von Leistungstesttools können wir die Leistung und Engpässe des Systems bewerten und gezielte Optimierungen durchführen. Gleichzeitig können uns Tuning-Tools dabei helfen, Leistungsengpässe zu erkennen und Optimierungsvorschläge zu liefern. Durch den richtigen Einsatz dieser Tools können wir die Leistung und Effizienz der MySQL-Datenbank kontinuierlich verbessern.
Referenzen:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo implementieren Sie die zugrunde liegende MySQL-Optimierung: Erweiterte Verwendung und Analyse von Leistungstest- und Optimierungstools. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!