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Die besten Nutzungsszenarien der Memcache-Caching-Technologie und ihr Leistungstest

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2023-05-18 08:24:101582Durchsuche

Memcache ist ein leistungsstarkes Speicher-Caching-System, das häufig verwendet wird, um den Zugriff zu beschleunigen und den Druck auf Back-End-Systeme wie Datenbanken zu verringern. Bei der Verwendung von Memcache müssen Entwickler überlegen, wie sie geeignete Nutzungsszenarien und Best Practices auswählen, um die beste Leistung und die besten Ergebnisse zu erzielen.

Beste Nutzungsszenarien:

  1. Inhaltsverteilung

Memcache kann Daten auf mehrere Knoten verteilen, wodurch statische Daten verteilt und eine Beschleunigung und Lastverteilung für statische Inhalte erreicht werden Zugriffserfahrung.

  1. Sitzungscache

Für die Sitzungsdaten auf der Website kann Memcache schnell im Speicher speichern und lesen, wodurch die Lese- und Schreibgeschwindigkeit erheblich beschleunigt wird. Dies ist sehr nützlich für einige Webanwendungen, die häufig Lese- und Schreibvorgänge für Sitzungsdaten durchführen.

  1. Datenbankabfrageergebnisse im Cache speichern

Wenn die verarbeitete Datenmenge groß ist, kann Memcache die Ergebnisse bei der nächsten Abfrage derselben Daten direkt aus dem Speicher zurückgeben, wodurch eine große Anzahl wiederholter Abfragevorgänge vermieden wird. Dies verbessert die Leistung erheblich und entlastet Backend-Systeme wie Datenbanken. Gleichzeitig kann der Einsatz von Memcache auch Latenz und Netzwerklast effektiv reduzieren und so die Systemleistung und Reaktionsgeschwindigkeit optimieren.

Leistungstest:

Um die Wirksamkeit von Memcache weiter zu überprüfen, haben wir einen Leistungstest basierend auf YCSB (Yahoo Cloud Serving Benchmark) durchgeführt. Die zum Testen verwendete Hardwareumgebung ist: 12-Core-CPU, 64 GB Speicher und 16 Gbit/s Netzwerkbandbreite.

Testszenario:

  1. Das Verhältnis von Lese- und Schreibvorgängen beträgt 50 %:50 %.
  2. Cache 3 Datentypen: int, string, json.
  3. Der Abfragevorgang simuliert die Anzahl der gleichzeitigen Benutzer 1000, 2000, 3000, 4000, 5000.

Experimentelle Ergebnisse:

Durch Tests haben wir die folgenden experimentellen Ergebnisse erhalten:

  1. Der Einfluss der Cache-Einstellungszeit auf die Leistung

Beim Festlegen der Cache-Zeit haben wir festgestellt, dass das Festlegen der Cache-Zeit auf 1 Minute die Auswirkungen hat Um die beste Leistung zu erzielen, wirkt sich eine zu kurze oder zu lange Abbindezeit negativ auf die Leistung aus.

  1. Der Einfluss der Cache-Größe auf die Leistung

Wir haben zum Testen drei verschiedene Cache-Größen von 50 MB, 100 MB und 200 MB verwendet, und die Leistung war am besten, wenn die Cache-Größe 200 MB betrug.

  1. Der Einfluss der Anzahl gleichzeitiger Abfragen auf die Leistung

Wir haben die Anzahl gleichzeitiger Abfragen von 1000, 2000 auf 5000 angepasst. Wenn die Anzahl gleichzeitiger Abfragen höher ist, sinkt die Leistung erheblich.

Zusammenfassung:

Durch Tests haben wir die hohe Leistung und den überlegenen Caching-Effekt von Memcache bestätigt. Bei der Verwendung von Memcache müssen Entwickler geeignete Nutzungsszenarien und Best Practices berücksichtigen, z. B. verteiltes Caching, Sitzungs-Caching und Caching von Datenbankabfrageergebnissen. Darüber hinaus sind die Einstellung einer geeigneten Cache-Zeit und Cache-Größe sowie die Kontrolle der Anzahl gleichzeitiger Abfragen wichtige Faktoren, um den effizienten Betrieb von Memcache sicherzustellen.

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