Austausch von Projekterfahrungen, um Daten-Sharding und Lastausgleich durch MySQL-Entwicklung zu erreichen

... Maßstabsanwendungen. Um die Skalierbarkeit und Leistung des Systems zu verbessern, entscheiden sich immer mehr Unternehmen für die Einführung von Daten-Sharding- und Lastausgleichslösungen.

In früheren Projekterfahrungen habe ich an einem Daten-Sharding- und Lastausgleichsprojekt basierend auf der MySQL-Entwicklung teilgenommen. Während dieses Projekts standen wir vor vielen Herausforderungen und Schwierigkeiten, aber letztendlich gelang es uns, Verbesserungen bei der Skalierbarkeit und Leistung des Systems zu erreichen. In diesem Artikel teile ich unsere Erfahrungen in der Hoffnung, dass sie anderen Entwicklern, die an ähnlichen Projekten arbeiten, hilfreich sein werden.

Zuallererst müssen wir das Problem lösen, wie wir das Daten-Sharding implementieren. Beim Daten-Sharding wird die gesamte Datenbank in mehrere unabhängige Datenbanken aufgeteilt, wobei jede Datenbank nur einen Teil der Daten enthält. Um Daten-Sharding zu erreichen, verwenden wir die Methode des Sharding-Datenbanken und Sharding-Tabellen. Insbesondere teilen wir die Daten nach einem bestimmten Feld (z. B. Benutzer-ID) auf und speichern verschiedene Shards in verschiedenen Datenbanken. Jede Datenbank wird weiter in Tabellen unterteilt, um die Abfrageleistung zu verbessern.

Im tatsächlichen Betrieb haben wir die von MySQL bereitgestellte Partitionstabellenfunktion verwendet, um das Daten-Sharding zu implementieren. Durch die Definition von Partitionierungsregeln speichert MySQL die Daten beim Einfügen von Daten automatisch in der entsprechenden Partition. Auf diese Weise können wir eine horizontale Segmentierung der Daten erreichen und jede Partition verfügt über unabhängige Indizes und Tabellenstrukturen, was die Abfrageleistung verbessert.

Data Sharding löst jedoch nicht alle Probleme, wir müssen auch das Problem des Lastausgleichs lösen. Im Standalone-MySQL werden alle Anfragen zur Verarbeitung an denselben Server gesendet. Wenn gleichzeitige Anfragen zunehmen, kann es leicht zu einer zu hohen Serverlast und damit zu Leistungseinbußen kommen. Um dieses Problem zu lösen, verwenden wir den Lastausgleich.

In unserem Projekt haben wir LVS (Linux Virtual Server) als Load Balancer verwendet. LVS verteilt Anfragen von Clients, indem es den Load Balancer als Ingress verwendet, und leitet sie zur Verarbeitung an den Backend-MySQL-Server weiter. Auf diese Weise können wir den Load Balancer in mehrere Backends konfigurieren und so die Skalierbarkeit und Leistung des Systems verbessern.

Um den Effekt des Lastausgleichs weiter zu verbessern, haben wir außerdem einen Mechanismus zur Lese-/Schreibtrennung eingeführt. In unserem Projekt werden Schreibvorgänge an die Master-Bibliothek gesendet, während Lesevorgänge zur Verarbeitung an die Slave-Bibliothek gesendet werden. Auf diese Weise kann sich die Hauptbibliothek auf die Verarbeitung von Schreibvorgängen konzentrieren und die Slave-Bibliothek kann sich auf die Verarbeitung von Lesevorgängen konzentrieren, was die gleichzeitige Verarbeitungsfähigkeit des Systems erheblich verbessert.

Während der Umsetzung des Projekts stießen wir auch auf einige Herausforderungen und Schwierigkeiten. Wenn beispielsweise die Datenbank horizontal erweitert werden muss, müssen wir die Daten erneut migrieren und die Sharding-Regeln anpassen. Darüber hinaus müssen nach der Fragmentierung der Daten auch einige Geschäftslogiken angepasst werden, um sie an die neue Architektur anzupassen. Diese Probleme erfordern unsere Geduld sowie technische Kommunikation und Lösung.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Implementierung von Daten-Sharding und Lastausgleich durch MySQL-Entwicklung ein komplexer Prozess ist, der jedoch die Skalierbarkeit und Leistung des Systems erheblich verbessern kann. In diesem Projekt haben wir die Partitionstabellenfunktion von MySQL erfolgreich verwendet, um Daten-Sharding zu implementieren, und einen Lastausgleich durch LVS und Lese-/Schreibtrennung erreicht. Durch harte Arbeit und Übung haben wir viele Herausforderungen gemeistert und es schließlich geschafft, die Ziele des Systems zu erreichen.

Ich hoffe, dass das Teilen meiner Projekterfahrung anderen Entwicklern bei ähnlichen Projekten hilft. Auch bei praktischen Anwendungen müssen wir weiter lernen und erforschen, um uns an veränderte Bedürfnisse und Technologien anzupassen. Wir glauben, dass durch unsere gemeinsamen Anstrengungen Daten-Sharding- und Lastausgleichslösungen in mehr Systemen angewendet und entwickelt werden können.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAustausch von Projekterfahrungen, um Daten-Sharding und Lastausgleich durch MySQL-Entwicklung zu erreichen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!