Die Entwicklungsgeschichte von Softwarequalität und großen Modellen eröffnet eine neue Ära des intelligenten Testens

Seit den Anfängen der Informatik hat die Entwicklung der Softwarequalität eine Reihe von Wendungen und Meilensteinen durchlaufen. Von den anfänglichen funktionalen Anforderungen bis zu den aktuellen umfassenden Überlegungen: Funktionalität, Leistungseffizienz, Kompatibilität, Benutzerfreundlichkeit, Zuverlässigkeit, Informationssicherheit, Wartbarkeit und Portabilität usw. Die Definition und Bedeutung von Software hat sich erheblich verbessert . In den 1960er und 1970er Jahren bestand die Softwareentwicklung hauptsächlich darin, funktionale Anforderungen zu erfüllen, ohne große Rücksicht auf die Qualität der Software zu nehmen. Da Computersysteme immer komplexer werden, beginnen sich die Menschen der Bedeutung der Softwarequalität bewusst zu werden. In dieser Phase verlassen sich die Menschen hauptsächlich auf manuelle Tests, diese Testmethode ist jedoch kostspielig und ineffizient.

In den 1980er und 1990er Jahren haben sich mit der Weiterentwicklung der Technologie auch die Methoden zum Testen von Software erheblich verbessert. Man begann, Testtools zu verwenden, die in kurzer Zeit eine große Anzahl von Fehlern erkennen konnten. Gleichzeitig hat man begonnen, dem Qualitätsmanagement im Softwareentwicklungsprozess Aufmerksamkeit zu schenken, beispielsweise durch die Einführung des Softwareentwicklungslebenszyklusmodells.

Zu Beginn des 21. Jahrhunderts wurde die Bedeutung der Softwarequalität weltweit erkannt. Globale Standardisierungsorganisationen haben begonnen, Standards und Best Practices für die Softwarequalität zu entwickeln. Heutzutage ist die Softwarequalität zu einem der Schlüsselfaktoren für die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen geworden. Mit der Popularität von DevOps und agiler Entwicklung ist Softwarequalität nicht mehr nur eine Aufgabe in der Testphase, sondern erstreckt sich über den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus. Es bietet Entwicklungs- und Betriebsteams eine neue Möglichkeit, die Softwarequalität zu verwalten und zu verbessern. Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz und der Technologie des maschinellen Lernens werden auch die Methoden zum Testen von Software ständig verbessert.

Führende Unternehmen, vertreten durch Testin Cloud Testing

, haben die Technologie der künstlichen Intelligenz in den Testprozess eingeführt

, und die Ära des intelligenten Testens hat offiziell begonnen. Informationen zufolge untersucht Testin Cloud Testing derzeit den Einsatz großer Modelle zur Unterstützung der Codegenerierung, wodurch die Effizienz der Softwareentwicklung um 20 bis 30 % gesteigert werden soll. Gleichzeitig testet und bewertet Testin Cloud Testing weiterhin die Fähigkeiten inländischer und ausländischer Open-Source-Großmodelle und versucht, diese auf Softwaretestverbindungen wie Testfallanalyse, Testanforderungsanalyse und Testberichtinterpretation anzuwenden. Den Testergebnissen zufolge kann dadurch auch eine Effizienzsteigerung von 20 % bis 30 % erreicht werden . Der Vorteil der Einführung großer Modelle besteht darin, dass die meisten Testarbeiten durch maschinelle Automatisierung erledigt werden können, wodurch die Arbeitseffizienz erheblich verbessert wird. Darüber hinaus können große Modelle uns auch dabei helfen, die Funktionen und Leistung der Software tiefer und umfassender zu verstehen, um potenzielle Probleme und Fehler genauer zu erkennen Unternehmen beginnen, die Bedeutung von Softwaretests zu erkennen. Die Software-Testbranche entwickelt sich in Richtung intelligentes Testen und Test-Servitization. In Bezug auf die Anwendung großer Modelle in der Softwareindustrie sagen immer mehr Branchenexperten, dass dies die Zukunft und der neue Wachstumspunkt der Softwaretestbranche sein wird

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