Zhou Jingren, CTO von Alibaba Cloud: Bauen Sie die offenste Cloud im KI-Zeitalter auf

Am 31. Oktober sagte Zhou Jingren, CTO von Alibaba Cloud, auf der Yunqi-Konferenz 2023, dass Alibaba Cloud angesichts des intelligenten Zeitalters das Cloud-Computing-System aufrüsten und eine umfassende technologische Innovation schaffen wird, von der zugrunde liegenden Rechenleistung über die KI-Plattform bis hin zu Modelldiensten. Die offenste Cloud im KI-Zeitalter. Vor Ort kündigte Zhou Jingren die neuesten Fortschritte bei den grundlegenden Cloud-Computing-Funktionen an, aktualisierte die Plattform für künstliche Intelligenz und veröffentlichte Tongyi Qianwen 2.0, ein großes Modell mit Hunderten Milliarden Parametern, sowie die One-Stop-Modellanwendungsentwicklungsplattform Alibaba Cloud Bailian, Alibaba Cloud, hat im KI-Zeitalter zunächst ein Full-Stack-Cloud-Computing-System aufgebaut.

„Derzeit läuft die Hälfte der großen chinesischen Modellunternehmen auf Alibaba Cloud, und 2,8 Millionen KI-Entwickler sind in der Alibaba Cloud Magic Community aktiv. In Zukunft wird Alibaba Cloud mit Tausenden von Branchen zusammenarbeiten, um KI-Innovationen zu fördern und Technologie auszutauschen.“ Dividenden", sagte Zhou Jingren.

(Bild: Cloud-Computing-Technologiesystem im intelligenten Zeitalter)

Umfassendes Upgrade der KI-Infrastruktur

Große Modelle sind die Kerntechnologie dieser KI-Welle. Die Qualität des Basismodells bestimmt maßgeblich die Aussichten der KI-Industrialisierung. Das Training großer Modelle ist ein systematisches Projekt, das komplexe Technologien wie Rechenbasis, Netzwerk, Speicher, Big Data, KI-Framework und KI-Modelle umfasst. Nur ein leistungsstarkes Cloud-Computing-System kann hochwertige große Modelle trainieren.

Zhou Jingren sagte, dass Alibaba Cloud 2009 das Konzept „Das Rechenzentrum ist ein Computer“ vorgeschlagen hat. Heute erfordert die KI-Ära ein solches technisches System noch mehr. Als Supercomputer kann Cloud Computing heterogene Rechenressourcen effizient verbinden, den Engpass eines einzelnen Leistungschips überwinden und gemeinsam umfangreiche intelligente Rechenaufgaben erledigen.

Um eine stabile Verbindung und effizientes Parallelrechnen für das Training großer Modelle zu gewährleisten, hat Alibaba Cloud die Plattform für künstliche Intelligenz PAI neu aktualisiert. Die unterste Ebene von PAI übernimmt die KI-Cluster-Netzwerkarchitektur der neuen Generation, die eine Cluster-Skalierbarkeit von bis zu 100.000 Karten unterstützt. Das Beschleunigungsverhältnis für verteiltes Training in extrem großem Maßstab liegt bei weitem über dem Branchenniveau Modelltrainingsaufgaben können mehr als 50 % der Rechenleistungsressourcen einsparen und sind damit weltweit führend in der Leistung.

Die große Modellreihe Alibaba Cloud Tongyi wird auf Basis der künstlichen Intelligenzplattform PAI trainiert. Neben Tongyi Large Model laufen die Hälfte der großen Modellunternehmen Chinas auf Alibaba Cloud. Eine große Anzahl führender Unternehmen und Institutionen wie Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Zero One Wish, Kunlun Wanwei, vivo und die Fudan University sind alle darauf geschult Alibaba Cloud. Großes Modell.

Wang Xiaochuan, Gründer und CEO von Baichuan Intelligence, sagte: „Baichuan hat nur ein halbes Jahr nach seiner Gründung sieben große Modelle veröffentlicht. Eine schnelle Iteration ist untrennbar mit der Unterstützung von Cloud Computing und Alibaba Cloud verbunden.“ Durch die gemeinsame Anstrengung beider Parteien hat Baichuan die Trainingsaufgabe des großen Kilokalorienmodells erfolgreich abgeschlossen, die Kosten für die Modellinferenz effektiv gesenkt und die Effizienz der Modellbereitstellung verbessert.

Alibaba Cloud ist zur öffentlichen KI-Rechenleistungsbasis für Chinas große Modelle geworden. Bisher haben viele gängige Großkopfmodelle in China über Alibaba Cloud API-Dienste für die Außenwelt bereitgestellt, darunter die Tongyi-Serie, die Baichuan-Serie, die Zhipu AI ChatGLM-Serie, die allgemeinen Großmodelle von Jiang Ziya usw.

Da sich die Industrialisierung der KI allmählich vertieft, wird die Nachfrage nach intelligenter Rechenleistung im großen Maßstab sicherlich explodieren. Alibaba Cloud hat 89 Cloud-Computing-Rechenzentren in 30 Regionen auf der ganzen Welt gebaut und stellt mehr als 3.000 Edge-Computing-Knoten bereit. Die Vorteile der geringen Latenz und der hohen Elastizität des Cloud Computing werden voll ausgenutzt. In diesem Jahr unterstützte Alibaba Cloud erfolgreich den kurzfristigen und hochintensiven Traffic-Burst von Miaoya Camera, der im gesamten Netzwerk beliebt ist.

Auf dem Weg zur selbstfahrenden Cloud

Zhou Jingren sagte: „Durch die Integration von Großmodelltechnologie und Cloud Computing selbst hoffen wir, dass die Cloud der Zukunft autonom wie ein Auto fahren kann, was die Erfahrung der Entwickler bei der Nutzung der Cloud erheblich verbessert.“

Es wird berichtet, dass mehr als 30 Cloud-Produkte auf Alibaba Cloud Zugriff auf große Modellfunktionen haben. Beispielsweise hat die Big-Data-Management-Plattform DataWorks ein neues interaktives Formular hinzugefügt – Copilot. Benutzer müssen nur natürliche Sprache eingeben, um SQL zu generieren. Durch die automatische Ausführung entsprechender Daten-ETL-Vorgänge kann die Gesamtentwicklungs- und Analyseeffizienz um mehr als 30 % verbessert werden, vergleichbar mit „autonomem Fahren“.

Alibaba Cloud-Container, Datenbanken und andere Produkte bieten ebenfalls eine ähnliche Entwicklungserfahrung, mit der Funktionen wie die Generierung/Fehlerkorrektur/Optimierung von NL2SQL und SQL-Annotationen realisiert werden können. In Zukunft werden diese Funktionen in andere Alibaba Cloud-Produkte integriert.

Bessere große Modelle zur Beschleunigung der Anwendungsinnovation

Auf der Yunqi-Konferenz 2023 kündigte Zhou Jingren die neuesten Fortschritte des von Alibaba selbst entwickelten Großmodells an und veröffentlichte Tongyi Qianwen 2.0 mit einer Skala von Hunderten Milliarden Parametern. Tongyi Qianwen 2.0 übertraf GPT-3.5 und Llama2 in 10 maßgeblichen Bewertungen deutlich und schloss damit schneller zu GPT-4 auf.

Tausende Branchen möchten große Modelle nutzen, um Veränderungen in Produktions- und Dienstleistungsmethoden zu erreichen, aber die hohe Schwelle für die Nutzung großer Modelle hat die meisten Menschen von der technologischen Welle abgehalten. Ob es darum geht, ein exklusives großes Modell anzupassen oder innovative Anwendungen auf der Grundlage großer Modelle zu entwickeln, es bestehen hohe Anforderungen an Talent, Technologie und Finanzierung.

Auf der Yunqi-Konferenz stellte Zhou Jingren eine One-Stop-Plattform für die Entwicklung großer Modellanwendungen vor – Alibaba Cloud Bailian. Die Plattform integriert hochwertige inländische und ausländische Mainstream-Großmodelle und bietet Dienste wie Modellauswahl, Feinabstimmungsschulungen und Sicherheitssuiten und Modellbereitstellung sowie Full-Link-Anwendungsentwicklungstools, die komplexe Aufgaben wie die zugrunde liegende Rechenleistungsbereitstellung, Modellvorschulung und Toolentwicklung für Benutzer vereinfachen. Entwickler können in 5 Minuten eine große Modellanwendung entwickeln und in wenigen Stunden ein unternehmensspezifisches Modell „verfeinern“. Entwickler können sich mehr auf Anwendungsinnovationen konzentrieren.

Um die Integration und Implementierung großer Modelle in Tausenden von Branchen zu erleichtern, hat Alibaba Cloud 8 auf Tongyi basierende große Branchenmodelle „prototypisiert“ und die Fortschritte vor Ort bekannt gegeben: personalisierte Charaktererstellungsplattform Tongyi Stardust, intelligente Investitionsforschung Assistent Tongyi Dianjin, KI-Leseassistent Tongyi Zhiwen usw. feierten ihr Debüt; der intelligente Codierungsassistent Tongyi Lingma wurde in Alibaba Cloud weithin übernommen und wurde weithin gelobt. Der Arbeits- und Lern-KI-Assistent Tongyi Tingwu verarbeitet täglich mehr als 50.000 Audio- und Videodateien . Die Gesamtzahl der Nutzer übersteigt 1 Million.

Große Modelle lösen in Tausenden von Branchen eine neue Innovationsrunde aus. Derzeit haben Unternehmen wie CCTV.com, Langxin Technology und AsiaInfo Technology die Führung bei der Entwicklung exklusiver Modelle und Anwendungen für Alibaba Cloud übernommen Auf der Cloud Exklusives großes Modell, entwickelter „intelligenter Assistent für die Interpretation von Stromrechnungen“ und „Assistent für die Analyse/Datenanalyse der Energiewirtschaftspolitik“, um die Effizienz des Kundenempfangs um 50 % zu verbessern und Beschwerden um 70 % zu reduzieren.

Mit fester Offenheit gemeinsam den ökologischen Wohlstand fördern

„Die Förderung des Wohlstands des chinesischen KI-Ökosystems ist das Hauptziel von Alibaba Cloud. Alibaba Cloud wird fest die offenste große Modellplattform im KI-Zeitalter aufbauen. Wir begrüßen alle großen Modelle, die sich mit Alibaba Cloud Bailian verbinden und gemeinsam KI-Dienste bereitstellen.“ Entwickler", sagte Zhou Jingren.

Alibaba Cloud ist das erste Technologieunternehmen in China, das selbst entwickelte große Modelle als Open-Source-Lösung anbietet und damit eine Welle großer Open-Source-Modelle in China auslöst. Derzeit hat Alibaba Cloud die 7B- und 14B-Versionen von Tongyi Qianwen als Open Source bereitgestellt und mehr als eine Million Downloads verzeichnet. Vor Ort kündigte Zhou Jingren an, dass das Tongyi Qianwen 72B-Modell Open Source sein und das Open-Source-Modell mit den größten Parametern in China werden wird.

Alibaba Cloud teilt nicht nur selbst entwickelte neue Technologien mit Entwicklern, sondern unterstützt auch nachdrücklich die Entwicklung groß angelegter Modelle von drei Parteien. In der Alibaba Cloud Magic Community haben Top-Player der Branche wie Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Shanghai Artificial Intelligence Laboratory und IDEA Research Institute alle ihre großen Kernmodelle als Open Source bereitgestellt, und Alibaba Cloud stellt Entwicklern „Early Adopters“ großer Modelle zur Verfügung Bietet kostenlose GPU-Rechenleistung, die bisher über 30 Millionen Stunden beträgt.

Zhou Jingren gab bekannt, dass die Moda-Community inzwischen mehr als 2.300 KI-Modelle gesammelt hat, was 2,8 Millionen KI-Entwickler anzieht, und dass die Zahl der Downloads von KI-Modellen 100 Millionen überschritten hat, was sie zur größten KI-Community in China mit den aktivsten Entwicklern macht.

Auf der Yunqi-Konferenz 2023 kündigte Alibaba Cloud einen Blockbuster-Plan an: den „Yun Gong Kaiwu-Plan“, der jedem chinesischen Studenten einen Cloud-Server zur Verfügung stellen wird. Darüber hinaus wird Alibaba Cloud Vertragsuniversitäten auch umfangreichere Computerressourcenunterstützung bereitstellen, um Chinas jungen Wissenschaftlern und Studenten dabei zu helfen, den Höhepunkt der wissenschaftlichen Forschung zu erreichen. Derzeit haben die Tsinghua-Universität, die Peking-Universität, die Zhejiang-Universität, die Shanghai Jiao Tong-Universität, die Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas, die Südchinesische Technische Universität und andere Universitäten die erste Phase der Zusammenarbeit erreicht.

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