MATA, ein künstlicher Intelligenzassistent für die wissenschaftliche Datenrecherche, erhält Patentanerkennung

Forscher der Southern Methodist University (SMU) und der National Aeronautics and Space Administration (NASA) gaben bekannt, dass sie ein Patent für MATA erhalten haben. MATA ist ein Forschungsassistent für künstliche Intelligenz, der in der Lage ist, Fragen zu wissenschaftlichen Daten zu beantworten.

Verbraucher haben sich daran gewöhnt, Fragen an Konversationsassistenten für künstliche Intelligenz wie Alexa und Siri zu stellen, die von Amazon und Apple entwickelt wurden. Diese Chatbots werden mit Allgemeinwissen über die Welt und aktuelle Ereignisse geschult.

MATA funktioniert ähnlich wie Alexa und Siri, basiert jedoch auf riesigen Mengen geowissenschaftlicher Daten, die von der NASA gesammelt wurden. Konkret wurde MATA (Sanskrit für Erde) mithilfe von Hunderten Terabyte an Land-, Ozean- und Weltraumsensordaten trainiert, die die NASA in den letzten 40 Jahren gesammelt hat.

Dieses Patent wurde Jia Zhang, Interimsvorsitzender und Professor für Informatik an der SMU Lyell, erteilt College of Engineering und ihre NASA-Mitarbeiter. Sie leitete die Entwicklung von MATA, um Wissenschaftlern den Zugriff auf und den Austausch von Daten zu erleichtern.

MATA soll es Wissenschaftlern ermöglichen, zeit- und raumbezogene Fragen zu stellen, wie zum Beispiel: „Wie war das Wetter in San Francisco vor drei Tagen?“ Wenn MATA die Frage erhält, ermittelt es den entsprechenden Speicherort und speichert die Daten Führen Sie die erforderlichen zusätzlichen Berechnungen durch, bevor Sie Konversationsantworten generieren.

Zhang ist Cruse C. und Marjorie F. Calahan Centenary Chair in Engineering an der School of Engineering der Singapore Management University. Die Idee, sagte sie, bestehe darin, den Zugriff auf wissenschaftliche Daten zu beschleunigen

Laut einer Kurzmitteilung der SMU sagte Zhang: „Durch die Entwicklung einer Community, die kontinuierlich Informationen integriert, personalisierte Forschungsunterstützung auf konversationelle Weise bereitstellt und georäumlich und räumlich-zeitlich ist.“ bewusst. „Mit virtuellen Assistenten können wir eine bessere Zusammenarbeit innerhalb der Geowissenschaftsgemeinschaft aufbauen. Unser Ziel ist es, Wissenschaftlern dabei zu helfen, kollektives Wissen und Daten zu nutzen, um die Erde und den Klimawandel besser zu verstehen.“ andere Bereiche, beispielsweise Gesundheits-Apps, die Krankheiten frühzeitig erkennen können.

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