Das 3. Intelligent Computing Innovation Forum mit Schwerpunkt auf computergestützter Innovation wurde erfolgreich abgehalten

Wie ist der aktuelle Entwicklungsstand neuer Berechnungsmethoden?

Welche fortschrittlichen Technologien können zur Realisierung intelligenter Computersysteme beitragen?

Wie können intelligente Methoden eingesetzt werden, um das Design, die Planung und die theoretische Forschung von Computersystemen zu unterstützen?

Wie kann die breitere Anwendung intelligenter Computersoftware und -hardwareplattformen in der wissenschaftlichen Forschung, der industriellen Innovation und der sozialen Entwicklung gefördert werden?

Am 19. und 20. Oktober fand das dritte Intelligent Computing Innovation Forum, das von Zhejiang Laboratory and Science/AAAS mitgesponsert wurde, erfolgreich statt. Manuela Veloso, Akademikerin der National Academy of Engineering und Leiterin der Forschung zu künstlicher Intelligenz bei J.P. Morgan Chase, Akademikerin der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, Zhang Tongyong, Chefwissenschaftler für Computermaterialien des Zhejiang-Labors, Professor Shi Luping, Direktor des Brain-inspired Computing Research Centre der Tsinghua-Universität, Professor Björn W. Schuller vom Imperial College London und andere Akademiker und Experten im In- und Ausland hielten wunderbare Keynote-Vorträge und teilten ihre Erkenntnisse über den globalen Bereich des intelligenten Computings.

„Computing wird immer wichtiger. Außer Elektrizität haben wir keine Technologie gesehen, die so viele Bereiche des menschlichen Lebens beeinflusst. Technologie kann Menschen dazu befreien, mehr und bessere Dinge zu tun und viele unerwartete Ideen zu inspirieren.“ „Innovation vorantreiben“, sagte Wang Jian, Direktor des Zhijiang Laboratory und Akademiker der Chinesischen Akademie für Ingenieurwissenschaften, in seiner Eröffnungsrede auf dem Forum. „Dies ist eine aufregende Ära, eine Ära des „Out-of-Box-Denkens“. Ihre Ideen aus der Computerbox. Das heutige Forum ermöglicht es allen, im Zhijiang Lab persönlich über Computer zu diskutieren und die Möglichkeiten der Computerförderung zu erkunden.“

Manuela Veloso ist die erste Hauptrednerin des Forums. Sie konzentriert sich auf die Forschung zu künstlicher Intelligenz, Mensch-Maschine-Symbiose und Autonomie, kontinuierlichen Lernsystemen und der Anwendung künstlicher Intelligenz im Finanzbereich. Roboter-Fußballspiele, durch künstliche Intelligenz unterstützte Entscheidungsfindung bei Finanztransaktionen, Datenstandardisierung und durch künstliche Intelligenz generierte PPT-Dokumente demonstrierten in dem Bericht die Fähigkeiten künstlicher Intelligenz und neuartige Möglichkeiten der Interaktion zwischen Menschen und künstliche Intelligenz und wie man die Stärken des anderen in Wissen und Lernen ergänzt. „Mit der Zeit wird die künstliche Intelligenz immer mehr lernen und mehr Aufgaben erledigen, und der Mensch wird sich immer komplexeren Aufgaben widmen. Eine Gesellschaft, in der Mensch und Maschine koexistieren, wird die ultimative Entwicklungsrichtung sein.“

Derzeit befinden wir uns in einer hochdigitalen Welt, die auf dem Computersystem basiert, das auf der von Neumann-Architektur basiert. Mit der Entwicklung der künstlichen Intelligenz steht dieses Computersystem vor immer größeren Herausforderungen. Unter der von Neumann-Architektur ist die derzeitige künstliche Intelligenz nur dann gut darin, deterministische Probleme zu lösen, wenn ausreichend Daten und vollständiges statisches Wissen vorhanden sind. Wenn diese Bedingungen nicht erfüllt sind, werden bestehende Computersysteme auf Probleme stoßen. Shi Luping wies darauf hin, dass Brain-Inspired Computing (BIC) als eine der vielversprechendsten neuen Technologien in der Post-Moore-Ära gilt und uns den Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) ebnen wird. In seinem Bericht stellte Shi Luping den aktuellen Stand der globalen Gehirn-inspirierten Computerforschung und die damit verbundenen Probleme vor. Er wies darauf hin, dass die Integration von Computer- und neurowissenschaftlichen Methoden der beste Weg sei, um vom Gehirn inspiriertes Computing zu entwickeln, was auch die koordinierte Entwicklung von Theorie, Chips, Software, Systemen und Anwendungen erfordert.

KI für die Wissenschaft ist auf dem Vormarsch, und auch die Frage, wie künstliche Intelligenz die wissenschaftliche Forschung stärkt, ist weltweit ein heißes Thema. Im Hauptvortrag stellte Akademiker Zhang Tongyi die Konzepte der Materialinformatik und der Material-GPT vor und nutzte das Oxidationsverhalten von ferritmartensitischem Stahl in überkritischem Wasser und das Verhalten einer hochentropischen Legierung auf Eisen-Chrom-Aluminium-Kobalt-Nickel-Basis Das Oxidationsverhalten bei hohen Temperaturen ist eine Fallstudie, die detailliert zeigt, wie Software und Hardware der künstlichen Intelligenz die Materialforschung genauer und effizienter machen können.

„Computer können bereits soziale Fähigkeiten simulieren und ‚Empathie‘ erreichen. Liegen andere Dinge weit zurück?“ Björn W. Schuller stellte uns in dem Bericht den Entwicklungsstand des Affective Computing vor, das menschliche Emotionen sowie Audio, Video und Text analysiert . Eine umfassende Analyse multimodaler Daten wie physiologischer Daten usw. zeigt die Anwendung von Emotionen beim maschinellen Lernen aus verschiedenen Perspektiven.

In zwei Tagen mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz und Computertechnologie, Danica Kragic, Professorin am Royal Institute of Technology in Schweden, Sylvain Gigan, Professorin an der Sorbonne-Universität in Frankreich, Peng Xin, Professorin an der Fudan-Universität , Cynthia Matuszek, außerordentliche Professorin an der University of Maryland, Baltimore County, Santa Moni, Kalifornien Leonardo Christov-Moore, Chefforscher des Card Institute for Advanced Consciousness, Gao Fei, ständiger außerordentlicher Professor an der Zhejiang-Universität, Nicolas Heess, a Forscher bei Google DeepMind und die jungen Wissenschaftler Wei Yixiong, Chen Hongyang und Ma Dacheng vom Zhejiang Laboratory berichteten über die neuesten Fortschritte in ihren jeweiligen Forschungsbereichen. Während der Diskussionsrunde führten die leitenden Forschungsexperten des Zhijiang-Labors Jiang Tianzai, Lin Feng und Wu Xindong, der Forschungsexperte Yu Yu und der UCLA-Professor Aydogan Ozcan ausführliche Diskussionen über Technologien wie digitale Zwillingsgehirne, Wissenskarten und ferroelektrische Chips. Amos Matsiko, Herausgeber von Science Robotics, und Zhang Honggang, Chefredakteur der Zeitschrift Intelligent Computing, hielten zwei professionelle Redaktionsvorträge.

Dies ist das dritte Jahr in Folge, dass das Zhijiang Laboratory das Intelligent Computing Innovation Forum veranstaltet, das umfassend aktuelle Themen und Forschungsfortschritte im Bereich des globalen intelligenten Computings präsentiert. „Die Entwicklung von Wissenschaft und Technologie hat die Informatik erneut in den Mittelpunkt der Innovation gerückt, und Informatik + Daten + Modelle sind zur neuen treibenden Kraft für Innovation geworden“, sagte Zhao Zhifeng, Chefingenieur des Zhijiang Laboratory ist seit jeher bestrebt, wissenschaftliche Entdeckungen mit intelligentem Computing zu unterstützen und Hochleistungscomputing, dichte Daten und große Modelle zu integrieren, um eine leistungsstarke Engine für die wissenschaftliche Forschung zu schaffen. Auch in Zukunft wird das Zhijiang Laboratory das Konzept der offenen Wissenschaft weiter praktizieren, eine internationale Kommunikationsplattform aufbauen und weitere Möglichkeiten für intelligentes Computing erkunden, um Innovationen voranzutreiben.

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