Leitartikel｜Der Bedarf an Rechenleistung explodiert unter dem Boom großer KI-Modelle: Lingang will eine zig-Milliarden-Industrie aufbauen, und SenseTime wird der „Kettenmeister“

SenseTime hat am 24. Januar 2022 den Betrieb des Artificial Intelligence Computing Center AIDC im Lingang New Area der Shanghai Free Trade Zone aufgenommen. Zu diesem Zeitpunkt kann das Unternehmen für künstliche Intelligenz möglicherweise nicht genau vorhersagen, dass 2022 das erste Jahr des sogenannten AIGC (AI Generated Content) sein wird.

„Heute verfügt unser Lingang AIDC über fast 30.000 GPUs (Grafikverarbeitungseinheiten) und unsere aktuelle Rechenleistung hat 5.000 PetaFLOPS erreicht (1 PetaFLOPS entspricht 1 Billiarde Gleitkommaoperationen pro Sekunde). Wir glauben, dass wir bessere Entwickler haben können.“ Effizienz in der Zukunft und in der Lage sein, mehr groß angelegte Modell-Rechenleistungstrainings in einer Größenordnung von Hunderten von Milliarden zu unterstützen.“ Am 2. Juni ist „KI führend in der Ära, Rechenleistung treibt die Zukunft an“ – Pro Dies sagte der CEO von SenseTime Technology auf der Hong Kong-Singapore Intelligent Computing Conference.

SenseTime teilte Reportern von The Paper (www.thepaper.cn) mit, dass noch viele Anfragen darauf warten, bearbeitet zu werden. Laut Yang Fan, Mitbegründer von SenseTime und Präsident der Unternehmensgruppe für große Geräte, begann das Streben der künstlichen Intelligenz nach größeren Daten, größerem Umfang und größerer Rechenleistung nicht „heute“. Der Fortschritt kann als Streben nach einer „Ästhetik der Gewalt“ und als Prozess der technologischen Iteration angesehen werden, bei dem sich die drei Elemente Algorithmus, Rechenleistung und Daten von quantitativ zu qualitativ verändern.“

Die Lingang New Area, die sich auf Spitzenindustrien konzentriert, reagierte schnell auf diesen neuen Trend. Am 2. Juni veröffentlichte Wu Xiaohua, stellvertretender Sekretär des Parteiarbeitsausschusses der Lingang New Area, auf der oben genannten Konferenz den „Aktionsplan zur Beschleunigung des Aufbaus des Ökosystems der Computerindustrie in der Lingang New Area“. Gemäß dem Entwurf des „Plans“ wird Lingang bis 2025 zu einem Cluster der Rechenleistungsindustrie mit nationalem Einfluss werden, und die Gesamtgröße der Rechenleistungsbranche, einschließlich zugehöriger Hardware, Software, Anwendungen, Dienstleistungen usw., wird 10 überschreiten Milliarden Yuan.

Wu Xiaohua, stellvertretender Sekretär des Parteiarbeitsausschusses der Lingang New Area, veröffentlichte den „Aktionsplan zur Beschleunigung des Aufbaus des Ökosystems der Computerindustrie in der Lingang New Area“.

„Wir sehen, dass die Ära der KI-Explosion angebrochen ist. KI ist in alle Bereiche unserer Produktion und unseres Lebens vorgedrungen. Mit der Explosion von KI-Anwendungen hat sie tatsächlich zu einer Explosion des Bedarfs an Rechenleistung geführt.“ Mit der Einleitung Lu Yu, Direktor der High-Tech-Abteilung des Lingang New Area Management Committee, sagte gegenüber Medien wie The Paper (www.thepaper.cn), dass Lingang bereits in der Anfangsphase des „Plans“ gute Vorteile habe: „Das ist es.“ Unsere Berechnung ist sehr reichhaltig.“

Noch wichtiger ist, dass Rechenleistungsressourcen zu einem besonders wichtigen Entscheidungsfaktor geworden sind, wenn sich Unternehmen für künstliche Intelligenz für einen Standort in Lingang entscheiden.

Rechenleistung ist die Energie der neuen Ära, und der Erfolg liegt nicht nur in der „Ästhetik der Gewalt“

Was ist Rechenleistung? Xu Li glaubt, dass die Rechenleistung tatsächlich ein Ausdruck der Fähigkeiten des gesamten Modells ist. „Die Rechenleistung ist gleich den Parametern des Algorithmus oder des großen Modells, multipliziert mit der Datenmenge, die er verarbeitet.“ Parameter: Je größer die Datenmenge, desto größer die erforderliche Rechenleistung. „Rechenleistung ist zur Energie des neuen Zeitalters geworden.“ „In gewissem Maße bestimmt die Rechenleistung die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes.“

Yang Fan erwähnte auch, dass seit letztem Jahr ein sehr beliebtes Konzept im gesamten Bereich der künstlichen Intelligenz „Content Generation“ heißt. Gleichzeitig ist jeder mit dem Begriff „großes Modell“ vertraut. Vereinfacht ausgedrückt ist dies eine „gewalttätige Ästhetik“. Das GPT-3-Modell verwendet beispielsweise mehr als 175 Milliarden Parameter und benötigt einen Hochleistungsprozessor, um das Training zu unterstützen Der Gesamtbedarf an Rechenleistung beträgt etwa 625 PetaFLOPS.

Yang Fan glaubt, dass diese „Ästhetik der Gewalt“ auch als quantitative Veränderungen verstanden werden kann, die zu qualitativen Veränderungen führen. „Tatsächlich hat die künstliche Intelligenz vom ersten Tag ihrer Geburt bis heute nach größerer Intelligenz durch Skalierung gestrebt.“ Tatsächlich hat sich im Bereich der künstlichen Intelligenz in den letzten 5 bis 6 Jahren der Rechenleistungsverbrauch der Top-Modelle für künstliche Intelligenz der Branche „alle 4 bis 6 Monate verdoppelt, was ebenfalls der Fall ist.“ Das heißt, er ist gestiegen fast 300.000 Mal in den letzten Jahren.“

Natürlich sind „Gewalt“ und „Intelligenz“ nicht völlig verhältnismäßig. „Größere Ressourcen und ein größerer Maßstab sind nur eine notwendige, aber nicht ausreichende Bedingung“, betonte Yang Fan Die Entstehung großer technologischer Innovationen und Errungenschaften liegt in der kontinuierlichen Optimierung und Verbesserung jedes einzelnen Gliedes.

Nehmen Sie Daten als Beispiel: „Die von GPT-4 verwendeten Daten machen tatsächlich nur 1 % aller von OpenAI gesammelten Daten aus, weil er herausgefunden hat, dass der Roboter möglicherweise nicht mehr so ​​intelligent ist, wenn mehr Daten zugeführt werden Diesem Algorithmus sollten effektivere und höherwertige Daten zur Verfügung gestellt werden, und dann kann ein intelligenteres Gehirn geschaffen werden

Sie ist davon überzeugt, dass zumindest heute die Gültigkeit von Daten weitaus wichtiger ist als die Gesamtdatenmenge. Was die Definition effektiver Daten angeht: „Dies erfordert tatsächlich einen großen Aufwand von Datenwissenschaftlern. OpenAI überlässt die Daten tatsächlich seinen besten Wissenschaftlern, nicht den Algorithmen, wie alle denken.“

Diese Art der Optimierung jedes Links umfasst auch die Rechenleistung, wenn NVIDIA nicht mehr vorrätig ist, warum verwendet dann niemand inländische Chips für kommerzielles Großtraining? Warum hat Nvidia das ganze Geld unmittelbar nach dem Eintreffen der letzten Welle verdient? Die Erklärung hinter diesen Fragen lautet: „Es ist nicht so, dass wir den endgültigen Wert dadurch generieren können, dass wir die Rechenleistung auf einen bestimmten Wert stapeln. Das Zusammenfügen von 1.000 Karten und 100 Servern zur Ausführung derselben Aufgabe erfordert eine Menge unterstützender Software und Kommunikation. Netzwerk.“ ist eine Reihe gemeinsamer Optimierungen von Software und Hardware. Wir haben diese Art von Arbeit in der Vergangenheit nicht durchgeführt und müssen dies heute nachholen

Dem Trend folgend beschleunigt Lingang die Bildung eines diversifizierten Rechenleistungsversorgungssystems

Laut Wu Xiaohua hat die Rechenleistungsbranche in der Lingang New Area entsprechende Layouts für Upstream-Software und -Hardware, Midstream-Rechenzentren, Planungsplattformen und Downstream-Anwendungen erstellt. Derzeit übersteigt die Gesamtrechenleistung von Lingang 3 EFLOPS (FP32, 1 EFLOPS). entspricht 100 Petaflops pro Sekunde), wovon die intelligente Rechenleistung fast 80 % und die gesamte Rechenleistung von Shanghai fast 20 % ausmacht.

Der oben genannte „Plan“ sieht vor, dass der neue Bereich bis 2025 ein diversifiziertes Rechenleistungssystem bilden wird, das sich auf intelligente Rechenleistung konzentriert und grundlegende Rechenleistung und Supercomputing-Leistung koordiniert. Die Gesamtrechenleistung wird 5EFLOPS (FP32) überschreiten Der Anteil der KI-Rechenleistung hat 80 % erreicht, und der Gesamtumfang der Rechenleistungsbranche (einschließlich zugehöriger Hardware, Software, Anwendungen, Dienste usw.) hat 10 Milliarden Yuan überschritten Es wurde eine Plattform aufgebaut, der Handelsmechanismus für Rechenleistung standardisiert, eine regionale Rechenleistungsverteilung realisiert und eine öffentliche Plattform für Rechenleistungsdienste eingerichtet. Ein landesweit einflussreicher Cluster für die Rechenleistungsindustrie und eine Reihe von Benchmarks für Rechenleistungsdemonstrationen Szenarien werden erstellt.

„Intelligente Rechenleistung ist das, was die beliebtesten KI-Unternehmen derzeit brauchen. Wir haben auch festgestellt, dass KI-Unternehmen, die nach Lingang kommen, nicht mehr nur darauf achten, wie viel politische Unterstützung und Subventionen sie ihnen geben können, sondern auch, wie viele Subventionen sie erhalten.“ Können wir seinen Bedarf an Rechenleistung decken, da die Rechenleistung auf dem Markt derzeit sehr knapp ist?“ Lu Yu erwähnte diese bedeutende Änderung.

SenseTime sagte, dass SenseTime-Großgeräte seit Mai dieses Jahres Dienste für mehr als 40 Kernkunden bereitgestellt haben. „Insbesondere im Zuge der Welle großer Modelle unterstützen wir mittlerweile mehr als 10 Institutionen dabei, ihre großen Modelle im intelligenten Rechenzentrum in Lingang zu trainieren.“

Shenshi Technology wurde 2018 gegründet und ist einer der Nachfrager nach Rechenleistung. Das Kernteam des Unternehmens wird von E Weinan, einem Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, und anderen geleitet. Es ist ein Pionier des wissenschaftlichen Forschungsparadigmas „KI+Wissenschaft“. Das „Performance Computing“-Paradigma hat einen Durchbruch erzielt und Genauigkeit und Effizienz in multiskaligen molekularen Simulationen vereint.

Laut früheren Berichten von Reportern von The Paper (www.thepaper.cn) hat Shenzhen Technology die wissenschaftliche Computerplattform Lebesgue, die Arzneimitteldesignplattform Hermite und die mikroskopische Computer- und Designplattform Bohrium eingeführt. Im Bereich der Medizin hat Shenzhen Technology beispielsweise mit vielen Kunden zusammengearbeitet, um das Computerparadigma der physikalischen Modellierung + KI mit der präklinischen Arzneimittelforschung und -entwicklung durch Hermite Uni-FEP, Uni-Fold, RiD und andere Module zu integrieren Störungstheorie der freien Energie, Molekulardynamik, verbesserte Probenahmealgorithmen und Hochleistungsrechnen werden kombiniert, um die Proteinstruktur und Konformationsänderungen genau vorherzusagen und die freie Bindungsenergie von Proteinen und Liganden mit chemischer Präzision effizient zu bewerten und so effiziente und genaue Theorien für Arzneimittelentwickler bereitzustellen Bieten Sie Anleitungen zur Verbesserung des Medikamentendesigns und der Optimierungseffizienz.

Am 29. Dezember letzten Jahres registrierte und gründete das in Peking ansässige Unternehmen Shenzhen Technology die Shenzhen Energy Biotechnology (Shanghai) Co., Ltd. in Lingang. In einem Interview mit The Paper (www.thepaper.cn) sagte Liu Huishi, Vizepräsident für Regierungs- und Unternehmensangelegenheiten von Shenzhen Technology, dass das Unternehmen ein Forschungs- und Entwicklungszentrum für molekulare Simulationsalgorithmen der neuen Generation und ein KI-gestütztes Medikament einsetzen werde Das Design-Geschäftszentrum in Lingang ist hauptsächlich darauf zurückzuführen, dass Da Lingang die Rechenleistung energisch entwickelt. „Wir haben einen Bedarf an Rechenleistung während des Trainings des Modells. Darüber hinaus entwickelt Lingang besonders energisch die lokale Rechenleistung. Wir wollen auch dazu beitragen.“ zu diesem Aspekt."

Wir betreiben in Lingang hauptsächlich die Geschäftsplanung für Arzneimittelforschung und -entwicklung, einschließlich der Forschung und Entwicklung unserer eigenen Arzneimittelpipeline. „Liu Huishi erwähnte, dass das Geschäft von Shenzhen Technology eine positive und direkte Kooperationsbeziehung mit führenden Branchen wie künstlicher Intelligenz und Biomedizin in Lingang und sogar Shanghai unterhält.“ „Wir sind bereit, unsere Forschung und Entwicklung sowie unsere Produkte in das groß angelegte Lingang Come zu integrieren.“ das Ökosystem. ”

Im oben genannten „Plan“ wurde auch erwähnt, dass die Lingang New Area auch eine Reihe von Schutzmaßnahmen formuliert hat, darunter die Stärkung des Talentschutzes, die Verbesserung der Unterstützungsrichtlinien und die Förderung einer offenen Zusammenarbeit. Laut Lu Yu werden KI-Unternehmen, wenn sie nach Lingang kommen, der intelligenten Rechenleistung von Lingang Vorrang einräumen, und gleichzeitig können Unternehmen durch die Ausgabe von Gutscheinen für Rechenleistung und anderen Formen die Rechenleistung zu einem Vorzug nutzen Preis: „Selbst für wichtige KI-Unternehmen kann die Regierung die Kosten für die Rechenleistung nicht mehr als 30 % direkt subventionieren, und wir werden diese Richtlinien ausarbeiten.“

Auf dieser Konferenz wurden auch die öffentliche intelligente Computerdienstplattform Lingang von China Telecom und die gemeinsame inländische GPU-Innovationsbasis offiziell vorgestellt, was erwähnenswert ist. China Telecom gründete Lingang Computing Power (Shanghai) Technology Co., Ltd., die den Bau des Lingang Computing Power Park durchführen und 40.000 Hochleistungs-Racks für intelligentes Computing und Supercomputing in Chargen auf den Markt bringen wird.

Tang Wenkan, stellvertretender Direktor der Wirtschafts- und Informationskommission der Stadt Shanghai, sagte am selben Tag, dass derzeit die neue Generation der Informationsinfrastruktur mit „Netzwerk als Basis, Daten als Kern, Rechenleistung als Schlüssel und Sicherheit als…“ bestehe „The Bottom Line“ ist zu einer wichtigen Grundstütze für den Aufbau moderner Industrien geworden. Shanghai hat den Aufbau einer modernen Industriestruktur „2+(3+6)+(4+5)“ vorgeschlagen, die höhere Anforderungen an den Aufbau einer neuen Informationsinfrastruktur stellt, die durch Rechenleistung repräsentiert wird.

Am 16. Mai gab die Shanghai Municipal Commission of Economy and Information Technology die Liste der Rechenzentrumsprojekte bekannt, die die Konformitätsbewertung der „Shanghai Data Center Construction Guidelines“ bestanden haben, und unterstützte insgesamt 16 Projekte, darunter das Projekt in Lingang Es gibt 2. „Bisher hat unser Komitee 8 Projekte im neuen Gebiet unterstützt, darunter SenseTime AIDC, Youfu Networks und Information Feiyu, mit insgesamt 28.000 6-kW-Standardschränken, was fast einem Fünftel der genehmigten Schränke der Stadt entspricht.“

Tang Wenkan schlug vor, die Computerressourcen von Lingang voll auszunutzen und öffentliche Computerdienste einzurichten. „Derzeit ist Lingangs SenseTime AIDC mit der öffentlichen Computerdienstplattform verbunden. Ich hoffe auch, dass alle am heutigen Treffen teilnehmenden Einheiten, insbesondere Telekommunikationsbetreiber, aktiv extrem schnelle Computer in Lingang aufbauen werden, basierend auf den Netzwerkeigenschaften von Lingang. Die Leistung.“ Das Transportnetzwerk trägt dazu bei, das allgegenwärtige Netzwerk, die allgegenwärtige Rechenleistung und die allgegenwärtige Intelligenz zu verwirklichen, und fördert die Verwirklichung der Rechenleistung zu einem öffentlichen Dienst wie Wasser und Strom.“

Gründung der Intelligent Computing Industry Alliance mit SenseTime als Anführer der Industriekette

Lingangs Ziel ist es, eine Allianz der Rechenleistungsindustrie zu schaffen, die Upstream, Midstream und Downstream integriert, die aktuelle und zukünftige Anforderungen auf kollaborative und systematische Weise erfüllen und bestehende Vorteile nutzen kann, um eine Entwicklung zu erreichen.

Lu Yu betrachtet die Rechenleistungsversorgung von Lingang als den „mittleren Abschnitt“ der gesamten Industriekette, der den KI-Unternehmen, die sich in Lingang niedergelassen haben, Rechenleistungsgarantien bietet, und am anderen Ende handelt es sich um „den Schlüssel zur Rechenleistung“. Software, Systeme.“ „Wir hoffen, dass wir mit der Nachfrageseite und einer solchen Plattformseite Computerchip-Unternehmen, Softwareunternehmen und Systemunternehmen hier versammeln, um sie umfassend am Aufbau eines solchen Systems beteiligen zu können.“ ”

Yang Fan betonte außerdem: „Die Entwicklung aller Errungenschaften großer Modelle, die man heute sieht, ist nicht nur das Wunder der Gewalt, die Verbesserung des technischen Wertes, die durch die kontinuierliche Vergrößerung des Maßstabs der drei Elemente der künstlichen Intelligenz herbeigeführt wird, sondern auch.“ Die grundlegenden F&E-Fähigkeiten und -Systeme sind häufig miteinander verbunden, und es ist schwierig, sie in separate Verknüpfungen umzuwandeln

Er sagte, dass der wichtige Wert der Industriekette für intelligente Rechenleistung darin bestehe: „Nur wenn es mehr Unternehmen in der Kette gibt und jeder den Austausch und das Denken untereinander fördert und eine tiefergehende Zusammenarbeit durchführt, können wir dazu in der Lage sein.“ Um in einem so neuen und kritischen Moment mithalten zu können, müssen wir einen besseren technologischen Fortschritt und eine bessere Unterstützung erreichen.“

Am Konferenzort wurde die New Area Intelligent Computing Industry Alliance offiziell gegründet und China Unicom zum ersten rotierenden Vorsitzenden der Allianz ernannt. Es wird berichtet, dass China Unicom in Zukunft das Yangtze River Delta Innovation Research Institute im neuen Gebiet gründen wird, um die Entwicklung der intelligenten Computerindustrie im neuen Gebiet weiter zu unterstützen.

Mitglieder der Intelligent Computing Industry Alliance im New Area werden durch Unternehmen vertreten, die Rechenleistung wie intelligente Rechenleistung, Basisrechenleistung und Supercomputing-Leistungszentren, Rechenleistungschip-Unternehmen wie GPU, FPGA und ASIC bereitstellen Rechenleistungsunternehmen wie große Modelle und KI für die Wissenschaft. Es besteht aus insgesamt 25 gefragten Unternehmen sowie insgesamt 3 Universitäten und Forschungsinstituten, darunter der East China Branch der China Academy of Information and Communications Technology, Xi'. Eine Universität für elektronische Wissenschaft und Technologie in China und die Universität für elektronische Wissenschaft und Technologie in China werden in Zukunft gemeinsame Nutzung von Ressourcen, technischen Austausch und Projektkooperationen durchführen. SenseTime wurde mit dem Titel „Intelligent Computing Industry Chain Leader in the New Area“ ausgezeichnet.

GPU-Chiphersteller Muxi sagte am selben Tag, dass drei Arten von GPU-Produkten, die KI-Inferenz-Computing, KI-Training/allgemeines Computing und Hochleistungs-Rendering-Funktionen erfüllen, in den Bereichen KI-Inferenz, KI-Training, Rechenzentren, Metaversum und Cloud verwendet werden können Spiele und andere Bereiche werden die Transformation und Entwicklung verschiedener Bereiche ermöglichen.

Tang Wenkan setzt auch große Hoffnungen in die Gründung der Intelligent Computing Industry Alliance in der Lingang New Area: „Aufgrund von Ketteneigentümern wie SenseTime in Kombination mit seinen eigenen Vorteilen werden wir die Zusammenarbeit aller Faktoren vor und nach der Industrie untersuchen.“ Kette soll einen neuen Brennpunkt für die digitale Wirtschaft bilden

12 Unternehmen unterzeichneten auf der Konferenz an diesem Tag gemeinsam eine gemeinsame Beschaffungsvereinbarung für vor- und nachgelagerte Unternehmen in der intelligenten Computerbranche im neuen Bereich. Lu Yu erwähnte, dass der neue Bereich auch eine Positivliste für die gemeinsame Beschaffung herausgeben wird: „Wenn Unternehmen während des Aufbaus einer lokalisierten Computerplattform Upstream-Produkte wie inländische GPUs kaufen, werden wir auch Upstream- und Downstream-Unternehmen fördern.“ zum Upgraden. Toll, damit zu arbeiten.“

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