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Wie realisiert die Uniapp-Anwendung die ID-Kartenerkennung und Dokumentenauthentifizierung?

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2023-10-20 08:49:441385Durchsuche

Wie realisiert die Uniapp-Anwendung die ID-Kartenerkennung und Dokumentenauthentifizierung?

UniApp ist ein plattformübergreifendes Anwendungsentwicklungs-Framework, das auf Vue.js basiert. Mit UniApp können Sie schnell Anwendungen für mehrere Plattformen entwickeln (einschließlich iOS, Android, H5 usw.). In praktischen Anwendungen sind die Erkennung von Ausweisen und die Authentifizierung von Dokumenten sehr häufig erforderlich. In diesem Artikel wird erläutert, wie die Erkennung von Ausweisen und Dokumenten in UniApp-Anwendungen implementiert wird, und es werden spezifische Codebeispiele aufgeführt.

1. Ausweiserkennung
Ausweiserkennung bezieht sich auf das Extrahieren der Informationen aus dem vom Benutzer aufgenommenen Ausweisfoto, normalerweise einschließlich Name, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit, Geburtsdatum, Adresse und Ausweisnummer usw. Es gibt viele Möglichkeiten, die ID-Kartenerkennung zu realisieren. Hier stellen wir eine OCR-Technologie vor, die auf der offenen Plattform Tencent AI basiert, um die ID-Kartenerkennung zu realisieren.

1.1 Registrieren Sie ein Tencent AI Open Platform-Konto.
Zuerst müssen wir ein Konto für die Tencent AI Open Platform registrieren, dann eine Anwendung erstellen und die AppID und den AppKey erhalten. Diese Informationen werden für nachfolgende Aufrufe der ID-Kartenerkennungsschnittstelle verwendet.

1.2 UniApp-Seite erstellen und SDK einführen
Erstellen Sie im UniApp-Projekt eine Seite mit dem Namen „idCardRecognition“ und führen Sie das OCR-SDK von Tencent AI Open Platform in die Seite ein. Sie können das SDK über npm installieren oder Online-Ressourcen direkt einführen. Fügen Sie den folgenden Code im <script></script>-Tag der Seite hinzu: <script></script>标签中添加以下代码:

import { ImageAnalyzeClient } from 'path/to/tencent-ocr-sdk';

export default {
  data() {
    return {
      // 这里填写你的AppID和AppKey
      appId: 'your_app_id',
      appKey: 'your_app_key',
      // 上传的身份证图片
      cardImg: '',
      // 身份证识别结果
      result: {}
    };
  },
  methods: {
    // 选择照片
    chooseImage() {
      uni.chooseImage({
        count: 1,
        success: (res) => {
          this.cardImg = res.tempFilePaths[0];
        }
      });
    },
    // 识别身份证
    recognizeIdCard() {
      // 创建SDK客户端实例
      const client = new ImageAnalyzeClient(this.appId, this.appKey);
      // 调用身份证识别接口
      client.recognizeIdCard(this.cardImg)
        .then((res) => {
          this.result = res;
        });
    }
  }
}

1.3 页面布局
在页面的<template></template>标签中添加以下代码,实现身份证识别页面的布局:

<template>
  <view>
    <view>
      <image :src="cardImg" mode="aspectFill"></image>
    </view>
    <button @click="chooseImage">选择照片</button>
    <button @click="recognizeIdCard">识别身份证</button>
    <view>
      <text>姓名: {{ result.name }}</text>
      <text>性别: {{ result.sex }}</text>
      <text>民族: {{ result.nation }}</text>
      <text>出生日期: {{ result.birth }}</text>
      <text>地址: {{ result.address }}</text>
      <text>身份证号码: {{ result.idNumber }}</text>
    </view>
  </view>
</template>

1.4 测试
最后,在UniApp项目中运行该页面,选择一张身份证照片,点击“识别身份证”按钮,即可将识别结果显示在页面上。

二、证件认证
证件认证是指对用户的身份证信息进行校验,确保其真实有效。在实际应用中,可以通过比对用户提交的身份证号码和姓名与实名认证的数据库进行验证。下面是一个简单的代码示例:

2.1 创建后台接口
首先,我们需要创建一个后台接口,该接口接收用户提交的身份证号码和姓名,并与实名认证的数据库进行比对验证。可以使用任何后端技术来实现这个接口,例如Node.js、Java等。

2.2 UniApp页面代码示例
在UniApp中的任意页面中,添加以下代码示例来实现证件认证的界面和逻辑:

export default {
  data() {
    return {
      // 用户输入的身份证号码和姓名
      idNumber: '',
      name: '',
      // 认证结果
      result: ''
    };
  },
  methods: {
    // 提交认证
    submitAuth() {
      // 调用后台接口进行认证
      uni.request({
        url: 'your_backend_api',
        method: 'POST',
        data: {
          idNumber: this.idNumber,
          name: this.name
        },
        success: (res) => {
          // 处理认证结果
          this.result = res.data.result;
        }
      });
    }
  }
}

2.3 页面布局
在页面的<template></template>

<template>
  <view>
    <input v-model="idNumber" type="text" placeholder="请输入身份证号码"></input>
    <input v-model="name" type="text" placeholder="请输入姓名"></input>
    <button @click="submitAuth">提交认证</button>
    <text>{{ result }}</text>
  </view>
</template>

1.3 Seitenlayout

Fügen Sie den folgenden Code im <template></template>-Tag der Seite hinzu So implementieren Sie den Ausweis Das Layout der Erkennungsseite:
rrreee

1.4 Test

Führen Sie abschließend die Seite im UniApp-Projekt aus, wählen Sie ein Ausweisfoto aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausweis erkennen“, um die Erkennungsergebnisse anzuzeigen Seite.

🎜2. Dokumentauthentifizierung🎜Dokumentauthentifizierung bezieht sich auf die Überprüfung der Ausweisinformationen des Benutzers, um sicherzustellen, dass diese authentisch und gültig sind. In praktischen Anwendungen kann die Überprüfung durch den Vergleich der vom Benutzer übermittelten ID-Nummer und des Namens mit der Echtnamen-Authentifizierungsdatenbank erfolgen. Das Folgende ist ein einfaches Codebeispiel: 🎜🎜2.1 Erstellen Sie eine Backend-Schnittstelle🎜Zuerst müssen wir eine Backend-Schnittstelle erstellen, die die vom Benutzer übermittelte ID-Nummer und den Namen empfängt und diese zur Überprüfung mit der Echtnamen-Authentifizierungsdatenbank vergleicht. Diese Schnittstelle kann mit jeder Backend-Technologie wie Node.js, Java usw. implementiert werden. 🎜🎜2.2 UniApp-Seitencodebeispiel🎜Fügen Sie auf jeder Seite in UniApp das folgende Codebeispiel hinzu, um die Schnittstelle und Logik der Dokumentenauthentifizierung zu implementieren: 🎜rrreee🎜2.3 Seitenlayout🎜Im <template></template> der Seite Fügen Sie dem Tag den folgenden Code hinzu, um das Layout der Dokumentzertifizierungsseite zu implementieren: 🎜rrreee🎜2.4 Test🎜Führen Sie abschließend die Seite im UniApp-Projekt aus, geben Sie die ID-Nummer und den Namen ein und klicken Sie zur Anzeige auf die Schaltfläche „Zertifizierung senden“. Die Zertifizierungsergebnisse werden auf der Seite angezeigt. 🎜🎜Zusammenfassend stellt dieser Artikel die Implementierung der ID-Kartenerkennung und Dokumentenauthentifizierung in der UniApp-Anwendung vor und enthält spezifische Codebeispiele. Durch die Nutzung der OCR-Technologie der offenen Tencent AI-Plattform und der Back-End-Schnittstelle können wir diese Funktionen problemlos in der UniApp-Anwendung implementieren. Diese Funktionen sind sehr wichtig für Anwendungen, die eine Authentifizierung mit echtem Namen, eine Identitätsprüfung und andere Szenarien erfordern. Ich hoffe, dass sie den Lesern hilfreich sein werden. 🎜

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