KI schreibt die Regeln neu. Wie können traditionelle Industrien die Wende schaffen?

Mit der Entwicklung von Wissenschaft und Technologie nimmt die KI-Technologie den größten Teil des Marktes ein. In diesem Fall müssen wir darüber nachdenken, wie die traditionellen Industrien mit sich selbst umgehen sollen. Der folgende Artikel wurde vom Autor zusammengestellt und geteilt darüber, wie sich traditionelle Industrien an die Auswirkungen der KI-Welle anpassen können.

Im Zeitalter der Digitalisierung breitet sich die KI-Technologie wie eine riesige Welle aus. Sowohl aufstrebende als auch traditionelle Industrien stehen vor beispiellosen Herausforderungen und Chancen. Für traditionelle Branchen ist die Frage, wie sie in dieser Welle Fuß fassen und den Wandel annehmen können, zu einer Frage geworden, über die sich jeder Unternehmer und Entscheidungsträger Gedanken machen muss.

1. Dilemmata und Chancen traditioneller Branchen

Traditionelle Industrien, sei es das verarbeitende Gewerbe, die Landwirtschaft, der Einzelhandel oder die Dienstleistungsbranche, verfügen über tiefgreifende historische Anhäufungen und einzigartige kulturelle Traditionen. Diese Branchen haben über einen langen Entwicklungszeitraum hinweg einen inhärenten Satz an Betriebsmodellen, Geschäftsprozessen und Marktstrategien gebildet. Mit dem rasanten Fortschritt von Wissenschaft und Technologie und der fortschreitenden Globalisierung stehen diese Branchen jedoch auch vor beispiellosen Herausforderungen.

Dilemma:

• Flaschenhals der Produktionseffizienz: Viele traditionelle Industrien verlassen sich seit langem auf Arbeitskräfte und Erfahrung für Produktion und Management. Mit der Ausweitung der Marktgröße und der Diversifizierung der Verbraucherbedürfnisse konnte diese Abhängigkeit jedoch nicht den hohen Effizienzanforderungen der modernen Produktion gerecht werden.
• Rasche Veränderungen der Marktnachfrage: Im Kontext der Digitalisierung und Globalisierung ändern sich die Bedürfnisse und Geschmäcker der Verbraucher in einem beispiellosen Tempo. Dies ist zweifellos eine große Herausforderung für traditionelle Unternehmen, die lange Zeit auf feste Marktstrategien gesetzt haben.
• Zunehmender Wettbewerb: Mit der Weiterentwicklung der Technologie und dem Zustrom multinationaler Unternehmen sind Konkurrenten in traditionellen Branchen nicht mehr nur lokale Konkurrenten, sondern Giganten aus der ganzen Welt. Dadurch verschärft sich der Wettbewerb auf dem Markt und Unternehmen, die ihre Strategien nicht rechtzeitig anpassen können, laufen Gefahr, aus dem Markt auszuscheiden.

Möglichkeiten:

• Technologiegetriebene Innovation: Obwohl traditionelle Industrien mit verschiedenen Schwierigkeiten konfrontiert sind, gibt es auch große Chancen. Die KI-Technologie ist heute eine der transformativsten Technologien und bietet traditionellen Industrien einen beispiellosen Innovationsraum. Durch die Einführung von KI-Technologie können Unternehmen nicht nur die Produktionseffizienz verbessern, sondern auch tiefer auf die Marktnachfrage eingehen und den Verbrauchern personalisiertere Produkte und Dienstleistungen anbieten.
• Marktchancen der Globalisierung: Mit der fortschreitenden Globalisierung haben auch traditionelle Industrien die Möglichkeit, ins Ausland zu gehen und in den internationalen Markt einzutreten. Mithilfe der KI-Technologie können Unternehmen globale Marktbedürfnisse und -trends genauer analysieren und so sinnvollere Marktstrategien formulieren.
• Möglichkeit grenzüberschreitender Zusammenarbeit: In der KI-Welle verschwimmen nach und nach die Grenzen zwischen verschiedenen Branchen. Dies bietet traditionellen Industrien die Möglichkeit der grenzüberschreitenden Zusammenarbeit mit anderen Industrien, um komplementäre Vorteile zu erzielen und gemeinsam einen höheren Marktwert zu schaffen.

2. Der Kernwert der KI-Technologie

Bevor wir diskutieren, wie KI-Technologie traditionelle Branchen verändern kann, müssen wir zunächst den Kernwert der KI-Technologie genau verstehen. KI oder künstliche Intelligenz ist nicht nur eine Technologie, sondern eine neue Denkweise, die unser Verständnis von Daten, Entscheidungsfindung und Innovation tiefgreifend verändert.

Die Macht der Daten:

Im traditionellen Geschäftsmodell werden Daten oft als Hilfsmittel zur Aufzeichnung und Berichterstattung über den Geschäftsbetrieb betrachtet. Doch im Zeitalter der KI sind Daten zum wertvollsten Gut eines Unternehmens geworden. Durch Deep-Learning- und Machine-Learning-Technologien kann KI wertvolle Informationen aus großen Datenmengen extrahieren und Unternehmen beispiellose Erkenntnisse liefern. Beispielsweise kann die Fertigungsindustrie Produktionsdaten analysieren und den Betriebsstatus von Geräten in Echtzeit überwachen, um eine vorausschauende Wartung zu erreichen und so Ausfallzeiten und Reparaturkosten erheblich zu reduzieren.

Die Revolution der Entscheidungsfindung:

Mit Hilfe von KI beruht die Entscheidungsfindung nicht mehr ausschließlich auf menschlicher Erfahrung und Intuition. KI-Technologie kann Entscheidungsträgern eine genauere und umfassendere Datenunterstützung bieten und so den Entscheidungsprozess wissenschaftlicher und vernünftiger gestalten. Beispielsweise kann der Einzelhandel zukünftige Verkaufstrends genau vorhersagen, indem er die Einkaufsdaten der Verbraucher analysiert und so eine starke Datenunterstützung für die Bestandsverwaltung, Werbestrategien usw. bietet.

Die treibende Kraft der Innovation:

KI-Technologie kann Unternehmen nicht nur dabei helfen, bestehende Geschäftsprozesse zu optimieren, sondern auch neue Geschäftsfelder für Unternehmen erschließen. Durch KI-Technologie können Unternehmen ein tieferes Verständnis der Marktbedürfnisse erlangen, potenzielle Geschäftsmöglichkeiten erkunden und Produkt- und Serviceinnovationen erzielen. Beispielsweise kann die Landwirtschaft mithilfe von Drohnen und Bilderkennungstechnologie eine präzise Überwachung von Ackerflächen erreichen und den Landwirten wissenschaftlichere Pflanzvorschläge unterbreiten.

3. Drei Strategien, um Veränderungen anzunehmen

Angesichts der KI-Welle fühlen sich Unternehmer und Entscheidungsträger in traditionellen Branchen möglicherweise verwirrt und unwohl. Doch solange die richtigen Strategien verfolgt werden, sind traditionelle Industrien durchaus in der Lage, ihren Platz in dieser technologischen Revolution zu finden. Im Folgenden sind drei Kernstrategien aufgeführt, die traditionellen Industrien dabei helfen sollen, die durch KI verursachten Veränderungen besser zu bewältigen:

Intensive Zusammenarbeit und Co-Kreation:

• Integration von Technologie und Industrie: Die Anwendung der KI-Technologie ist nicht isoliert, sie muss mit spezifischen Branchenszenarien kombiniert werden. Daher sollten traditionelle Branchen die Initiative ergreifen, intensive Kooperationsbeziehungen mit KI-Technologieunternehmen aufzubauen und gemeinsam zu prüfen, wie sie KI-Technologie in ihre eigenen Unternehmen integrieren können. Beispielsweise kann die Textilindustrie mit KI-Unternehmen zusammenarbeiten, um mithilfe maschineller Lerntechnologie Qualitätsprüfungen an textilen Materialien durchzuführen und so die Produktqualität und Produktionseffizienz zu verbessern.
• Offene Innovationsplattform: Unternehmen können die Einrichtung einer offenen Innovationsplattform in Betracht ziehen und externe technische Teams, Forschungseinrichtungen und Startups zur Teilnahme einladen, um gemeinsam KI-Lösungen zu entwickeln, die für ihre eigenen Branchen geeignet sind. Dies kann nicht nur den Technologieforschungs- und -entwicklungsprozess beschleunigen, sondern den Unternehmen auch mehr innovative Ideen und Möglichkeiten bieten.

Schulung und Ausbildung:

• Interne Schulung: Die Einführung der KI-Technologie setzt bei den Mitarbeitern von Unternehmen häufig bestimmte technische Kenntnisse und Fähigkeiten voraus. Daher sollten Unternehmen die KI-Technologieschulung ihrer Mitarbeiter verstärken, um sicherzustellen, dass sie relevante Technologien kompetent beherrschen und anwenden können. Dies kann nicht nur die Technologieanwendungsfähigkeiten des Unternehmens verbessern, sondern auch das Bewusstsein der Mitarbeiter für Innovation und Begeisterung stärken.
• Zusammenarbeit mit der Wissenschaft: Unternehmen können Kooperationsbeziehungen mit Universitäten und Forschungseinrichtungen aufbauen, um gemeinsam Forschungs- und Ausbildungsprojekte zur KI-Technologie durchzuführen. Dadurch können Unternehmen nicht nur eine große Anzahl technischer Talente erhalten, sondern auch der Austausch und die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und Wissenschaft gestärkt werden.

Innovatives Denken und Kultur:

• Versuchen und Irrtum fördern: Im Anwendungsprozess der KI-Technologie sind Misserfolge und Rückschläge unvermeidlich. Unternehmen sollten ihre Mitarbeiter dazu ermutigen, Innovationen zu wagen, ohne Angst vor dem Scheitern zu haben. Nur durch die Etablierung einer Kultur, die Versuch und Irrtum fördert, können Unternehmen die KI-Welle weiter erforschen und vorantreiben.
• Grenzüberschreitendes Denken: Der Einsatz von KI-Technologie erfordert oft grenzüberschreitendes Denken und Perspektiven. Unternehmen sollten ihre Mitarbeiter dazu ermutigen, über ihre eigenen Fachgebiete hinauszugehen und mit Experten in anderen Branchen und Bereichen zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten, um mehr Inspiration und Möglichkeiten für Innovationen zu erhalten. 4. Konkrete Fallanalyse: Veränderungen im Einzelhandel Als Branche mit dem meisten direkten Kontakt zu den Verbrauchern sind die Veränderungen im Einzelhandel besonders auffällig. Angetrieben durch die KI-Technologie erlebt der Einzelhandel eine beispiellose technologische Revolution. Von offline bis online, von Tradition bis Moderne, jede Verbindung ist voller Innovationen und Möglichkeiten. Intelligenz im Offline-Handel:
• Intelligente Regale: Durch die Installation von Sensoren und Kameras können intelligente Regale die Menge und den Status der Waren in den Regalen in Echtzeit überwachen. Wenn Waren nicht vorrätig sind oder falsch platziert werden, sendet das System automatisch Erinnerungen und verbessert so die Effizienz und Genauigkeit der Regalverwaltung.
• Unbemannter Supermarkt: Durch den Einsatz von RFID, Computer Vision und Deep-Learning-Technologie können Verbraucher in unbemannten Supermärkten frei Produkte auswählen. Sie müssen nicht an der Kasse anstehen, und das System zieht automatisch Geld ab, was den Verbrauchern einen bequemeren Einkauf ermöglicht. Erfahrung.
• Personalisierung des Online-Handels:
• Personalisierte Empfehlungen: Durch die Analyse der Einkaufsaufzeichnungen, des Browserverlaufs und der sozialen Netzwerke der Verbraucher kann das KI-System den Verbrauchern personalisierte Produktempfehlungen geben und so die Konversionsraten und die Kundenzufriedenheit verbessern.
• Virtuelle Anpassung: Durch AR-Technologie können Verbraucher Produkte im Online-Einkaufszentrum anprobieren und die tatsächliche Wirkung der Produkte auf sich selbst sehen, wodurch die Effizienz von Kaufentscheidungen erheblich verbessert wird.
• Lieferkettenoptimierung:
• Intelligentes Bestandsmanagement: Durch die Analyse von Verkaufsdaten, Markttrends und Lieferketteninformationen kann das KI-System Einzelhändlern genauere Bestandsprognosen liefern, wodurch die Lagerkosten gesenkt und die Kapitalnutzungseffizienz verbessert werden.
• Dynamische Preisgestaltung: Durch die Analyse der Marktnachfrage, der Wettbewerbspreise und der Lagerbestände in Echtzeit kann das KI-System dynamische Preisvorschläge für Einzelhändler liefern und so die Preise optimieren und den Verkaufsgewinn steigern.

Dieser Artikel wurde ursprünglich von @yancheng auf „Jeder ist ein Produktmanager“ veröffentlicht. Nachdruck ohne Genehmigung ist verboten

Titelbild von Unsplash, basierend auf dem CC0-Protokoll

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