Tianyun Data MaximAI erstellt gebrauchsfertige KI-Funktionen

Mit dem Aufkommen groß angelegter KI-Modelle florieren Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf Unternehmensebene und werden zu einem wichtigen Mittel zur Verbesserung der modernen Geschäftseffizienz. Für viele Unternehmen stellen der enorme Datenumfang und die Forschungs- und Entwicklungsschwelle für Algorithmen jedoch immer noch eine natürliche Kluft dar, und die Branche freut sich auf neue KI-Dienste, die Daten und Intelligenz kombinieren.

Tianyun Data ist eines der wenigen inländischen Technologieunternehmen, das sowohl eine Dateninfrastruktur als auch eine digital native, branchenübergreifende Servicekette bereitstellen kann. Getreu dem Konzept „Daten + Intelligenz“ engagieren wir uns für die Forschung, Entwicklung und Innovation von KI-nativen Datenbanken und Software für künstliche Intelligenz, um Unternehmen bei der Umstellung auf Digital Native zu unterstützen und die digitale Transformation von Branchen voranzutreiben.

Im 2. Photosynthetic Organization AI Solution Competition schnitt MaximAI, das universelle PaaS-KI-Modellierungsplattformprodukt von Tianyun Data, beim Aufbau von KI-Funktionen für Unternehmen gut ab, stach erfolgreich hervor und wurde die beste unter vielen teilnehmenden Lösungen und gewann den Wettbewerbspreis

MaximAI ist eine Plattform, die maschinelles Lernen, Forschung und Entwicklung sowie den Betrieb integriert. Mit dieser Plattform können wir Unternehmen umfassende Unterstützung durch künstliche Intelligenz bieten. Lu Hui, Chefdatenwissenschaftler von Tianyun Data, sagte, dass das Ziel von MaximAI darin besteht, die Nutzungsbeschränkungen von Hadoop/Spark zu durchbrechen, die Kosten für Anwendungen für künstliche Intelligenz weiter zu senken und die Standardisierung, Verarbeitung und Stapelproduktion von Modellen für künstliche Intelligenz zu realisieren dass jedes Unternehmen die Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz problemlos nutzen kann

Basierend auf den KI-Anwendungsanforderungen der Benutzer bringt MaximAI mehrere Produktwerte in die Szenariopraxis: Beispielsweise verwendet die Plattform eine verteilte Architektur, um die vollständige, datenunvoreingenommene Modellierung großer Datenmengen zu unterstützen und sicherzustellen, dass der Wert der Daten tiefgreifend ausgeschöpft werden kann; Auch normale Leute, die nicht mit der Programmierung vertraut sind, können die Modellierung durchführen, wodurch die Hemmschwelle für Modellierer erheblich reduziert wird. Das Modell kann durch Ziehen und Ablegen rationalisiert werden, wodurch Wissensbarrieren und Konflikte zwischen verschiedenen Teams vermieden und die Wissensanwendung beschleunigt werden Statistische Analyse und Analyse von Daten. Visuelle Exploration und andere Funktionen ermöglichen die Rückverfolgung des Modellierungsprozesses und die Wiederverwendung des Modells.

Für jeden Aspekt der Wertschöpfungskette des Unternehmens wie Fertigung, Lieferkette, Marketing und Vertrieb, Lieferung und Service gibt es Raum für Verbesserungen durch den Einsatz künstlicher Intelligenz. Der Einsatz von MaximAI in Geschäftsbereichen kann Kosten senken, die Effizienz verbessern und den Anforderungen einer Geschäftsexplosion gerecht werden. Langfristig gesehen kann MaximAI die Modellleistung, Skalierbarkeit, Interpretierbarkeit und Genauigkeit verbessern, die Ressourcenzuweisung optimieren, die Effizienz der Modellentwicklung und die Geschäftsagilität verbessern, was zweifellos den Wert künstlicher Intelligenz maximiert

„Es ist nicht einfach, KI in Hunderte von Unternehmen eindringen zu lassen.“ Qiao Wanglong, Leiter der Datenbankforschung und -entwicklung bei Tianyun Data, sagte, dass Tianyun Data seinen Kunden einen Modellierungsprozess aus einer Hand bietet, der erfordert, dass die Plattform nicht nur In Funktionsmäßig sollte eine vollständige horizontale Abdeckung erreicht und gleichzeitig auch vertikal im Branchenbereich expandiert werden.

Im Bereich Finanzdienstleistungen hat Tianyun Data gleichzeitig Hunderte quantitativer Operatoren auf der Engineering-Plattform entwickelt, die auf den Nachfrageszenarien verschiedener Kunden wie Banken und Wertpapierfirmen basieren. Später, wenn Dienste für andere Kunden bereitgestellt werden, können diese akkumulierten quantitativen Operatoren dazu beitragen, dass Tianyun-Daten schnell in das Szenario neuer Benutzer gelangen und wiederverwendet werden, um die Wertfreisetzung zu realisieren

Beim Verbinden von Benutzergeschäftsszenarien ist das Kompatibilitätsproblem zwischen Software und Hardware immer wichtiger geworden. Insbesondere für Informations- und Innovationsbereiche wie das Finanzwesen ist die Frage, ob sie mit nutzbarer Leistung an im Inland hergestellte Hardwarebasen angepasst werden kann, der Schlüssel für den Vormarsch der KI in Tausenden von Branchen. Für Tianyun Data bietet Haiguang gute Unterstützung bei der Implementierung von MaximAI.

„Wir haben bereits 2017 bei Projekten mit Haiguang zusammengearbeitet und werden die Produktkompatibilitätsanpassung im Jahr 2020 abschließen.“ Lu Hui wies darauf hin, dass die Produkte von Haiguang in Bezug auf Kompatibilität und Geräteleistung sehr freundlich sind. „In Bezug auf die Serverleistung ist beispielsweise die Leistung des Haiguang-Servers laut Feedback von Front-End-Technikern mindestens 10 % höher als die anderer Server.“

Es ist erwähnenswert, dass Tianyun Data und Haiguang bei der Produktzertifizierung auch Unterstützung und technischen Support von einer Reihe von Software- und Hardware-Ressourcen erhielten, einschließlich der Bereitstellung von dediziertem Personal für technische Fragen und Antworten und der Anbindung spezieller Ressourcen für Tianyun Data. Lu Hui sagte: „Da die Datenbank sehr hohe Anforderungen an die Hardwareausrüstung stellt, ist es manchmal notwendig, einige Anpassungen an der zugrunde liegenden Technologie vorzunehmen, damit sie auf der Ausrüstung besser läuft. Daher ist die Unterstützung von Haiguang für uns sehr wichtig.“

Derzeit kann MaximAI bereits Cloud-natives AutoML, die Schulung und Veröffentlichung von Multi-Algorithmus-Frameworks, die Unterstützung mehrerer inländischer Chips sowie die Veröffentlichung und Bereitstellung integrierter Cloud-Edge-Anwendungen unterstützen. Tianyun Data hat Dienstleistungen für mehr als 50 Fortune 500- und börsennotierte Unternehmen in den Bereichen Finanzen, Technologie, Erdöl, Elektrizität, Biomedizin und anderen Bereichen erbracht. „

Als Gewinner des zweiten Photosynthetic Organization AI Solution Competition bin ich sehr dankbar, dass der Wettbewerb MaximAI eine Bühne zur Präsentation seiner Ergebnisse bot und es Tianyun Data auch ermöglichte, seine Zusammenarbeit mit ökologischen Partnern wie Haiguang zu vertiefen. „Lu Hui freut sich sehr auf den nächsten Wettbewerb.

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