Förderung der Branchenstandardisierung |. Weyin Internet nahm 2023 am zweiten Treffen der Knowledge Graph Working Group des Artificial Intelligence Subcommittee des National Beacon Committee teil

Vor kurzem fand in Chongqing das zweite Treffen der Knowledge Graph Working Group 2023 des Unterausschusses für künstliche Intelligenz des National Indicator Committee in einem kombinierten Online- und Offline-Format statt. Gastgeber dieses Treffens war das China Electronics Technology Standardization Institute unter dem Vorsitz von Li Ruiqi, Leiter der Knowledge Graph-Arbeitsgruppe. Mehr als 70 Vertreter aus 65 Einheiten aus Entwicklern, Systemintegratoren, Anwenderunternehmen, wissenschaftlichen Forschungsinstituten und Universitäten im Bereich Wissensgraph nahm teil.

Bei dem Treffen stellte Li Ruiqi, Leiter der Arbeitsgruppe, den aktuellen Fortschritt der Wissensgraph-Arbeitsgruppe vor und stellte „Künstliche Intelligenz-Wissensgraph-Anwendungssystem Teil 3: Wissensservice“ und „Integration von Wissensgraphen und großen künstlichen Intelligenzen“ vor „-scale Pre-training Model Part 1“ bzw. „Part: Overall Framework“ und „Integration von Artificial Intelligence Knowledge Graph and Large-scale Pre-training Model Part 2: Performance Test Evaluation Requirements“ sowie drei weitere nationale Standardvorschläge. Die teilnehmenden Experten führten eine ausführliche Diskussion über den Umfang des Vorschlags, die Notwendigkeit der Projektgründung sowie die Rationalität, Standardisierung und Anwendbarkeit der Hauptinhalte des Normentwurfs und klärten weiter die Richtung der Überarbeitung des nationalen Normprojektvorschlags und der Normentwurf.

Angesichts der jahrelangen Branchenakkumulation und der technischen Vorteile bei der Standardisierung von Wissensgraphen wurde Wenyin Internet eingeladen, an der Vorbereitung von Standards im Zusammenhang mit Wissensgraphen mitzuwirken. In Richtung „groß angelegte Vorschulungsmodelle zur Verbesserung des Wissenserwerbs“. Wenyin Internet hat mit Phalanx zusammengearbeitet, um Wissensgraphen und groß angelegte Wissensgraphen zu erstellen. Die Standardisierungsarbeiten im Zusammenhang mit der Modellfusion und Forschungsmethoden für Test- und Bewertungsindexsysteme haben zur Entwicklung internationaler und nationaler Wissensgraphenstandards beigetragen.

Die Wissensgraphentechnologie spielt als eine der Schlüsseltechnologien zur Realisierung kognitiver Intelligenz eine große Rolle in verschiedenen Szenarien innerhalb des Unternehmens, wie z. B. Datenverarbeitung, Informationssicherheitsrisikomanagement und -kontrolle, interne Abläufe, Wissensfreigabe und -austausch usw. Wenyin Internet beteiligt sich an der Weiterentwicklung der Entwicklung von Standards für Wissensgraphen, um die Konstruktionseffizienz von Wissensgraphen zu verbessern, die umfassende Gewinnung und den Austausch von Wissen in mehreren Bereichen zu fördern, die Implementierung von Wissensgraphen zu beschleunigen, die Systemkonstruktionskosten zu senken und zu verbessern die technische Qualität von Wissensgraphen, wodurch Mehr die digitale Transformation von Unternehmen gefördert und neue Wege für die Optimierung und Entwicklung der Unternehmensstruktur eröffnet werden.

In Bezug auf praktische Anwendungen konzentriert sich Weyin Internet auf die Forschung und Entwicklung von Großmodelltechnologie in vertikalen Bereichen, basierend auf Finanzen, und fördert Luftfahrt, Medizin, Medien, Regierungsangelegenheiten, Bauwesen und andere Bereiche, die auf Großmodelltechnologie basieren kombiniert Wissensgraphen und natürliche Sprache. Verstehen Sie Technologie, stärken Sie die Fähigkeit zur Digitalisierung, Information und szenariobasierten Geschäftsdokumente und helfen Sie Kunden, den Aufbau verschiedener Geschäftswissensdatenbanksysteme effizient zu realisieren. Unterstützt durch das Wissensdatenbanksystem des Unternehmens wandelt es Geschäftswissen in organisatorische Vermögenswerte um, komprimiert die Geschwindigkeit des Informationsabrufs auf Millisekunden, verbessert die Qualität des Unternehmensbetriebs, verringert die persönliche Abhängigkeit, überwindet Abteilungsbarrieren und reagiert schneller auf den Markt. Durch intelligente Suche und intelligente Fragen und Antworten integrieren wir Kundenressourcen, um Kunden dabei zu helfen, die Ansammlung verschiedener Wissensdatenbanken sowie die Umgestaltung und Aktualisierung von Prozessautomatisierung und Business Intelligence effizient zu realisieren, wodurch die Kapitalisierungsfähigkeiten des Unternehmens weiter verbessert und eine effizientere Ressourcenallokation erreicht werden. .

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