Das monatliche Einkommen von KI-Annotationsmitarbeitern für große Modelldaten ist auf nicht mehr als 5.000 Yuan gesunken, und der Stückpreis für Annotationen ist von 50 Cent auf 4 Cent gesunken.

Neuigkeiten vom 9. Oktober: KI-Großmodelle waren in den letzten Jahren ein heißes Thema im Bereich der künstlichen Intelligenz. Sie können verschiedene erstaunliche Funktionen erreichen, wie zum Beispiel realistische Texte und Bilder generieren oder reibungslos mit Menschen kommunizieren. Dialog. Aber hinter diesen großen Modellen steht eine Gruppe unbekannter Datenannotatoren, die jeden Tag hart daran arbeiten, Rohdaten mit Etiketten zu versehen und die KI-Technologie mit den für das Training erforderlichen riesigen Datenmengen zu versorgen.

Die Arbeit von Datenannotatoren ist nicht einfach. Sie müssen sich mit langweiligen Aufgaben, geringem Einkommen, langfristiger Instabilität und dem Risiko auseinandersetzen, jederzeit ersetzt zu werden. Sie sind der Grundstein für die Entwicklung der KI-Technologie, erhalten jedoch wenig Beachtung und Respekt.

Laut „Tech Planet“ verwenden Datenannotatoren das primitivste Stücklohnsystem, um ihren Lohn zu berechnen. Die meisten Praktizierenden verdienen nicht mehr als 5.000 Yuan pro Monat. Einige von ihnen sind Hochschulabsolventen, einige sind Mütter und einige sind Quereinsteiger. Sie verarbeiten Bilder, Text, Sprache und andere Daten in Kabinen in Städten der dritten und vierten Ebene und bieten Dienstleistungen für große Internetunternehmen und Automobilhersteller an.

Diese Seite hat festgestellt, dass auch die Datenanmerkungsbranche Höhen und Tiefen erlebt hat. Im Jahr 2017, als die KI-Technologie explodieren sollte, konnten Datenannotatoren mit 50 Cent für eine 2D-Box ein hohes Einkommen erzielen. Da sich jedoch der Wettbewerb in der Branche verschärft und die Technologieentwicklung nicht reibungslos verläuft, wird der Stückpreis für die Datenanmerkung immer niedriger und beträgt derzeit nur noch 4 Cent.

Datenannotationsunternehmen stehen ebenfalls unter enormem Druck. Sie müssen über eine gewisse Größe und Kapitalreserven verfügen, um Aufträge von der Quelle zu erhalten, und sie müssen Probleme wie lange Zahlungszyklen, hohe Mitarbeiterfluktuation sowie instabile Qualität und Zyklen ertragen. Haitian Ruisheng ist derzeit das erste börsennotierte Unternehmen in der Datenanmerkungsbranche. Die Gewinnspanne betrug im vergangenen Jahr etwas mehr als 10 % und im ersten Halbjahr dieses Jahres verzeichnete das Unternehmen Verluste.

Datenannotatoren befürchten, dass sie bald durch die KI ersetzt werden könnten, die sie mitgestaltet haben. Einige Unternehmen im In- und Ausland entwickeln Tools, die Daten automatisch kennzeichnen können, und verwenden dabei gängige große Modelle auf dem Markt, um Datensätze zu kennzeichnen. Diese Tools sollen die Etikettierungseffizienz verbessern, die Kosten senken und eine Genauigkeit erreichen, die der manuellen Arbeit nahe kommt oder diese sogar übertrifft. Natürlich können nicht alle Datenetiketten durch KI ersetzt werden. Einige Datenanmerkungen, die Fachwissen und logische Analysefähigkeiten erfordern, erfordern immer noch eine manuelle Beteiligung, beispielsweise in den Bereichen Medizin, Finanzen, autonomes Fahren und anderen. Dies bedeutet jedoch auch, dass die Schwelle der Branche weiter steigen wird. Wenn Datenannotatoren in dieser Branche überleben wollen, müssen sie möglicherweise mehr lernen und sich anstrengen

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