Google veröffentlicht den selbst entwickelten Chip Tensor G3 zur Unterstützung erweiterter KI-Funktionen

【Mobile China News】Auf der von Google am Abend des 4. Oktober veranstalteten Konferenz zur Einführung neuer Hardwareprodukte stellte Google auch einen neuen selbst entwickelten Chip Tensor G3 vor, der auf zwei Mobiltelefonen, Pixel 8 und Pixel 8 Pro, installiert wurde .

Es wird berichtet, dass Google ein neues Upgrade für den Tensor G3-Chip herausgebracht hat, das den Weg für die Ausführung generativer KI-Systeme auf Mobiltelefonen ebnet. Tensor G3 verfügt über eine effiziente Architektur, die gemeinsam mit Google Research entwickelt wurde. Google sagte, dass der Tensor G3-Chip komplexere ML-Modelle (maschinelles Lernen) ausführen kann, was KI-Verbesserungen für fast alle Teile von Pixel 8 und 8 Pro bringt. Beispielsweise kann er Nutzern Webseiten mit einer „natürlicheren“ Stimme vorlesen, diese aber auch in verschiedenen Sprachen vorlesen, und der virtuelle Assistent kann auch auf natürlichere Weise sprechen.

Laut Google kann der Tensor G3-Chip auf Pixel 8 doppelt so viele maschinelle Lernmodelle auf dem Gerät ausführen wie Pixel 6 (der ursprüngliche Tensor-Chip). Darüber hinaus behauptet Pixel 8 Pro, das erste Mobiltelefon zu sein, das Googles KI-Modell direkt auf dem Gerät ausführt, mit der 150-fachen Rechenleistung des größten ML-Modells auf Pixel 7. Darüber hinaus kann der Tensor G3-Chip auch bessere Foto- und Videofunktionen bieten sowie persönliche Gespräche in 49 Sprachen übersetzen, Nachrichten in Echtzeit transkribieren und Symbole übersetzen. Google Assistant ist jetzt auch in der Lage, mehr Spam-Anrufe zu erkennen und herauszufiltern.

In puncto Leistung basiert der Tensor G3-Chip auf dem 4-nm-Prozess von Samsung und ist mit 1×Cortex-X3, 4×Cortex-A715 und 4×Cortex-A510 CPU-Kernen ausgestattet. Allerdings beträgt der Single-Core-Score des Google Pixel 8 Pro-Mobiltelefons laut zuvor entdeckten Geekbench 6-Laufscore-Daten nur 1760 und der Multi-Core-Score nur 4442. Die Leistung ist nicht sehr gut.

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