Heim  >  Artikel  >  Technologie-Peripheriegeräte  >  NVIDIA veröffentlicht einen Artikel, in dem „Huangs Gesetz“ vorgestellt wird: Die GPU-Inferenzleistung hat sich in zehn Jahren um das Tausendfache erhöht, ohne Angst vor den Auswirkungen des Mooreschen Gesetzes

NVIDIA veröffentlicht einen Artikel, in dem „Huangs Gesetz“ vorgestellt wird: Die GPU-Inferenzleistung hat sich in zehn Jahren um das Tausendfache erhöht, ohne Angst vor den Auswirkungen des Mooreschen Gesetzes

王林
王林nach vorne
2023-10-01 16:05:09800Durchsuche

Neuigkeiten von dieser Website: Am 1. Oktober veröffentlichte NVIDIA ein Dokument, in dem „Huangs Gesetz“ angekündigt wurde, als gerade darüber debattiert wurde, ob das Mooresche Gesetz in den 2020er Jahren langsamer werden, noch gelten oder sogar verschwinden wird.

Laut einem aktuellen NVIDIA-Blog In den letzten zehn Jahren hat sich die Rechenleistung der künstlichen Intelligenz der NVIDIA-GPU um das Tausendfache erhöht. „Huangs Gesetz“ bedeutet, dass die Beschleunigung der „Einzelchip-Inferenzleistung“ nicht nachlässt, sondern weiterhin auftritt.

英伟达发文介绍“黄氏定律”:GPU 推理性能十年提升 1000 倍,无惧摩尔定律影响

Laut NVIDIA-Chefwissenschaftler Bill Daly hängt „der tektonische Wandel in der Art und Weise, wie Computerleistung in der Zeit nach dem Mooreschen Gesetz erreicht wird“, hauptsächlich von der menschlichen Intelligenz ab. Obwohl es schwierig erscheint, dieses Merkmal in einem Gesetz zusammenzufassen, glaubt Dali, dass die folgende Tabelle den Beginn von „Huangs Gesetz“ markiert Stellungnahme. IEEE Spectrum war der erste, der ein nach Jen-Hsun Huang benanntes Gesetz vorschlug, und „Huangs Gesetz“ wurde später durch eine Kolumne im Wall Street Journal berühmt.

Basierend auf Dallys jüngster Präsentation auf der Hot Chips 2023-Konferenz zeigt die obige Grafik eine 1000-fache Steigerung der GPU-KI-Inferenzleistung im letzten Jahrzehnt.

Dally sagte, dass die Prozessverkürzung im Gegensatz zum Mooreschen Gesetz interessanterweise fast keinen Einfluss auf den Fortschritt des Huang-Gesetzes hat英伟达发文介绍“黄氏定律”:GPU 推理性能十年提升 1000 倍,无惧摩尔定律影响.
Dally erinnert sich, wie er ein 16-faches Wachstum erzielte, indem er die zugrunde liegende Zahlenverarbeitung von NVIDIA-GPUs änderte. Ein weiterer großer Schub kam mit der Einführung der Hopper-Architektur von Nvidia mit der Transformer-Engine. Hopper soll durch eine dynamische Kombination aus 8- und 16-Bit-Gleitkomma- und Ganzzahlberechnung einen 12,5-fachen Leistungssprung und Energieeinsparungen erzielen.

Dally sagte auch, dass er trotz der abnehmenden Vorteile des Mooreschen Gesetzes davon überzeugt ist, dass „Huangs Gesetz“ weiterhin existieren wird

.

Werbeerklärung: Dieser Artikel enthält externe Sprunglinks (einschließlich, aber nicht beschränkt auf Hyperlinks, QR-Codes, Passwörter usw.), die dazu dienen, mehr Informationen bereitzustellen und Screening-Zeit zu sparen. Die Ergebnisse dienen nur als Referenz. Bitte beachten Sie, dass alle Artikel auf dieser Website diese Aussage enthalten 英伟达发文介绍“黄氏定律”:GPU 推理性能十年提升 1000 倍,无惧摩尔定律影响

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNVIDIA veröffentlicht einen Artikel, in dem „Huangs Gesetz“ vorgestellt wird: Die GPU-Inferenzleistung hat sich in zehn Jahren um das Tausendfache erhöht, ohne Angst vor den Auswirkungen des Mooreschen Gesetzes. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Dieser Artikel ist reproduziert unter:ithome.com. Bei Verstößen wenden Sie sich bitte an admin@php.cn löschen