Schnellstart: Statistische Diagramme mit Python zeichnen

Titel: Schnellstart: Verwenden von Python zum Zeichnen statistischer Diagramme mit spezifischen Codebeispielen

Artikel:

Das Zeichnen statistischer Diagramme ist eine der wichtigen Verbindungen in der Datenanalyse und Datenvisualisierung. Als leistungsstarke und leicht zu erlernende Programmiersprache bietet Python eine Vielzahl von Zeichenbibliotheken wie Matplotlib und Seaborn. In diesem Artikel wird anhand spezifischer Codebeispiele erläutert, wie Sie mit Python verschiedene gängige statistische Diagramme zeichnen können.

1. Liniendiagramm

Ein Liniendiagramm ist eines der am häufigsten verwendeten statistischen Diagramme, das zur Darstellung von Trends über Zeit, Kategorien oder andere Variablen verwendet wird. Hier ist ein Beispielcode zum Zeichnen eines Liniendiagramms mithilfe der Matplotlib-Bibliothek:

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("折线图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")

# 显示图表
plt.show()

2. Balkendiagramm

Balkendiagramm wird häufig verwendet, um die Datengröße zwischen verschiedenen Kategorien zu vergleichen. Im Folgenden finden Sie einen Beispielcode zum Zeichnen eines Histogramms mithilfe der Matplotlib-Bibliothek:

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = ["A", "B", "C", "D", "E"]
y = [10, 15, 7, 12, 9]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("柱状图示例")
plt.xlabel("类别")
plt.ylabel("数值")

# 显示图表
plt.show()

3. Kreisdiagramm

Kreisdiagramme werden häufig zur Darstellung von Datenproportionen und proportionalen Beziehungen verwendet. Unten finden Sie einen Beispielcode zum Zeichnen eines Kreisdiagramms mithilfe der Matplotlib-Bibliothek:

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
labels = ["A", "B", "C", "D"]
sizes = [30, 20, 25, 15]

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 添加标题
plt.title("饼图示例")

# 显示图表
plt.show()

4. Streudiagramm

Streudiagramme werden verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen darzustellen. Das Folgende ist ein Beispielcode zum Zeichnen eines Streudiagramms mithilfe der Seaborn-Bibliothek:

import seaborn as sns

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 7, 12, 9]

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("散点图示例")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")

# 显示图表
plt.show()

Der obige Beispielcode deckt nur gängige statistische Diagrammtypen ab und stellt nur einen kleinen Teil seiner Funktionen dar. Die Zeichenbibliothek von Python bietet weitere Optionen und Funktionen, die je nach Bedarf weiter untersucht und geübt werden können.

Zusammenfassung:

In diesem Artikel wird anhand spezifischer Codebeispiele erläutert, wie Sie mit Python statistische Diagramme zeichnen. Durch das Erlernen dieser grundlegenden Fähigkeiten und Methoden können Sie verschiedene Arten von statistischen Diagrammen entsprechend Ihren eigenen Anforderungen frei zeichnen, um Daten besser anzuzeigen und zu analysieren. Ich hoffe, dieser Artikel hilft Ihnen beim Erlernen statistischer Diagramme!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSchnellstart: Statistische Diagramme mit Python zeichnen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!