Heim >Technologie-Peripheriegeräte >KI >Der humanoide Roboter Tesla Optimus entwickelt sich erneut weiter: Er kann Objekte anhand seiner Sicht autonom klassifizieren und auch Yoga machen
Vor ein paar Tagen, der Beamte von Tesla Optimus Diesbezüglich schien Musk seine Aufregung nicht verbergen zu können und sagte im Kommentarbereich unverblümt: Fortschritt.
Der Videoinhalt zeigt, dass der humanoide Roboter Optimus eine durchgängige neuronale Netzwerksteuerung übernimmt, die der autonomen Fahrtechnologie FSD 12 von Tesla ähnelt: Videoeingang, Steuerausgang und dadurch die Steuerung der Bewegung jeder Komponente und jedes Gelenks.
Optimus hat eine einfache Aufgabe erledigt, Objekte nach Farbe zu klassifizieren und Bausteine unterschiedlicher Farbe in Kisten mit entsprechenden Farben zu platzieren. Auch seine Bewegungen und Reaktionen scheinen sehr empfindlich zu sein, und er kann seinen Plan schnell anpassen und die Aufgabe trotz „Schwierigkeiten“ der Tester weiter erledigen.
Optimus ist ein intelligenter Roboter, der im August 2021 von Tesla auf den Markt gebracht wurde. Es wurde entwickelt, um für Menschen gefährliche oder langweilige Aufgaben zu erledigen, wie zum Beispiel das Tragen schwerer Gegenstände, den Einkauf von Lebensmitteln usw.
Optimus ist 1,8 Meter groß, wiegt 57 Kilogramm, hat eine Höchstgeschwindigkeit von 8 Kilometern pro Stunde und ist mit Teslas selbst entwickeltem neuronalem Netzwerk und Computer-Vision-Technologie ausgestattet
Während Teslas Gewinnaufruf für das zweite Quartal 2023 sagte Musk, er gehe davon aus, dass bisher nur 5-6 Roboter produziert wurden. Er sagte, dass die Zahl zwar etwas gering sei, sie aber in Zukunft jeden Monat steigen werde. Darüber hinaus erwähnte er auch den Optimus-Roboter und sagte, dass er viele interessante Dinge habe
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDer humanoide Roboter Tesla Optimus entwickelt sich erneut weiter: Er kann Objekte anhand seiner Sicht autonom klassifizieren und auch Yoga machen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!