„Die Industrialisierung der KI befindet sich im Anfangsstadium“, erweitert Quark Scanner zum B-Modell

Dozhi.com berichtete am 23. September: „Die Entwicklung einer umfassenden Digitalisierung der menschlichen Gesellschaft ist eine sichere Zukunft. Jede Praxis, jedes Denken und jede Diskussion wird ein wesentlicher Bestandteil dieses langen Weges sein.“ Zhou Xiaopeng, Vizepräsident und Parteisekretär der Alibaba Intelligent Information Business Group, sagte beim Themenseminar „AIGC and Scenario Application Innovation“, das von Quark App, einer Tochtergesellschaft der Unternehmensgruppe, abgehalten wurde, dass angesichts des aktuellen Technologiebooms bei großen Modellen das, was sein muss, geändert werden muss Es wird mehr darauf geachtet, dass eine solche Technologie welche Art von Veränderungen und Werten in Arbeits- und Lebensszenarien für die Gesellschaft mit sich bringen wird.

(Vizepräsident und Parteisekretär der Alibaba Intelligent Information Business Group Zhou Xiaopeng)

Cai Yufeng glaubt, dass vom technologischen Durchbruch bis zur industriellen Marktreife noch ein weiter Weg liegt und dass nicht alle Probleme durch Technologie gelöst werden können. Er sagte, dass die Industrialisierung der künstlichen Intelligenz in einem frühen Stadium sei. Die Praxis der Industrialisierung künstlicher Intelligenz besteht im Wesentlichen darin, die drei Hauptprobleme Qualität, Kosten und Umfang in jedem segmentierten Szenario zu lösen. Um die Industrialisierung künstlicher Intelligenz wirklich zu verwirklichen, muss ein geschlossener Kreislauf erreicht werden

Durch Wahrnehmung, Analyse, Verständnis und Argumentation ist AIGC zu einem Konsens über seine breiten Anwendungsaussichten bei der Bereitstellung intelligenter Zusatzfunktionen und -lösungen gelangt. Gerade in den Bereichen effizientes Office- und Online-Lernen werden AIGC-Anwendungen als Produktivitätstools traditionelle Arbeitsweisen und Lernmodelle verändern.

In vielen Anwendungsbereichen sind Scan-Tools, die von Benutzern häufig benötigt werden, zu einem typischen Szenario für die Verbesserung der intelligenten Erfahrung und die Implementierung von AIGC-Funktionen geworden.

Huang Ruihua, Leiter von Quark AI Vision Technology, sagte, dass AIGC in Online-Büro- und Lernszenarien Durchbrüche bei der Erkennungsgenauigkeit, Aufgabentypen und Anwendungsszenarien erzielt habe. Am Beispiel von Quark Scan King ist die Genauigkeit der Erkennung handschriftlicher Zeichen von 97 % bis 98 % auf über 99 % gestiegen, und die Genauigkeit der Erkennung komplexer Formeln hat 99 % erreicht.

Lassen Sie uns am Beispiel der Erkennung komplexer Formeln sehen, wie AIGC bei der Erkennung hilft. Huang Ruihua erklärte das Rätsel: Bei komplexen Formeln teilt AIGC zunächst seine Struktur in mehrere Module auf und lässt dann das Modell jeweils die Ausgabe dieser drei Module verarbeiten. Durch diese Trennung von Ideen ist AIGC in der Lage, den komplexen Prozess der Formeln zu lösen

Huang Ruihua erklärte weiter, dass Quark Scanner eine Fähigkeitsmatrix aus Scanfunktionen, Bildfunktionen, Inhaltserkennungs- und Formatverständnisfunktionen sowie Tools zur Lerneffizienz erstellt habe. „Der KI-Algorithmus macht die gescannten Inhalte genauer und klarer, bietet gleichzeitig leistungsstarke Bearbeitungs- und Verwaltungsfunktionen und bietet Benutzern ein neues Informationsdiensterlebnis

Huang Ruihua wies darauf hin, dass die Bildungsbranche ein offensichtliches Merkmal aufweist, nämlich dass die Wissensfehlertoleranzrate niedrig ist und daher die Genauigkeit der Identifizierung sehr hoch ist. Daher verfügt Quark Scanner über die oben genannten Funktionen, die seinem Geschäftsmodell mehr Möglichkeiten bieten: Erweiterung von To C- auf To B-Geschäftsfeldern, Bereitstellung einiger grundlegender Funktionen für die Bildungsbranche usw.

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