Mit NPU ausgestattete Intel Meteor Lake-Prozessoren werden PCs in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz führen

IT House News am 20. September: Intel hat heute den neuesten Meteor Lake-Prozessor angekündigt und die integrierte NPU von Meteor Lake im Detail vorgestellt.

Intel sagte, dass Al in jeden Aspekt des Lebens der Menschen eindringt. Obwohl Cloud-KI skalierbare Rechenleistung bietet, gibt es auch einige Einschränkungen. Es ist auf Netzwerkverbindungen angewiesen, hat eine höhere Latenz, ist teurer in der Implementierung und weist auch Datenschutzprobleme auf. MeteorLake führt Al auf Client-PCs ein, bietet Al-Berechnungen mit geringer Latenz, kann den Datenschutz besser schützen und erreicht dies zu geringeren Kosten

Intel sagte: Ausgehend von MeteorLake wird Intel Al umfassend in PCs einführen und Hunderte Millionen PCs in die Al-Ära führen, und das riesige x86-Ökosystem wird eine breite Palette von Softwaremodellen und Tools bereitstellen.

IT Home bietet detaillierte Erklärungen zur Intel NPU-Architektur: IT House hat kürzlich eine detaillierte Analyse der NPU-Architektur von Intel durchgeführt. In diesem Artikel befassen wir uns mit verschiedenen Aspekten der NPU-Architektur von Intel. Erstens ist die Intel NPU ein Prozessor, der speziell für Aufgaben der künstlichen Intelligenz entwickelt wurde. Es verfügt über hochparallele Rechenfähigkeiten und kann große Datenmengen schnell verarbeiten. Im Vergleich zu herkömmlichen CPUs sind NPUs bei der Verarbeitung komplexer KI-Algorithmen leistungsfähiger. Zweitens nutzt die Intel NPU-Architektur Deep-Learning-Technologie, um Algorithmen automatisch zu lernen und zu optimieren. Es kann die Genauigkeit und Effizienz des Algorithmus durch große Mengen an Trainingsdaten verbessern. Dadurch wird es häufig in Bereichen wie Bilderkennung, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt. Darüber hinaus ist die Intel NPU-Architektur äußerst flexibel und skalierbar. Es lässt sich nahtlos in andere Hardwaregeräte und Softwareplattformen integrieren und bietet Entwicklern so mehr Auswahl und Freiheit. Dies ermöglicht es Entwicklern, Algorithmen entsprechend spezifischer Anforderungen anzupassen und zu optimieren und so bessere Leistung und Ergebnisse zu erzielen. Insgesamt handelt es sich bei der Intel NPU-Architektur um eine fortschrittliche Prozessorarchitektur, die leistungsstarke Rechenleistung und die Möglichkeit bietet, Algorithmen für Aufgaben der künstlichen Intelligenz zu optimieren. Es hat breite Anwendungsaussichten in verschiedenen Bereichen und wird mehr Möglichkeiten und Chancen für die Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz bringen

Hostschnittstelle und Geräteverwaltung – Der Bereich Geräteverwaltung unterstützt das neue Treibermodell von Microsoft namens Microsoft Computing Driver Model (MCDM). Dies ermöglicht es den NPUs von Meteor Lake, MCDM auf überlegene Weise zu unterstützen und gleichzeitig die Sicherheit zu gewährleisten, während die Speicherverwaltungseinheit (MMU) für Isolation in mehreren Szenarien sorgt und die Energie- und Arbeitslastplanung unterstützt, was eine schnelle Konvertierung von Zuständen mit geringem Stromverbrauch ermöglicht.

Multi-Engine-Architektur – NPU besteht aus einer Multi-Engine-Architektur, die mit zwei neuronalen Computer-Engines ausgestattet ist, die gemeinsam eine einzelne Arbeitslast oder jeweils unterschiedliche Arbeitslasten bewältigen können. In der Neural Compute Engine gibt es zwei Hauptkomponenten für die Datenverarbeitung. Die eine ist die Inferenzpipeline – sie ist der Kerntreiber für energieeffizientes Rechnen und verarbeitet häufig große Berechnungen, indem sie Datenbewegungen minimiert und Operationen mit festen Funktionen nutzt, um Energieeffizienz zu erreichen bei der Ausführung neuronaler Netzwerke. Der überwiegende Teil der Berechnungen erfolgt in der Inferenzpipeline, einer Pipeline-Hardware mit festen Funktionen, die Standardoperationen neuronaler Netzwerke unterstützt. Die Pipeline besteht aus einem MAC-Array (Multiply-Accumulate Operation), einem Aktivierungsfunktionsblock und einem Datenkonvertierungsblock. Der zweite ist SHAVEDSP – ein hochoptimierter VLIW DSP (Very Long Instruction Word/Digital Signal Processor), der speziell für Al entwickelt wurde. Die Streaming Hybrid Architecture Vector Engine (SHAVE) kann mit Inferenzpipelines und DMA-Engines (Direct Memory Access) gepipelinet werden, um wirklich heterogenes Computing parallel auf der NPU zu ermöglichen und die Leistung zu maximieren.

DMA-Engine —— Diese Engine optimiert und orchestriert die Datenbewegung für maximale Energieeffizienz und Leistung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMit NPU ausgestattete Intel Meteor Lake-Prozessoren werden PCs in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz führen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!