Heim > Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > Ascend AI Computing-Cluster ist veröffentlicht! Meng Wanzhou: Huawei baut Chinas solide Rechenleistungsbasis auf [mit Analyse des aktuellen Status der Branche für intelligente Rechenzentren]
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Die Huawei Connect-Konferenz fand am 20. September in Shanghai statt. In der Grundsatzrede der Konferenz schlugen der stellvertretende Vorsitzende, rotierende Vorsitzende und CFO von Huawei, Meng Wanzhou, eine umfassende Geheimdienststrategie (All Intelligence) vor, die darauf abzielt, die intelligente Transformation aller Lebensbereiche zu fördern
Meng Wanzhou sagte, dass Huawei seine umfassenden Vorteile in den Bereichen Computer, Speicher, Netzwerk, Energie und anderen Bereichen nutzen werde, um das traditionelle Server-Stacking-Modell zu ändern und KI-Cluster mit innovativen Systemarchitekturideen aufzubauen, um Rechenleistung, Transportkapazität und Speicherkapazität zu erreichen Das integrierte Design durchbricht den Engpass bei der Rechenleistung, schafft eine solide Rechenleistungsbasis für China und bildet die zweite Wahl für die Welt.
Während der Konferenz Huawei kündigte die Einführung des Ascend AI Computing-Clusters Atlas 900 SuperCluster mit neuer Architektur an. Es wird berichtet, dass der neue Cluster „großes Modelltraining mit über einer Billion Parametern“ unterstützen kann. Er nutzt den neuen Huawei Galaxy AI Intelligent Computing Switch CloudEngine XH16800. Mit seiner hochdichten 800GE-Port-Fähigkeit kann das zweischichtige Switching-Netzwerk Erreichen Sie 2250 Knoten (usw. effektiv für 18.000 Karten) und eine extrem große, nicht konvergente Cluster-Vernetzung. Der neue Cluster nutzt außerdem eine innovative Super-Node-Architektur, um die Trainingsmöglichkeiten für große Modelle zu verbessern. Wang Tao, Geschäftsführer von Huawei, Direktor des ICT Infrastructure Business Management Committee und Präsident von Enterprise BG, sagte, dass mit dem Eintritt der künstlichen Intelligenz in die Ära großer Modelle „große Rechenleistung zum Kernmotor für die Entwicklung künstlicher Intelligenz wird.“ Intelligenz.
Huawei hat das traditionelle Server-Stacking-Modell geändert und einen KI-Cluster mit Systemarchitekturinnovationen aufgebaut, um ein integriertes Design von Rechenleistung, Transportkapazität und Speicherkapazität zu erreichen und den Engpass großer Rechenleistung zu überwinden.Das Intelligent Computing Center nutzt eine fortschrittliche Computerarchitektur für künstliche Intelligenz
Als Schlüsselinfrastruktur für die Übertragung von Rechenleistung im Smart-Zeitalter sind intelligente Rechenzentren derzeit in einen schnellen Bauzyklus eingetreten, der sowohl von Richtlinien als auch von Märkten angetrieben wird, und ihre Anwendungsaussichten und ihr Empowerment-Potenzial werden nach und nach immer wichtiger. Der „Innovative Development Guide for Intelligent Computing Centers“ weist darauf hin, dass die Entwicklung intelligenter Rechenzentren auf der neuesten Theorie der künstlichen Intelligenz basiert und führende Rechenarchitekturen für künstliche Intelligenz die wichtigsten Kerntechnologien sind basiert auf KI-Chips, KI-Server und KI-Cluster sind die Träger, und der aktuelle Entwicklungstrend von Algorithmusmodellen wird durch große KI-Modelle repräsentiert. Auf dieser Basis dient das Betriebssystem des intelligenten Rechenzentrums als „Nervenzentrum“ des intelligenten Rechenzentrums, um den Rechenressourcenpool effizient zu verwalten und intelligent zu planen, sodass das intelligente Rechenzentrum ihm Rechenleistung, Daten und Algorithmendienste besser bereitstellen kann Unterstützen Sie die Umsetzung verschiedener intelligenter Anwendungsszenarien. Das Software-Ökosystem ist die wichtigste Unterstützung dafür, dass das intelligente Rechenzentrum „einfach zu bedienen und gut zu nutzen“ ist.
KI-Cluster können den großen Rechenleistungsbedarf intelligenter Rechenzentren decken
Die Anzahl großer Modellparameter und die Komplexität der Trainingsdaten nehmen rasant zu, was für intelligente Computersysteme große Anforderungen an die Erweiterung der Rechenleistung stellt. Durch die vollständige Berücksichtigung der Rechen-, Netzwerk- und Speicheranforderungen des verteilten Trainings großer Modelle können KI-Cluster mit hoher Leistung, Skalierbarkeit, Hochgeschwindigkeitsverbindung und ausgewogener Speicherung und Rechenleistung so entworfen und aufgebaut werden, dass sie den hochmodernen Anforderungen an intelligente Rechenleistung gerecht werden. Der KI-Cluster von Shengteng hat den Bau von Rechenzentren für künstliche Intelligenz in 25 Städten im ganzen Land unterstützt, und die öffentlichen Rechenleistungsplattformen von 7 Städten wurden als erste Charge der „Open Innovation Platform für öffentliche Rechenleistung für künstliche Intelligenz der neuen Generation“ des Landes ausgewählt „
CITIC Securities hat einen Forschungsbericht veröffentlicht, in dem es heißt, dass mit der kontinuierlichen Verbesserung grundlegender Elemente wie KI-Chips, Recheneinrichtungen und Daten sowie der erheblichen Verbesserung der allgemeinen Problemlösungsfähigkeiten, die große Modelle mit sich bringen, der Technologieweg großer Modelle + Kleine Modelle treiben voran
Die globale KI-Branche ist in eine Phase beschleunigter Entwicklung eingetreten, gepaart mit der kontinuierlichen Hervorhebung des Clustereffekts der KI-Industrie auf dem Sekundärmarkt
wird erwartet, dass die KI-Branche zu einem der größten wird Branchentitel mit dem höchsten Investitionswert im mittelfristigen globalen Technologiebereich.Die KI-Branche bildet eine stabile industrielle Wertschöpfungskettenstruktur aus „Chips + Rechenleistungsinfrastruktur + KI-Frameworks & Algorithmusbibliotheken + Anwendungsszenarien“, und es wird erwartet, dass verwandte Industriekettenhersteller weiterhin Hauptnutznießer werden. Forward-looking Economist APP Information Group Weitere Recherchen und Analysen zu dieser Branche finden Sie im Beitrag des Qianzhan Industry Research Institute.
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