UCloud präsentierte die Ergebnisse seines selbstgebauten Rechenzentrums und seiner großen Rechenleistungsbasis auf der 9. China Industry Internet Conference

Kürzlich fand in Peking die von CIO Times veranstaltete „9. China Industry Internet Conference and CIO Class 18th Anniversary Annual Meeting“ statt. Das Thema dieser Veranstaltung lautet „Digitale Transformation im Zeitalter der großen Modelle“ und konzentriert sich auf die neue Generation technologischer Innovationen und industrieller Innovationen. Als neutraler und sicherer Cloud-Anbieter wurde UCloud zur Teilnahme an der Konferenz eingeladen und demonstrierte die neuesten Bauergebnisse und die große Rechenleistungsbasis des Rechenzentrums „Eastern Digital and Western Calculation“

Es fand ein hervorragendes Treffen statt am Konferenzort Eine Preisverleihung für Anbieter digitaler Lösungen zur Anerkennung von Unternehmen, die sich durch technologische Innovation und digitale Lösungen auszeichnen. Die Auswahlkriterien umfassen vier Aspekte: innovative Funktionen, Technologie, Praxistauglichkeit und Stabilität der Lösungen. Da UCloud über umfassende Erfahrung im Bereich Cloud Computing verfügt und wichtige Beiträge zur digitalen Transformation der Branche geleistet hat, wurde es mit dem Titel „Golden Number Award·Excellent Digital Solution Provider im Jahr 2023“ ausgezeichnet.

Aktive Reaktion darauf Im Rahmen der nationalen Strategie „Daten im Osten und Computing im Westen“ befinden sich die beiden selbstgebauten Rechenzentren von UCloud im Jining Big Data Industrial Park in der Inneren Mongolei, dem westlichen Zentrum des nationalen Computernetzwerks, und im Shanghai Qingpu Industrial Park. Der Ausgangspunkt des Jangtse-Flussdeltas im östlichen Zentrum. Die Parks haben alle das A-Level-Rechenzentrumszertifikat erhalten, das vom China Quality Certification Center ausgestellt wurde. Sie verfügen über die Fähigkeiten von UCloud Beratung, Planung, Bau, Lieferung, Betrieb und Wartung von Computerräumen, One-Stop-Liefermöglichkeiten für den gesamten Lebenszyklus von Computerräumen einschließlich Betrieb und Bereitstellung einer groß angelegten, maßgeschneiderten Hybrid-Cloud durch die Layoutplanung „Front Shop und Back Factory“. Bereitstellungslösungen für mittlere und große Unternehmen.

Das Shanghai Qingpu Data Center ist als „Front Store“ positioniert. Die gesamte Baufläche beträgt 54.000 Quadratmeter, wobei 5 Rechenzentrumsgebäude und umfassende Stützflächen geplant sind. Die geplante Anzahl an Schränken beträgt mehr als 5.000 Quadratmeter. Die erste Phase wurde im Januar 2023 kommerziell gestartet. Da es durch das Jangtse-Delta gestützt wird, wird es das Kern-Computing-Geschäft von Unternehmen und Betrieben mit hohen Anforderungen an die Zeiteffizienz abwickeln und eine höhere Rechenleistung und geringere Latenzzeiten für die schnelle Entwicklung von Benutzerunternehmen mit sich bringen.

Das Ulanqab Data Center befindet sich in der „Back Factory“ mit einer Gesamtbaufläche von 140.000 Quadratmetern und einer Anzahl von Schränken von über 12.000R. Das Zentrum ist strategisch günstig gelegen und bietet die Vorteile von Sicherheit und Stabilität, niedrigen Strompreisen und natürlicher Niedertemperaturkühlung. Es eignet sich sehr gut für Benutzer, die keine hohen Anforderungen an Standort und Netzwerklatenz haben und auf Kostenkontrolle achten Erweiterungsbedarf und hoher Bedarf an Datenverarbeitung und -speicherung Zuerst gestartet, und es gibt auch aufkommende Bedenken hinsichtlich der Anforderungen groß angelegter Modelle an Rechenleistungscluster. Gleichzeitig sind Speicherleistung, Netzwerkbandbreite, Schulungskosten, Sicherheitsgarantie usw. zu einer Reihe von Herausforderungen geworden, die sich auf die Entwicklung großer Modelle auswirken.

Das Ulanqab Data Center ist strategisch günstig gelegen und bietet die Vorteile natürlicher Kühlung, ausreichend Strom und niedrige Strompreise. Im Vergleich zu Rechenzentren gleicher Qualität in Shanghai und Peking konnten die Kosten um 40 % gesenkt werden. Gleichzeitig unterstützt das Rechenzentrum auch eine umfassende Anpassung von Computerraummodulen und Infrastrukturkonfigurationen, die den hohen Leistungsbedarf von Hochleistungs-Rechenleistungsclustern effektiv decken können. Mit Hilfe kostengünstiger, selbst gebauter Rechenzentren mit hohem Mehrwert kann UCloud seinen Kunden System-Engineering-Konstruktionsfunktionen aus einer Hand bieten und AIGC-Lösungen für große Unternehmen einführen. Basierend auf mehr als 10 Jahren Erfahrung mit ausgereiften Cloud-Computing-Diensten und verlustfreiem Netzwerkbetrieb kann UCloud eine umfassende Palette technischer Produkte und Lösungen von Rechenzentren und Servern bis hin zu Computer, Speicher, Netzwerken, Sicherheit und Architekturdesign für große Unternehmen bereitstellen. Bauen Sie eine stabile und zuverlässige Computerinfrastruktur auf

Das UCloud AIGC-Lösungspanorama zeigt die gesamte Palette der von UCloud bereitgestellten Lösungen für künstliche Intelligenz

Derzeit hat UCloud eine Reihe von GPU-Computing-Modellen in seinem selbstgebauten Rechenzentrum eingeführt Mit der Auswahl Durch den Einsatz von Personalressourcen können flexible und skalierbare Computerdienste für verschiedene Szenarien wie KI-Training, Inferenz und Datenverarbeitung großer Modelle erstellt werden. UCloud bietet Kunden eine Partitionierungslösung aus „Trainingsbereich + Inferenzbereich + Speicherbereich + Verwaltungsbereich“. Der Trainingsbereich verwendet hauptsächlich A800/H800 und zukünftige leistungsstärkere GPU-All-in-One-Maschinen Ein einzelner Cluster kann aus 2048 Karten bestehen. Der Inferenzbereich stellt über das Intranet eine Verbindung zum öffentlichen Cloud-GPU-Ressourcenpool in derselben Verfügbarkeitszone her und stellt mehrere Arten von Inferenz-GPU-Ressourcen bereit. Er ist elastisch und skalierbar, um die Inferenzanforderungen in mehreren Szenarien zu erfüllen.

Angesichts der Speicherherausforderungen hat UCloud sein Speichersystem aktualisiert, um die Metadatenleistung, die Lese-Caching- und Schreibdurchsatzfunktionen sowie die Effizienz des Modelltrainings mit integriertem KI-Speicher zu verbessern. Gleichzeitig unterstützt UCloud die Hochleistungsnetzwerke von IB und RoCE. Durch die Schaffung eines Hochleistungs-Rechenclusters mit Hochgeschwindigkeitsverbindung kann eine verlustfreie Kommunikation mit mehreren Knoten erreicht und die Anforderungen des parallelen Rechnens mit mehreren Knoten erfüllt werden.

Darüber hinaus unterstützt UCloud auch den privatisierten Einsatz großer Modelle. In Kombination mit der One-Cloud-, Multi-Core- und unabhängig steuerbaren Private-Cloud-Plattform von UCAR bietet es privatisierte Bereitstellungslösungen für Virtualisierungs-, Speicher-, Netzwerk- und MaaS-Dienste und unterstützt so die schnelle Implementierung großer vertikaler Modelle in Branchenszenarien. Der UCloud-Spiegelmarkt hat letztes Mal eine Fülle von Open-Source-Großmodellen auf den Markt gebracht, die KI-Anwendungsbereiche wie Wissensbegründung, Frage und Antwort, Bild- und Textgenerierung, chinesische Semantik und Maldesign abdecken. Es kann schnell eine Feinabstimmung oder Schlussfolgerung erstellen Umgebungen für große Modelle für Benutzer

Unter Nutzung des Werts der digitalen Basis neutraler Cloud-Dienstanbieter kann UCloud nicht nur zugrunde liegende Rechenleistungsunterstützung für große Modellunternehmen bereitstellen, sondern auch jahrelange Technologieakkumulation und technische Praxis kombinieren, um zu helfen Verbessern Sie die Effizienz des Modelltrainings und erzielen Sie eine Kostensenkung und eine Steigerung der Wirkung. Gleichzeitig hofft UCloud auch, gemeinsam mit großen Modellunternehmen und Industriekunden Großmodelle auf der Grundlage des Liefermodells privatisierter Großmodell-All-in-One-Maschinen zu fördern und anzuwenden. *Bildquelle von UCloud zur autorisierten Nutzung bereitgestellt

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