Die Anwendung der KI-Technologie im Versicherungsgeschäft der Ant Group: Innovation von Versicherungsdienstleistungen und Schaffung neuer Erfahrungen

Die Bedeutung der Versicherungsbranche für den Lebensunterhalt der Menschen und die Volkswirtschaft liegt auf der Hand. Als Instrument des Risikomanagements bietet Versicherung Schutz und Wohlergehen für die Menschen und fördert wirtschaftliche Stabilität und nachhaltige Entwicklung. Im Kontext des neuen Zeitalters steht die Versicherungsbranche vor neuen Chancen und Herausforderungen und benötigt kontinuierliche Innovation und Transformation, um sich an veränderte gesellschaftliche Bedürfnisse und Anpassungen der Wirtschaftsstruktur anzupassen

In den letzten Jahren erlebte Chinas Versicherungstechnologie einen Boom. Durch innovative Geschäftsmodelle und fortschrittliche technologische Mittel treiben wir aktiv die digitale und intelligente Transformation der Versicherungsbranche voran. Das Ziel von Insurtech besteht darin, den Komfort, die Personalisierung und die Intelligenz von Versicherungsdienstleistungen zu verbessern und das Gesicht der traditionellen Versicherungsbranche in beispielloser Geschwindigkeit zu verändern. Dieser Entwicklungstrend hat der Versicherungsbranche neue Dynamik verliehen und die Versicherungsprodukte näher an den tatsächlichen Bedürfnissen der Menschen ausgerichtet. Durch den Einsatz neuer Technologien wie Internet, Cloud Computing und künstlicher Intelligenz hat die Versicherungstechnologie bemerkenswerte Ergebnisse in den Bereichen Vertrieb, Dienstleistungen, Risikokontrolle, Underwriting, Schadensregulierung usw. erzielt und der Versicherungsbranche neue Entwicklungsmöglichkeiten und Erfahrungsinnovationen eröffnet

Auf der China International Fair for Trade in Services 2023 nahm Sun Zhenxing, Chief Technology Officer der Versicherungssparte der Ant Group, teil und hielt eine Rede mit dem Titel „KI: Neue Technologie gestaltet Versicherungsdienstleistungen neu und bringt neue Erfahrungen in die Branche“. Er stellte ausführlich vor, wie die Ant Insurance-Plattform künstliche Intelligenz nutzt, um Versicherungsdienstleistungen neu zu gestalten und der Branche in vier Aspekten ein neues Erlebnis zu bieten: Produktauswahl, Kundenservice, Risikokontrolle und Schadensregulierung. Sun Zhenxing stellte dies rund um die Produktauswahl und vor In den Bereichen Service, Risikokontrolle und Schadensregulierung spielt die KI-Technologie eine Schlüsselrolle in der gesamten Versicherungsdienstleistungskette. Insbesondere seit 2022 hat Ant Insurance viele Durchbrüche im Bereich der Versicherungstechnologie erzielt In Bezug auf das Anwendungsparadigma groß angelegter Modelle in vertikalen Bereichen glaubt Sun Zhenxing, dass „generative groß angelegte Modelle gut in der Wahrnehmung, dem Verständnis, dem Denken und der Kontrolle von Sprache sind. Sie verfügen über umfassendes Allgemeinwissen.“ , aber wie machen sie das in vertikalen Berufsfeldern?“ Es ist äußerst herausfordernd, sicher, kontrollierbar und genau zu sein, und genau das muss die Versicherungsbranche lösen Versicherungsprodukte verstehen.“ ——Versicherungsprodukte bestehen normalerweise aus mehreren Klauseln mit einer Gesamtzahl von Dutzenden Seiten und enthalten auch viele medizinische Fachbegriffe. Für den Normalbürger ist es ziemlich schwierig, diese Klauseln vollständig zu verstehen. Gleichzeitig gibt es auf dem Markt eine Vielzahl sehr homogener Versicherungsprodukte, was den Anwender vor große Herausforderungen im Auswahlprozess stellt.

Zu diesem Zweck hat die Ant Group das Jinxuan AIMM-Modell ins Leben gerufen, das darauf abzielt, benutzerzentriert zu sein und dabei zu helfen, branchenweit hochwertige Versicherungsprodukte zu überprüfen, damit Benutzer sich mit Zuversicht für den Kauf entscheiden können. Dabei geht es um zwei äußerst wichtige Zusammenhänge: Erstens darum, wie eine strukturierte Analyse der Bedingungen von Zehntausenden Versicherungsprodukten auf dem Markt automatisch und intelligent durchgeführt werden kann. In der Vergangenheit standen traditionelle Methoden zur Verarbeitung natürlicher Sprache vor großen Herausforderungen, doch heute macht dies die Ära großer Modelle möglich. Sun Zhenxing sagte: „Nach mehr als einem halben Jahr der Erkundung haben unsere Analyse- und Extraktionsfähigkeiten 98 Standardverantwortlichkeiten, 189 Verantwortungsattribute und 851 Faktoren mit einer Genauigkeit von mehr als 95 % abgedeckt. Auf dieser Grundlage haben wir gebaut.“ Die umfassendste Produktinformationsdatenbank der Branche “

Zweitens, wie man eine automatische quantitative Bewertung durchführt. Basierend auf der Produktinformationsdatenbank kombinierte Ant Insurance die Eingaben von Versicherungsmathematikern und Branchenexperten, um ein quantitatives Multi-Faktor-Modell zu definieren, das fünf Dimensionen wie Versicherungsschwelle, Deckungsumfang, Kostenleistung, Betrieb des Versicherungsunternehmens und Schadenserfahrung abdeckt, um umfassende Ergebnisse zu erzielen Analyse der gesamten Produktdatenbank. Automatische Auswertung und Quantifizierung. Derzeit deckt das AIMM Gold Selection-Modell die fünf wichtigsten und 55 unterteilten Bereiche der Versicherungsbranche ab und bietet Benutzern umfassende Hilfe beim Kauf von Versicherungsprodukten und bei der Reduzierung der Kaufkosten.

„In Bezug auf Beratungsdienste: Wie kann man ein neues Erlebnis bieten, das für alle online in Echtzeit und für Tausende von Menschen verfügbar ist? – Die traditionelle manuelle Servicemethode hat das Problem, begrenzt zu sein.“ Abdeckung und Unfähigkeit, in Echtzeit online zu sein. Gleichzeitig sind die traditionellen technischen Lösungen der Vergangenheit an ihren Engpass geraten. Neue generative AIGC-Technologien bieten jedoch Chancen für Durchbrüche. Dennoch ist es nicht realistisch, diese Technologie direkt in der Versicherungsbranche einzusetzen, und sie wird mit vielen Herausforderungen wie Authentizität und Genauigkeit konfrontiert sein. Im Prozess der praktischen Erkundung liegt der Schlüssel zur aktuellen Umsetzung darin, Aufgaben in vertikale Felder zu dekonstruieren.

„Die drei wichtigsten Dinge: Das erste besteht darin, genaue Benutzereinblicke zu erhalten, die durch multimodale Methoden erreicht werden können, indem statische Porträts und dynamisches Verhalten kombiniert werden, um das Verständnis der Benutzerpersönlichkeit zu verbessern; Das zweite ist intelligenter Dialog , Zerlegen Sie es in mehrere Aufgaben wie Absichtsverständnis, Entitätsextraktion, Antwortproduktion, Argumentationsausdruck usw. und nutzen Sie die Vorteile von AIGC bei Sprachverarbeitungsaufgaben voll aus. Das dritte ist Wissenskompetenz, das erreicht werden muss „Wir beantworten professionelle Fragen zu Versicherungen präzise, ​​konform und kontrollierbar“, betonte Sun Zhenxing. „Unser Ansatz besteht darin, den Zweiradantrieb von Domain Knowledge Graph und AIGC zu nutzen, um einen Wissensgraphen für alle Produktkanäle in der Branche zu erstellen, die derzeit verfügbar sind.“ deckt 1.000 Produkte und 40.000 Produkte auf der Plattform ab, der Gesamtwissensumfang hat 500 Millionen Ebenen erreicht. Auf dieser Grundlage haben die professionellen Fähigkeiten intelligenter Versicherungsberater im Wesentlichen ein Expertenniveau erreicht, und es ist möglich, sie auszustatten Jeder Benutzer erhält einen intelligenten Versicherungsberater auf Expertenebene. „Um sowohl universell als auch vorteilhaft zu sein, können wir Finanzinstituten dabei helfen, ihre Servicegrenzen kontinuierlich zu erweitern.“ ——Risikokontrolle ist die Kernkompetenz in der Finanzbranche, aber heute sind einige Benutzer wie Unterkranken- oder Krankenversicherungsunternehmen. Für Menschen mit Krankheiten ist es schwierig, die Dienste professioneller Institutionen in Anspruch zu nehmen, und sie werden bei der Bewerbung möglicherweise grob abgelehnt Bei der Versicherung gibt es auch Probleme wie einen unzureichenden Versicherungsschutz für einige Benutzer. Unter der Prämisse sicherzustellen, dass Daten die Domäne nicht verlassen und konform und sicher sind, basiert Ant Insurance auf der Privacy-Computing-Technologie und den Big-Data-Risikokontrollfunktionen der Ant Group, um den Wert von Daten zu maximieren und Versicherungsunternehmen dabei zu helfen, den Benutzern bessere Dienstleistungen anzubieten und integrative Vorteile erzielen.

Sun Zhenxing sagte: „Ant Insurance hat ein hierarchisches Risikokontrollmodell und ein Adverse-Selektion-Modell entwickelt, um differenzierte intelligente Gesundheitswarnlösungen für Menschen bereitzustellen, die ursprünglich grob abgefangen wurden, und so vielen Benutzern wie möglich zu helfen, die am besten passenden Versicherungsprodukte zu kaufen.“

Mit der Unterstützung dieses Plans hilft

genossenschaftlichen Versicherungsunternehmen, die Abhörraten bei der Risikokontrolle um 50 % zu senken, unter der Prämisse, Risiken um 10 % zu reduzieren, was bedeutet, dass mit Hilfe differenzierter Warnungen Personen, die zuvor keinen Versicherungsschutz hatten, erreicht werden können Dienstleistungen Die Hälfte des Anteils kann mit geeigneten Versicherungsprodukten erworben werden

“Haustierversicherungen sind eine aufstrebende Branche, und auch die Fähigkeit zur Risikokontrolle ist eine notwendige Voraussetzung für die Skalierung. Um eine Größenordnung zu erreichen, muss zunächst das Problem der Haustieridentifizierung gelöst werden. Nach kontinuierlicher Forschung entwickelte Ant Bao erfolgreich eine Technologie zur Identifizierung von Haustieren. Dies ist keine leichte Aufgabe, und es gibt zwei Hauptherausforderungen: erstens, wie man qualitativ hochwertige Fotos von Haustiernasenabdrücken erhält, und zweitens, wie man eine hochpräzise Identifizierung erreicht. Um diesen Herausforderungen gerecht zu werden, wurde eine Haustierkamera mit integrierter intelligenter Endseiten-Engine auf den Markt gebracht, die Fotos auf der Endseite in Echtzeit erkennen und aufnehmen kann, wodurch die Fotokosten für Tierhalter erheblich gesenkt werden. In Bezug auf die Erkennung wird ein biometrisches Modell verwendet, das auf metrischem Lernen und DAM-Merkmalsgewichtung basiert, und die aktuelle Genauigkeit von Katzen und Hunden hat 99,9 % erreicht. Diese Technologie ermöglicht eine Skalierung der Haustierversicherung.

„Wie man benutzerzentriert ist und ein umfassendes, begleitendes Serviceerlebnis bietet.“ –

Ant Insurance Platform hat sich kürzlich der Zusammenarbeit mit Partnern verschrieben, um die Onlineisierung von Serviceleistungen nach der Garantiezeit zu fördern.

Der Schadensregulierungsservice ist ein wichtiger Service nach der Garantiezeit. In der Vergangenheit war die Schadensregulierung aufgrund langer Zyklen und verschiedener Unsicherheiten schwierig. Wenn Benutzer tatsächlich einen Anspruch geltend machen müssen, wissen sie oft nicht, wie sie einen Anspruch geltend machen sollen, an wen sie sich wenden und welche Materialien sie einreichen sollen. Außerdem ist es schwierig, rechtzeitig zu verstehen, welche Probleme während des langen Wartezeitprozesses auftreten können nach der Einreichung. Um diese Probleme zu lösen, haben Ant Insurance und Industriepartner gemeinsam einen sicheren Entschädigungsdienst geschaffen. Helfen Sie Benutzern, Anspruchsunterlagen schnell online hochzuladen, und geben Sie klare Anweisungen. Gleichzeitig hat Ant Insurance auf Seiten der Versicherungsgesellschaft ein intelligentes Hilfssystem zur Schadensüberprüfung aufgebaut, um Versicherungsunternehmen bei der schnellen Überprüfung, Kostensenkung und Effizienzsteigerung zu unterstützen. Sun Zhenxing sagte: „

Eine schnelle Entschädigung innerhalb von 2 Tagen ist nicht das Ende. Da sich die Technologie weiterentwickelt, glauben wir, dass wir nach größerer Exzellenz streben und weiterhin Durchbrüche in Bezug auf Erfahrung und Effizienz erzielen sollten.

Wir haben eine multimodale generative Extraktion entwickelt.“ Modell im Bereich der Schadensregulierung. Wir haben neue Durchbrüche bei der Extraktion von Schadensregulierungsmaterialien wie komplexen Materialien, langen Texten, Verdeckungen/Unschärfen usw. erzielt 95 %. Dies bietet eine Grundlage für die umfassende Automatisierung der Schadensregulierung in der Zukunft Im Bereich Dienstleistungen gewann das von Ant Insurance Agency Co., Ltd. eingesetzte „Intelligent Claims Assistance System“ den „2023 Artificial Intelligence Integrated Development and Security Application Model“.

Es wird berichtet. Ant Insurance wurde im September 2016 gegründet und wird von Ant Insurance Agency Co., Ltd. verwaltet und betrieben. Seit seiner Gründung hat das Unternehmen mit 90 Versicherungsunternehmen zusammengearbeitet und mehr als 600 Millionen Nutzer bedient. Die Produkte der Plattform umfassen Krankenversicherung, Unfallversicherung, Pensions- und Bildungsfonds, Sachversicherung, Haustierversicherung und andere Kategorien und umfassen „Ant Insurance Premium Selection“, „Insurance Payment Xiaobao“, „Ant Insurance Savings Care Package“ und „Ant „Security Care Insurance Compensation“ und weitere hochwertige Versicherungsdienstleistungen. Benutzer können in der Alipay-App nach „Ant Insurance“ suchen, um verwandte Versicherungsprodukte und -dienstleistungen anzuzeigen. Ant Insurance Platform ist bestrebt, durch die Leistungsfähigkeit der Technologie und Offenheit die vertrauenswürdigste und beliebteste Versicherungsdienstleistungsplattform für Benutzer und Institutionen zu werden. Das Unternehmen hofft, weiterhin KI-Technologie zu nutzen, um Benutzern und Institutionen qualitativ hochwertige Dienstleistungen und Erfahrungen zu bieten.

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