So verwenden Sie den Dijkstra-Algorithmus in C++
Wie verwende ich den Dijkstra-Algorithmus in C++?
Dijkstras Algorithmus ist ein gieriger Algorithmus, der verwendet wird, um den kürzesten Weg zwischen zwei Eckpunkten in einem gewichteten gerichteten Graphen zu finden. Seine Kernidee besteht darin, den kürzesten Weg schrittweise zu erweitern, indem der kürzeste Abstand vom Startscheitelpunkt zu anderen Scheitelpunkten kontinuierlich aktualisiert wird.
Im Folgenden wird die Verwendung von C++ zur Implementierung des Dijkstra-Algorithmus vorgestellt und spezifische Codebeispiele gegeben.
Die Implementierung des Dijkstra-Algorithmus erfordert die folgenden Schritte:
Schritt 1: Initialisierung.
Zuerst müssen wir einige Datenstrukturen initialisieren, einschließlich des Startscheitelpunkts start, des Arrays dist für die kürzeste Entfernung und des besuchten Arrays für den Besuchsstatus. Der Startscheitelpunktstart gibt den Startpunkt des kürzesten Pfades an, das Kürzeste-Distanz-Array dist wird verwendet, um den aktuell kürzesten Abstand vom Startscheitelpunkt zu anderen Scheitelpunkten aufzuzeichnen, und das besuchte Zugriffsstatus-Array wird verwendet, um zu markieren, ob der Scheitelpunkt besucht wurde .
Schritt 2: Initialisieren Sie das Array mit der kürzesten Entfernung.
Initialisieren Sie den kürzesten Abstand vom Startscheitelpunkt zu anderen Scheitelpunkten bis ins Unendliche und initialisieren Sie den kürzesten Abstand vom Startscheitelpunkt zu sich selbst auf 0. Markiert außerdem den Startscheitelpunkt als besucht.
Schritt 3: Aktualisieren Sie das Array mit den kürzesten Entfernungen.
Wenn für alle Scheitelpunkte neben dem Startscheitelpunkt ein kürzerer Pfad durch den Startscheitelpunkt gefunden werden kann, aktualisieren Sie das Array mit den kürzesten Entfernungen. Die spezifische Aktualisierungsmethode besteht darin, den Abstand vom Startscheitelpunkt zum aktuellen Scheitelpunkt plus das Gewicht der Kante vom Startscheitelpunkt zum aktuellen Scheitelpunkt zu addieren und ihn mit dem ursprünglichen kürzesten Abstand vom aktuellen Scheitelpunkt zu vergleichen.
Schritt 4: Wählen Sie den nächstgelegenen Scheitelpunkt aus.
Wählen Sie aus den nicht besuchten Scheitelpunkten den Scheitelpunkt aus, der dem Startscheitelpunkt am nächsten liegt, als nächsten zu besuchenden Scheitelpunkt.
Schritt 5: Wiederholen Sie die Schritte 3 und 4.
Wiederholen Sie die Schritte 3 und 4, bis alle Eckpunkte besucht wurden. Schließlich wird im Array dist mit der kürzesten Entfernung die kürzeste Entfernung vom Startscheitelpunkt zu jedem Scheitelpunkt gespeichert.
Das Folgende ist ein Codebeispiel, das C++ verwendet, um den Dijkstra-Algorithmus zu implementieren:
#include <iostream> #include <vector> #include <climits> using namespace std; vector<int> dijkstra(vector<vector<int>>& graph, int start) { int numVertices = graph.size(); vector<int> dist(numVertices, INT_MAX); // 最短距离数组 vector<bool> visited(numVertices, false); // 访问状态数组 dist[start] = 0; for (int i = 0; i < numVertices - 1; i++) { int minDist = INT_MAX; int minIndex = -1; // 选取下一个最近顶点 for (int j = 0; j < numVertices; j++) { if (!visited[j] && dist[j] < minDist) { minDist = dist[j]; minIndex = j; } } visited[minIndex] = true; // 更新最短距离数组 for (int j = 0; j < numVertices; j++) { if (!visited[j] && graph[minIndex][j] && dist[minIndex] != INT_MAX && dist[minIndex] + graph[minIndex][j] < dist[j]) { dist[j] = dist[minIndex] + graph[minIndex][j]; } } } return dist; } int main() { vector<vector<int>> graph = { {0, 2, 4, 0, 0}, {2, 0, 1, 3, 0}, {4, 1, 0, 0, 2}, {0, 3, 0, 0, 3}, {0, 0, 2, 3, 0} }; vector<int> shortestDist = dijkstra(graph, 0); cout << "起始顶点到各个顶点的最短距离:" << endl; for (int i = 0; i < shortestDist.size(); i++) { cout << "到顶点 " << i << " 的最短距离为:" << shortestDist[i] << endl; } return 0; }
Im obigen Code stellen wir einen gewichteten gerichteten Graphen durch eine zweidimensionale Matrix dar. Jedes Element in der Matrix repräsentiert den Abstand zwischen zwei Eckpunkten Gewicht. Geben Sie schließlich den kürzesten Abstand vom Startscheitelpunkt zu jedem Scheitelpunkt aus.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie den Dijkstra-Algorithmus in C++. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es gibt signifikante Unterschiede in der Implementierung von C# und C in der objektorientierten Programmierung (OOP). 1) Die Klassendefinition und die Syntax von C# sind prägnanter und unterstützen erweiterte Funktionen wie Linq. 2) C bietet eine feinere granulare Kontrolle, die für die Systemprogrammierung und den hohen Leistungsbedarf geeignet ist. Beide haben ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf dem spezifischen Anwendungsszenario basieren.

Das Konvertieren von XML in C und die Durchführung von Datenvorgängen kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) Parsing XML -Dateien mithilfe der TinyXML2 -Bibliothek, 2) Daten in die Datenstruktur von C mithilfe der C -Standardbibliothek wie STD :: Vector für Datenoperationen in C -Datenstruktur zuzuordnen. Durch diese Schritte können Daten aus XML konvertiert und effizient bearbeitet werden.

C# verwendet den automatischen Müllsammlungsmechanismus, während C die manuelle Speicherverwaltung verwendet. Der Müllkollektor von 1. C#verwaltet automatisch den Speicher, um das Risiko eines Speicherlecks zu verringern, kann jedoch zu einer Leistungsverschlechterung führen. 2.C bietet eine flexible Speicherregelung, die für Anwendungen geeignet ist, die eine feine Verwaltung erfordern, aber mit Vorsicht behandelt werden sollten, um Speicherleckage zu vermeiden.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C# eignet sich für Projekte, die eine hohe Entwicklungseffizienz und plattformübergreifende Unterstützung erfordern, während C für Anwendungen geeignet ist, die eine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern. 1) C# vereinfacht die Entwicklung, bietet Müllsammlung und reichhaltige Klassenbibliotheken, die für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet sind. 2) C ermöglicht den direkten Speicherbetrieb, der für Spielentwicklung und Hochleistungs-Computing geeignet ist.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Die zukünftigen Entwicklungstrends von C und XML sind: 1) C werden neue Funktionen wie Module, Konzepte und Coroutinen in den Standards C 20 und C 23 einführen, um die Programmierungseffizienz und -sicherheit zu verbessern. 2) XML nimmt weiterhin eine wichtige Position in den Datenaustausch- und Konfigurationsdateien ein, steht jedoch vor den Herausforderungen von JSON und YAML und entwickelt sich in einer prägnanteren und einfacheren Analyse wie die Verbesserungen von XMLSchema1.1 und XPATH3.1.


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