Tencent Health veröffentlicht eine Multi-Szenario-KI-Produktmatrix und führt ein groß angelegtes medizinisches Modell ein

Am 8. September kündigte Tencent Health ein großes medizinisches Modell an und brachte mehrere KI-Produkte auf den Markt, darunter intelligente Fragen und Antworten, Hausarztassistenten und eine digitale Plattform für intelligente medizinische Bildgebung. Unter anderem veröffentlichte die Arzneimittelforschungsplattform „iDrug“ ein neues Algorithmus-Framework zur Vorhersage der Proteinstruktur, tFold

Wu Wenda, Präsident von Tencent Health, sagte, dass sich die digitale Modernisierung von Medizin und Gesundheit von „erster Versuch“ zu „vollständiger Akzeptanz“ gewandelt habe und die Anwendung künstlicher Intelligenz und verschiedener digitaler Tools ihre Popularität beschleunigen werde. Tencent wird mit Partnern zusammenarbeiten, um das „TRUST“-Modell zu etablieren, technologische Innovation und den Aufbau digitaler Infrastruktur zu stärken und die „digitale medizinische Versorgung“ zu fördern, damit mehr Menschen davon profitieren

Tencent Health-Präsident Wu Wenda: Nehmen Sie die digitale und intelligente Verbesserung der medizinischen Gesundheit voll und ganz an

Lassen Sie große Models die medizinische Versorgung besser verstehen

Zheng Yefeng, ein herausragender Wissenschaftler bei Tencent und Direktor des Tencent Tianyan Laboratory, gab den Entwicklungsprozess des großen medizinischen Modells bekannt. Das neu veröffentlichte Full-Link-Hybrid-Großmodell von Tencent verfügt über eine Parameterskala von über 100 Milliarden und einen vorab trainierten Korpus von über 2 Billionen Token. Es verfügt über starke chinesische Erstellungsfähigkeiten, logische Denkfähigkeiten in komplexen Kontexten und eine zuverlässige Aufgabenausführung . Fähigkeit. Auf der Grundlage dieses Modells fügen wir weiterhin medizinische Wissenskarten und medizinische Dokumente hinzu, die 2,85 Millionen medizinische Einheiten, 12,5 Millionen medizinische Beziehungen und 98 % des medizinischen Wissens abdecken, sodass das große Modell professionelles medizinisches Wissen weiter beherrschen kann. Durch die Multitasking-Feinabstimmung von 30 Millionen Frage-und-Antwort-Dialogen, die Patienten, Ärzte, Pharmaunternehmen und andere Szenarien und medizinische Prozesse abdecken, sowie durch verstärkendes Lernen von 360.000 Gruppen von Expertendaten, die von Ärzten gekennzeichnet sind, ist Tencents großes medizinisches Modell professioneller und präziser im Umgang mit medizinischen Bedürfnissen, wobei gleichzeitig die Patientenversorgung berücksichtigt wird und die Nähe zu menschlichen Ärzten gewährleistet ist.

Tencent Distinguished Scientist und Direktor des Tencent Tianyan Laboratory Zheng Yefeng gab den Entwicklungsprozess großer medizinischer Modelle bekannt

Das aktuelle Großmodell von Tencent Healthcare umfasst Szenarien wie die Erstellung von Texten, intelligente Fragen und Antworten, die Strukturierung und den Abruf von Krankenakten, bildgebende Berichte und Hilfsdiagnosen. Diese großen Modelle können in alle Aspekte des medizinischen Prozesses eingebettet werden, um das Niveau und die Qualität medizinischer Dienstleistungen in Anwendungsszenarien wie Abteilungsberatung, Arztempfehlung, Vorkonsultation, Arzt-Patienten-Dialog, automatische Erstellung von Krankenakten und intelligenten Anwendungen zu verbessern Krankenhaus-Kundendienst

Intelligente Aktualisierung des gesamten medizinischen Behandlungsprozesses:

Wu Zhigang, General Manager der Tencent Health User Platform, stellte vor, dass KI-Anleitungs- und Diagnoseanwendungen, die auf medizinischen Wissenskarten und großen medizinischen Modellen basieren, umfassend aktualisiert wurden, einschließlich medizinischer intelligenter Fragen und Antworten, digitaler menschlicher medizinischer Assistenten, intelligenter kostenloser Beratung, Automatische Generierung von Krankenakten und KI-Rationalisierung. Anwendungen wie Medikamenteneinnahme, intelligentes Nachsorgemanagement und umfassendes Patientenmanagement bieten eine genauere Unterstützung für den gesamten medizinischen Entscheidungsprozess und tragen dazu bei, die medizinische Erfahrung des Patienten zu verbessern und beides Verbesserung der Serviceeffizienz und -qualität von Ärzten und Apothekern.

Zusätzlich zu medizinischen intelligenten Fragen und Antworten wurde die Anwendung in der Vordiagnosephase auch um einen digitalen menschlichen medizinischen Assistenten erweitert, der auf der Grundlage der Diagnose einen intelligenten 7*24-Stunden-Kundendienst und professionelle wissenschaftliche Popularisierungsdienste bieten kann Fähigkeit großer Modelle, Millionen von Arzt-Patienten-Dialogen und 3000 Multi-Krankheits-Abzugsanalysen zu erlernen, verbesserte Zusatzkonsultation mit realistischer simuliertem freien Dialog, automatische Generierung von Krankenakten, die besser den Schreibstandards entsprechen, und zusätzliche Diagnose- und Behandlungsanwendungen das interpretierbare Beweise liefern kann; die Post-Diagnose-Phase nutzt künstliche Intelligenz + medizinische Internetversorgung. Das neue Modell verfügt über verbesserte Anwendungen wie intelligentes Follow-up-Management und vollständiges Patientenmanagement.

Derzeit hat das Shanghai Renji Hospital die Führung bei der Nutzung des groß angelegten medizinischen Modells von Tencent übernommen, um ein hochgradig anthropomorphisches virtuelles digitales Bild „Nurse Xiaowei“ zu erstellen, dessen Schwerpunkt auf altersfreundlichen Internet-Krankenhausdiensten liegt, um älteren Patienten eine wärmere und bequemere medizinische Versorgung zu bieten Dienstleistungen.

Es gibt viele Szenarien, um die Popularisierung von KI-Anwendungen zu fördern

Im Hinblick auf die KI-gesteuerte Arzneimittelforschung ist die „iDrug“-Plattform von Tencent in der Lage, die Entdeckung sowohl von Arzneimitteln mit kleinen als auch großen Molekülmolekülen zu beschleunigen. Laut Liu Wei, dem technischen Leiter von Tencent AIDD, hat die „iDrug“-Plattform im Hinblick auf die Vorhersage der Proteinstruktur ein neues Algorithmus-Framework tFold entwickelt, dessen fortschrittlicher Charakter von internationalen Plattformen zur Vorhersage und Bewertung der Proteinstruktur auf diesem Gebiet mehrfach bewiesen wurde In Bezug auf die Vorhersage von ADMET-Eigenschaften wurden mehr als 70 ADMET-Eigenschaften entwickelt und online gestellt. Durch Datentraining, das physikalische Eigenschaften und die Zusammenarbeit mit Pharmaunternehmen kombiniert, wurde nachgewiesen, dass es die herkömmliche Software zur Erzeugung von Übergangsmolekülen mit zwei Skeletten übertreffen kann Es wurden Algorithmen entwickelt, um Leitverbindungen auf nM-Ebene zu entdecken, und dies wurde in 3-4 Projekten effektiv nachgewiesen, und es wurde auch eine Reinforcement-Learning-Technologie eingeführt, um zu erreichen, dass 97 % der erzeugten Moleküle die Anforderungen bei der Erzeugung kleiner Arzneimittelmoleküle erfüllen .

Zur Verbesserung der Basisdienstleistungsfähigkeiten hat Tencent Health einen neuen Hausarztassistenten eingestellt. Wang Qianyi, General Manager für Gesundheitsstrategie und medizinische Produkte bei Tencent, sagte, dass durch WeChat und WeChat Enterprise Kommunikationskanäle zwischen Ärzten und Patienten geöffnet werden und Ärzte mit der Unterstützung medizinischer Big-Data-Modelle eine intelligentere Vertragsunterzeichnung und Beratung erhalten , Follow-up- und Aufklärungsmöglichkeiten. Basierend auf den Fähigkeiten des medizinischen Big-Data-Modells kann der Hausarztassistent zu einem Basis-KI-Assistenten werden, der den Bewohnern personalisierte Gesundheitsmanagementdienste bietet

Tencent Miying hat seine medizinische Bildgebungsforschung und -anwendung umfassend verbessert. Die Plattform konzentriert sich auf Cloud-Anwendungen, wissenschaftliche Forschung und Verwaltung digitaler medizinischer Bilder und ist mit Analysefunktionen für künstliche Intelligenz ausgestattet. Es bietet integrierte medizinische Bildgebungslösungen zur Unterstützung medizinischer Einrichtungen, wissenschaftlicher Forschungseinrichtungen sowie wissenschaftlicher und technologischer Innovationsunternehmen in allen Aspekten des medizinischen Bildgebungsbereichs. Darüber hinaus wird die Plattform auch mehr als 20 von Tencent selbst entwickelte Engines für künstliche Intelligenz eröffnen, um wissenschaftliche Forschungseinrichtungen dabei zu unterstützen, KI-Modelle unabhängig zu entwickeln und zu trainieren

Aufbau des „VERTRAUEN“-Modells der digitalen medizinischen Versorgung

Derzeit ist das Tencent Health Mini-Programm mit mehr als 3.000 registrierten öffentlichen Krankenhäusern, mehr als 5.000 Einrichtungen für körperliche Untersuchungen und Impfdiensten in mehr als 200 Städten verbunden; elektronische Gutscheine für Krankenversicherungen decken mehr als 800.000 ausgewiesene Einrichtungen und mehr als 20.000 Krankenhäuser ab; Der Kanal hat mehr als 600 Millionen Nutzer elektronischer Gesundheitskarten und ist mit mehr als 5.000 Krankenhäusern verbunden. Tencent Health stärkt die Verbindung zwischen Nutzern und medizinischen Diensten weiter.

Wu Wenda, Präsident von Tencent Health, sagte, dass Tencent Health sich dazu verpflichtet habe, in technologische Innovationen und Forschung zu Technologien im Zusammenhang mit medizinischer künstlicher Intelligenz zu investieren, und mehr als 1.000 Patente erhalten habe. Gleichzeitig wird Tencents Aufbau digitaler Infrastruktur wie Rechenstromversorgung, Datenspeicherung und Sicherheitsschutz eine zuverlässige Basisunterstützung für die medizinische Industrie bieten. Darüber hinaus können Anwendungen der künstlichen Intelligenz durch eine breite Palette von Benutzerfunktionen wie WeChat und Tencent Meetings einen großen Beitrag zu einer inklusiven medizinischen Versorgung leisten. Daher wird Tencent Health die Öffnung seiner eigenen Fähigkeiten, Technologien und Produkte weiter vorantreiben, mit der Branche zusammenarbeiten, um konforme digitale medizinische Standards zu etablieren und ein reproduzierbares Innovationsmodell zu schaffen

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTencent Health veröffentlicht eine Multi-Szenario-KI-Produktmatrix und führt ein groß angelegtes medizinisches Modell ein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!