Im Zeitalter der KI ist die Modellgröße kein entscheidender Faktor

In diesem Jahr sind drei Quartale vergangen, sofern die Machbarkeit der „Normaltemperatur-Supraleitung“ nicht offiziell bestätigt wird. Das beliebteste Technologiewort in diesem Jahr ist „generative künstliche Intelligenz“

In der aktuellen Technologiebranche ist Wenn ein Technologieunternehmen nicht an groß angelegten Modellen und generativer künstlicher Intelligenz beteiligt ist, scheint es im Technologiewettbewerb ins Hintertreffen geraten zu sein

Laut dem kürzlich veröffentlichten Umfragebericht des IBM Institute for Business Value glauben drei Viertel der befragten CEOs dass der Einsatz fortschrittlicher generativer künstlicher Intelligenz den Unternehmen Wettbewerbsvorteile bringen wird und die Benutzer eine positive Einstellung dazu haben.

Während die Menschen von groß angelegten Modellen begeistert sind, hat IBM einen neuen und anderen Weg gewählt zu „Modelle“

In den letzten 8 Monaten sind rasant verschiedene Großmodelle entstanden, wie neue Knospen im Frühling. Ob auf Verbraucher- oder Unternehmensebene: Alle Lebensbereiche setzen generative künstliche Intelligenz aktiv ein und genießen die Vorteile und Annehmlichkeiten, die sie mit sich bringt. Ist jedoch für Unternehmen ein größeres und umfassenderes Großmodell wirklich die beste Wahl?

Umgeschriebener Inhalt: In den letzten Jahren haben Unternehmen verschiedener Branchen nach einer Möglichkeit gesucht, „Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern“. Obwohl groß angelegte Modelle die Effizienz in der Anfangsphase erheblich verbessern können, sind auf lange Sicht der Rechenleistungsverbrauch großer Modelle sowie die Kosten und Zeit für die spätere Erweiterung wichtige Aspekte, die Unternehmen berücksichtigen müssen. Daher denke ich, dass Modelle auf großer Unternehmensebene „klein und verfeinert“ sein müssen. Es werden nur Daten bereitgestellt, die sich auf den vertikalen Bereich des KI-Unternehmens beziehen, damit KI wirklich eine „Spezialisierung in der Branche“ erreichen kann den größten Wert zu den niedrigsten Kosten erzielen

IBM und Xie Dong, Chief Technology Officer und General Manager des IBM Greater China R&D Center, äußerten die gleiche Ansicht auf der jüngsten Pressekonferenz von IBM Watsonx Greater China. Xie Dong sagte, dass das Ziel von Anwendungsmodellen für Unternehmen darin bestehe, spezifische Probleme zu geringeren Kosten zu lösen. Er wies darauf hin, dass für Anwendungen auf Unternehmensebene das Modell umso besser ist, je kleiner es ist, da kleine Modelle flexibler und kostengünstiger sind Passen Sie sich an die eigenen Geschäftsanforderungen und -daten des Unternehmens an, um generative KI-Lösungen und -Modelle darauf zuzuschneiden. Kürzlich hat IBM offiziell IBM Watson veröffentlicht. „KI“ bezieht sich auf die Verwendung von KI-Technologie, um eine bestimmte Technologie oder bestimmte Bereiche zu stärken. Ab diesem Jahr wird die Zukunft in die „AI+“-Ära eintreten, wobei die KI an erster Stelle steht. Xie Dong sagte, dass Unternehmen nun hoffen, KI-Technologie in ihren Kerngeschäften einzusetzen, um die tatsächliche Produktivität zu steigern. Auch die gesamte Branche wird von der Data-First-„+KI“-Ära in die AI-First-„AI+“-Ära übergehen. IBM ist ein wichtiger Akteur im globalen KI-Bereich und engagiert sich seit den Anfängen der KI intensiv in diesem Bereich . Bereits 1956 nutzte IBM die KI-Technologie, um einen Mensch-Maschine-Kampf im Damespiel erfolgreich zu realisieren. Dann, zwischen 1996 und 1997, besiegte IBMs Deep Blue-Computer erfolgreich die besten Schachspieler. In den Jahren 2011 und 2019 gelang IBM ein qualitativer Sprung von der KI-Wissensakkumulation zum KI-Debattierer

Als Pionier der Branche brachte IBM zu diesem Zeitpunkt die Watsonx-Plattform auf den Markt. Obwohl es in der Branche etwas „rückständig“ erscheint, werden wir nach sorgfältiger Analyse der Fähigkeiten der Watsonx-Plattform feststellen, dass sie generative künstliche Intelligenz von C-Seite-Benutzern zur B-Seite führt und die Anwendung generativer künstlicher Intelligenz auf der B-Seite neu definiert Die Rolle in

Ich glaube, dass der wahre Kernwert einer digitalen Technologie nicht nur in ihrer Anwendung im Verbraucherbereich liegt, sondern auch in ihrer Förderung in Anwendungen auf Unternehmensebene die digitale Technologie realisiert werden. Zum jetzigen Zeitpunkt hat die Einführung der WatsonX-Plattform zweifellos einen neuen Weg für generative künstliche Intelligenz in Anwendungen auf Unternehmensebene eröffnet. Mit langjähriger Erfahrung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und der Annahme von Hybrid Cloud und künstlicher Intelligenz als Konzept für die zukünftige Entwicklung ist in diesem Hybrid-Cloud-Wettbewerb die WatsonX-Plattform der Kern, und künstliche Intelligenz wird zur zentralen treibenden Kraft von IBM in der Zukunft.

Nicht nur ein „Modell“

Es ist erwähnenswert, dass watsonx im Vergleich zu den großen Modellen verschiedener generativer KIs, die derzeit auf dem Markt sind, nicht nur ein Modell, sondern eine teilweise Open Source und offene Plattform ist. Miao Keyan, General Manager der Greater China Technology Division von IBM und General Manager für China, sagte, dass das IBM Watsonx-System eine KI- und Datenplattform der neuen Generation sei, die auf einer offenen Hybrid-Cloud-Architektur basiert und auf Basismodellen und generativer KI basiert Es wird betont, dass Watsonx eine Sammlung innovativer Technologien des IBM Research Institute ist, die die fortschrittlichste Unternehmenstechnologie und offene Technologie – OpenShift – integriert und von der leistungsstarken offenen ökologischen Community – Hugging Face – unterstützt wird. Miao Keyan sagte: „‚x‘ steht für unbegrenzte Möglichkeiten und repräsentiert auch die Erwartungen von IBM an watsonx.“

Die IBM watsonx-Plattform ist in drei Produktgruppen unterteilt – watsonx.ai, watsonx.data, watsonx.governance, derzeit watsonx.ai und watsonx.data wurden eingeführt, die Premise-Version von watsonx.data ist jetzt für chinesische Kunden verfügbar und watsonx.governance soll im vierten Quartal dieses Jahres eingeführt werden.

Umgeschriebener Inhalt: Darin kann watsonx.ai KI-Entwicklern dabei helfen, Modelle von IBM und Hugging Face zu verwenden, um verschiedene KI-Entwicklungsaufgaben zu erledigen. Diese Modelle sind vorab trainiert, um eine Vielzahl von NLP-Aufgaben (Natural Language Processing) zu unterstützen, darunter die Beantwortung von Fragen, die Generierung und Zusammenfassung von Inhalten sowie die Klassifizierung und Extraktion von Texten. Zukünftige Versionen werden Zugriff auf weitere proprietäre Basismodelle bieten, die von IBM geschult wurden, um die Effizienz und Aufgabenspezialisierung in verwandten Bereichen zu verbessern.

Im aktuellen Zeitalter von „Data is King“ kann Watsonx.data in der IBM Watsonx-Produktfamilie Unternehmen dabei helfen, mit dem Problem umzugehen Datenherausforderungen, denen sich häufig große Datenmengen, hohe Komplexität und Schwierigkeiten bei der Governance bei der Erweiterung der KI-Arbeitslasten stellen. Es ist erwähnenswert, dass Watsonx.data Benutzern auch den Zugriff auf Daten in Cloud- und lokalen Umgebungen über ein einheitliches Portal ermöglicht. Xie Dong sagte, dass watsonx.data später in diesem Jahr das Grundmodell von watsonx.ai verwenden wird, um die Vorgehensweise zu vereinfachen und zu beschleunigen Benutzer interagieren mit Daten. Auf diese Weise können Benutzer ihre Daten und Metadaten durch Gespräche in natürlicher Sprache entdecken, verbessern, optimieren und visualisieren. Xie Dong sagte, dass watsonx.governance noch in diesem Jahr eingeführt wird. Bei diesem Produkt handelt es sich um eine automatisierte Daten- und Modelllebenszykluslösung zur Entwicklung von Strategien, zur Zuweisung von Entscheidungsrechten und zur Sicherstellung, dass Organisationen für Risiko- und Investitionsentscheidungen verantwortlich sind

watsonx.ai, watsonx.data und watsonx.governance können als „Troika“ von IBM watsonx bezeichnet werden. Durch diese drei Aspekte können Unternehmen die digitale Transformation aus verschiedenen Perspektiven wie der Schaffung künstlicher Intelligenz, der Datenverwaltung und der Unternehmensführung erreichen. Meiner Meinung nach ist IBM watsonx mehr als nur ein „Modell“. Als Plattform für generative künstliche Intelligenz hat sie das Potenzial, zur Blaupause und zum Traum für zukünftige Anwendungen der künstlichen Intelligenz auf Unternehmensebene zu werden

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