Große Namen versammelten sich, um die Zukunft zu inspirieren│Die dritte Phase des Artificial Intelligence Innovation Technology Workshop endete perfekt

Am 19. und 20. August 2023 veranstaltete die China Artificial Intelligence Society den 3. Workshop zur Innovationstechnologie künstlicher Intelligenz „Multimodal Large Model Technology Frontiers and Applications“, der vom Stipendiatenhaus der China Artificial Intelligence Society (Hangzhou Station) veranstaltet wurde und von Zhejiang Hangzhou organisiert wurde Zukünftiger Stadtverwaltungsausschuss für Wissenschaft und Technologie. Dieser Workshop wurde mit einer Kombination aus Online- und Offline-Methoden mit insgesamt mehr als 160.000 Zuschauern erfolgreich durchgeführt

Dieser Workshop konzentriert sich auf das aktuelle Thema „Multimodale Großmodelle“ und zielt darauf ab, den akademischen Austausch zu fördern und technologische Innovationen voranzutreiben. Professor Qiu Xipeng von der Fudan-Universität und außerordentlicher Professor Xu Feng von der Tsinghua-Universität fungieren gemeinsam als akademische Leiter dieses Workshops. Sechs Experten und Wissenschaftler mit wichtigem Einfluss auf multimodale Großmodelle und verwandte Bereiche, darunter außerordentlicher Professor Song Ruihua, außerordentlicher Professor Dai Jifeng, Dr. Sun Tianxiang, Herr Wang Bingning, Forscher Zhao Junbo und Herr Yan Ming, waren ebenfalls anwesend eingeladen, sich der Dozentengruppe anzuschließen, um das Publikum zu unterrichten. Es war ein wunderbares akademisches Fest. Bei der Eröffnung des Workshops war das Publikum begeistert und beteiligte sich aktiv an der Interaktion. Die starke akademische Atmosphäre hielt auch nach den Vorlesungen an. Die Dozenten beantworteten weiterhin nacheinander Fragen für das Online- und Offline-Publikum. Die Atmosphäre war sehr lebhaft.

Assoziierter Professor Xu Feng

In den zwei Tagen vom 19. bis 20. August brachten die Dozenten den Online- und Offline-Studenten und dem Publikum 6 wundervolle Wissensfeste auf anspruchsvolle und interessante Weise näher, von der theoretischen Forschung bis zur praktischen Anwendung

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: Vorlesung 1: „Multimodales Verständnis und Schaffung künstlicher Intelligenz“ Song Ruihua

Am Morgen des 19. August hielt außerordentlicher Professor Song Ruihua den ersten Vortrag – „Multimodales Verständnis und Schaffung künstlicher Intelligenz“. Bevor er formelle Vorlesungen hielt, erläuterte außerordentlicher Professor Song Ruihua zunächst auf einfache und leicht verständliche Weise das Konzept der „Multimodalität“, seinen Zusammenhang mit Multimedia und warum es plötzlich so beliebt geworden ist. Nach der Einführung der grundlegenden Informationen zum Thema „Multimodalität“ begann der außerordentliche Professor Song Ruihua mit der Einführung des Wenlan-Modells 1.0-3.0 und teilte den gesamten Prozess und die Ergebnisse der „Forschung zu den Unterschieden bei der Texteinbettung zwischen Multimodalität und Text-Pre-Training-Modellen“. Am Ende des lebhaften Vortrags fasste außerordentlicher Professor Song Ruihua den Trend des multimodalen Verstehens und Schaffens zusammen und ermutigte das Publikum, sich künftig anspruchsvolleren Problemen zuzuwenden

Assoziierter Professor Song Ruihua

Vorlesung 2: „Visuelle Grundlagen großes Modell“ Dai Jifeng

Die zweite Klasse des Workshops, „Visual Basics Large Model“, wurde von außerordentlichem Professor Dai Jifeng unterrichtet. Er wies im Unterricht darauf hin, dass allgemein große Modelle die Entwicklung der künstlichen Intelligenz vorantreiben. In den folgenden Vorträgen hielt außerordentlicher Professor Dai Jifeng einen wunderbaren Vortrag, in dem er sich auf das „sehr große visuelle Modell“ und die damit verbundenen technischen Wege konzentrierte. Er beschrieb nicht nur die leistungsstarken Funktionen von LLM (groß angelegtes Sprachmodell), sondern lobte es auch als Meilenstein auf dem Weg zur Entwicklung allgemeiner künstlicher Intelligenz.

Assoziierter Professor Dai Jifeng

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: Vorlesung 3: „Conversational Large-scale Language Model“ Sun Tianxiang

Am Nachmittag des 19. August hielt Dr. Sun Tianxiang den dritten Kurs mit dem Titel „Conversational Large-scale Language Model“. Der Kursinhalt ist hauptsächlich in vier Teile unterteilt, darunter Pre-Training-Daten, Basismodell für natürliche Sprache, Modell für Konversationssprache und OpenLMLab

Dr. Sun Tianxiang

Vorlesung 4: „Trainings- und Optimierungsmethoden großer Sprachmodelle“ Wang Bingning

Am Nachmittag des 19. August hielt Lehrer Wang Bingning, ein sehr ausgezeichneter Lehrer, die vierte Lektion dieses Workshops – „Trainings- und Optimierungsmethoden großer Sprachmodelle“. Er untersuchte zunächst systematisch die Entwicklungsgeschichte von Sprachmodellen und wies darauf hin, dass die Entwicklung von Sprachmodellen in den letzten Jahren superlinear verlief und die Häufigkeit der Veröffentlichungen zugenommen hat. In den folgenden Vorträgen ging er auf das Grundgerüst und die Optimierungsmethoden großer Sprachmodelle ein und brachte am Ende optimistisch seine Vision für große Sprachmodelle und seine Entschlossenheit zum Ausdruck, zum großen Sprachmodell des chinesischen Internets beizutragen.

Lehrer Wang Bingning ist ein sehr guter Lehrer

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: Vorlesung 5: „TableGPT – Eine vorläufige Studie über den langen Weg zur Implementierung großer Modelle“ Zhao Junbo

Am Morgen des 20. August brachte der Forscher Zhao Junbo die fünfte Lektion – „TableGPT – Eine vorläufige Studie über den langen Weg zur Implementierung großer Modelle“. Bevor er den Vortrag hielt, erklärte er humorvoll, warum dem Vortragstitel das Wort „Überwindung der Trübsal“ hinzugefügt wurde, da der entsprechende Forschungsprozess sehr langwierig und voller Rückschläge und Herausforderungen ist. Er hofft, dass er die Zuhörer durch dieses Thema inspirieren kann sich auch den gleichen Forschungsherausforderungen stellen. Anschließend stellte der Forscher Zhao Junbo kurz seine Teammitglieder und seinen Forschungshintergrund vor und erklärte, warum sie sich für starres LLM und schließlich für „TableGPT“ und eine Reihe anderer Probleme entschieden hatten. Während des folgenden Unterrichtsprozesses stellte Forscher Zhao die Funktionen, den Implementierungsprozess und die Lösungen von „TableGPT“ vor und kam am Ende humorvoll zu dem Schluss, dass der Übergang von einem allgemeinen LLM zu einem Domänen-LLM dem Übergang von einem Studenten der Geisteswissenschaften zu einem Studenten der Naturwissenschaften gleicht . , vergleichbar mit „Überwindung der Trübsal“

Forscher Zhao Junbo

Der Inhalt, der neu geschrieben werden muss, ist: Vorlesung 6: „Dharma Academy Tongyi mPLUG Multimodale Großmodelltechnologie und -anwendung“ Yan Ming

Am Nachmittag des 20. August hielt Lehrer Yan Ming die letzte Lektion dieses Workshops, „Dharma Academy Tongyi mPLUG Multi-modal Large Model Technology and Application“. Er gab zunächst einen kurzen Überblick über die Entwicklungsgeschichte der multimodalen Großmodelltechnologie und konzentrierte sich dann auf die beiden Wege der multimodalen Forschung seines Teams. Einer davon ist mPLUG: die modulare multimodale Pre-Training-Großmodelltechnologieserie. und das andere ist das Agentensystem für die Zusammenarbeit zwischen großen und kleinen Modellen. Abschließend gab Lehrer Yan Ming eine ausführliche Erklärung und Erläuterung zu Themen rund um die praktische Anwendung von „ModelScope“.

Lehrer Yan Ming

Zu diesem Zeitpunkt sind die 6 Kurse des 3. Workshops zur Innovationstechnologie für künstliche Intelligenz „Multimodale große Modelltechnologiegrenzen und -anwendungen“ beendet. Professor Qiu Darüber hinaus sagte Professor Qiu Xipeng, dass die Entwicklung multimodaler Großmodelle noch in den Kinderschuhen steckt und im zukünftigen Entwicklungsprozess voller Chancen und Herausforderungen sein wird. Dieser Workshop hat eine interaktive Plattform für Forscher geschaffen Gemeinsam erforschen, lernen und Fortschritte machen, sowohl in der akademischen Forschung als auch in der praktischen Anwendung. (China Artificial Intelligence Society)

Professor Qiu Xipeng

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGroße Namen versammelten sich, um die Zukunft zu inspirieren│Die dritte Phase des Artificial Intelligence Innovation Technology Workshop endete perfekt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!