APUS und Baidu Alliance schaffen einen ökologischen Konsens und stellen Entwicklern KI-Funktionen zur Verfügung

Am 13. September nahm APUS an der „2023 Baidu Alliance Conference“ mit dem Thema „Common Future from AI“ teil, um einen ökologischen Konsens mit der Baidu Alliance zu schaffen. Li Tao, Gründer und CEO von APUS, nahm an einer Diskussionsrunde auf der Konferenz teil und äußerte seine einzigartigen Ansichten zur KI, von der Verfügbarkeit für jedermann bis hin zur industriellen Umstrukturierung und ihren Auswirkungen auf das Entwicklerökosystem.

Das große APUS-Modell bildet eine intelligente Basis

Als langjähriger Partner der Baidu Alliance verlässt sich APUS auf seine Vorteile bei Produkten, Technologie und Geschäftsmodellen, um Produkte und Dienstleistungen in mehr als 200 Länder und Regionen auf der ganzen Welt zu bringen, mit einer kumulierten Nutzerbasis von über 2,4 Milliarden. und hat durch Allianzwerbung, Selbstverkauf und ADX eine Allianz gebildet. Das Closed-Loop-Geschäft hat das Vertrauen und die Anerkennung der Baidu Alliance gewonnen.

In diesem Jahr markiert APUS die Transformation der künstlichen Intelligenz mit der Einführung und Anwendung des multimodalen allgemeinen künstlichen Intelligenz-Großmodells „APUS Large Model“ mit Hunderten von Milliarden Ebenen und setzt sich dafür ein, das APUS Large Model zu einem „großen Modell“ zu machen „built for China“, innovative Forschung und Entwicklung. Es hat eine Vielzahl von kundenseitigen Produkten für künstliche Intelligenz wie „Simple Drawings into Paintings“ auf den Markt gebracht, um KI für jedermann verfügbar zu machen; gleichzeitig hat es industrielle Anwendungen wie das implementiert Das APUS Network Information Model und das APUS Medical Model schaffen eine Grundlage für eine innovative Zusammenarbeit mit der Baidu Alliance. Eine intelligentere KI-Fähigkeitsbasis.

„Große Modelle sind die Seele der KI-Ära und ein Werkzeug zur Schaffung von Wohlstand in der Zukunft.“ Während der Diskussionsrunde betonte Li Tao erneut die entscheidende Bedeutung und den kommerziellen Wert großer Modelle für die KI-Ära. und klärte die wichtigen Auswirkungen der technologischen Revolution auf die menschliche Zivilisation: Die erste und zweite industrielle Revolution lösten das Problem, „wie man die Effizienz des Ausführungssystems verbessern kann“ und ermöglichten es der dritten wissenschaftlichen und technologischen Revolution, Menschen zu ersetzen „Informationszeitalter“, verbesserte unsere Wahrnehmungsfähigkeiten und verarbeitete Daten durch das Sammeln und Hochladen von Informationen nicht nur transparenter und glaubwürdiger, sondern trieb auch den Fortschritt der Kommerzialisierung voran. Das Problem, das wir nun lösen wollen, besteht darin, „die endgültige Entscheidungsfindung zu digitalisieren und zu vernetzen“, um einen vollständigen geschlossenen Kreislauf von der Wahrnehmung über die Entscheidungsfindung bis zur Ausführung zu bilden. Dies ist der Beginn der vierten technologischen Revolution in der menschlichen Gesellschaft.

Li Tao glaubt, dass das Aufkommen generativer künstlicher Intelligenz die ursprünglichen Internetanwendungen rekonstruieren und Bereiche und Industrien umfassend revolutionieren wird, darunter intelligente Fertigung, intelligente Regierungsangelegenheiten, intelligentes Schreiben, intelligente Finanzen und andere Bereiche. Er sagte: „Die vierte Welle der Technologie wird die Modernisierung der gesamten Branche vorantreiben und Störungen auslösen, indem sie die Effizienz bestehender Informationssysteme verbessert, bestehende Produkte und Dienstleistungen umwandelt und umgestaltet und neue Szenarien und neue Arten von „sozialen Veränderungen“ schafft. Li Tao prognostiziert, dass die Menschen in einem Jahr Zeuge der Entstehung neuer Arten generativer künstlicher Intelligenz werden könnten

Die Weiterentwicklung des ökologischen Konsenses führt dazu, dass sich das gemeinsame Verständnis der Menschen zum Schutz der Umwelt und der Ökosysteme ständig vertieft. Dies bedeutet, dass sich immer mehr Menschen der Bedeutung von Umweltthemen bewusst werden und bereit sind, Maßnahmen zum Schutz unseres Planeten zu ergreifen. Durch Bildung, Öffentlichkeitsarbeit und Politikförderung können wir den ökologischen Konsens weiter stärken und eine nachhaltige Entwicklung und den Aufbau einer ökologischen Zivilisation fördern

Li Tao glaubt, dass der Schlüssel zum Meister des Drachentrainings im KI-Zeitalter darin besteht, KI als zukünftige Geschäftsrichtung zu betrachten und sie durch die doppelte Unterstützung großer Modelle und Anwendungen zu verwirklichen. Derzeit ist der Wettbewerb um große Modelle hart, aber begrenzte Anbieter großer Modelle können die unbegrenzte Nachfrage des Anwendungsmarktes nicht decken, sodass Entwickler kontinuierlich Kraft in die Entwicklung künstlicher Intelligenz stecken werden

(APUS Li Tao sprach bei der Diskussionsrunde im Hauptforum der Konferenz) kann wie folgt umgeschrieben werden: Li Tao von APUS hielt eine Rede beim Roundtable-Seminar im Hauptforum der Konferenz

Die API-Schnittstelle wurde kurz nach der Einführung des APUS-Großmodells für Entwickler geöffnet. Wir sind bereit, die APUS-KI-Funktionen in die Baidu-Plattform zu integrieren, um Entwicklern besseren Support und Dienstleistungen zu bieten und gemeinsam ein neues industrielles Ökosystem aufzubauen. Mit der Entwicklung großer Modelle und der Freigabe von Funktionen werden praktische Tools, eine Bereitstellung mit niedrigem Schwellenwert und geringere Kosten Entwickler auf den Höhepunkt der Innovation treiben

Li Tao glaubt, dass große Modelle für Entwickler sowohl Chancen als auch Herausforderungen darstellen. Zunächst müssen große KI-Modelle identifiziert werden, die proprietäre Branchenparadigmen bereitstellen. Zweitens müssen wir auf höheren Schultern stehen und eine bessere Architektur aufbauen, um ungelöste Probleme im traditionellen Internetbereich zu lösen, wie etwa digitale Landwirtschaft, digitaler Handel und digitale Dienste. Wir müssen uns auch eingehender mit Lebensszenarioanwendungen befassen, an die die Menschen noch nicht gedacht haben, damit KI nicht nur Funktionen für das traditionelle Verkehrsmanagement bereitstellen, sondern auch neue Möglichkeiten für die Schaffung von Wohlstand entdecken kann

Derzeit boomt die Entwicklung der künstlichen Intelligenzindustrie meines Landes, die untrennbar mit den kontinuierlichen Bemühungen der Modellschicht und Anwendungsschicht verbunden ist und eng mit den innovativen Durchbrüchen der Entwickler zusammenhängt. APUS und Baidu Alliance werden diese Konferenz als Gelegenheit nutzen, um den ökologischen Konsens weiter zu stärken, Entwicklern einen fruchtbaren Boden für digitale Innovationen zu bieten und eine solide Grundlage für künstliche Intelligenz zu schaffen, um Hunderte von Branchen zu revolutionieren, mehr Szenarioanwendungen zu erweitern und ein tragfähigeres Szenario zu schaffen Industrielles Ökosystem. Große Modellbasis.

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