Cloud-Messdaten werden für große Modell-KI-Datenlösungen für vertikale Branchen freigegeben, um die Implementierung großer Modelle zu fördern

Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der nationalen „Dual-Circulation“-Strategie boomt in unserem Land eine neue Generation der Informationstechnologie und der Industrialisierungsprozess der künstlichen Intelligenz beschleunigt sich. In diesem Zusammenhang entstanden große Modelle, die sich schnell entwickelten und zu einer wichtigen Richtung in der Entwicklung der aktuellen Technologie der künstlichen Intelligenz wurden. Am 6. September veröffentlichte Yunmei Data, der führende inländische Head-Service-Anbieter für KI-Schulungsdaten, auf der China International Fair for Trade in Services 2023 offiziell eine umfassende KI-Datenlösung für vertikale Branchen. Dies bedeutet, dass Cloud-Messdaten im Zuge der Weiterentwicklung der Technologie für große Modelle dazu bestimmt sind, Datenprobleme im Anwendungsprozess großer Modelle zu lösen, große Modelle mit einem neu aktualisierten Datendienstsystem zuverlässig zu unterstützen und die Fähigkeiten meines Landes bei großen Modellen zu unterstützen zu erreichen umfassende upgrade.

Mit der Beschleunigung des Aufbaus neuer Infrastrukturen wie 5G und Edge Computing sowie der weit verbreiteten Anwendungsnachfrage nach künstlicher Intelligenz in Bereichen wie autonomem Fahren, intelligenter medizinischer Versorgung und intelligenter Fertigung sind große Modelle die Schlüsselrichtung von Die aktuelle Entwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz führt zu industriellen Veränderungen und hat tiefgreifende Auswirkungen.

Gleichzeitig stehen große Modelle auch vor Problemen wie hohen Schulungskosten, einzelnen Anwendungsszenarien und dem Mangel an hochwertigen segmentierten Felddaten. Unter anderem ist die Frage, wie man genügend Daten für das Modelltraining und die Optimierung verschiedener Anwendungsszenarien erhält, ein wichtiges Bindeglied bei der Förderung der Implementierung großer Modelle. Zu diesem Zweck wird sich die Fähigkeit, riesige Mengen hochwertiger Daten zu erfassen und zu verarbeiten, direkt auf die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens in der Großmodelltechnologie auswirken.

Um die Herausforderungen zu bewältigen, mit denen Unternehmen in Bezug auf Daten konfrontiert sind, wie z. B. unzureichende Daten, die Unfähigkeit, die Datenqualität zu garantieren und Schwierigkeiten bei der Datenverwaltung, hat Cloud Test Data im vergangenen Jahr ein KI-Engineering-orientiertes Projekt gestartet, das auf jahrelanger Erfahrung basiert Branchenerfahrung und vorausschauende Beurteilungen der Branchenentwicklung. Datenlösungen für spezialisierte Anwendungen lösen effektiv Probleme wie Algorithmeniteration und Datenfluss in technischen Anwendungen. Auf dieser Grundlage hat Cloud Test Data außerdem eine KI-Datenlösung für große Modelle in vertikalen Branchen auf den Markt gebracht, um die Merkmale und Anwendungsanforderungen großer Modelle zu erfüllen und Dienste bereitzustellen, die den gesamten Lebenszyklus von Daten abdecken

Mit der KI-Datenlösung für große Cloud-Messdaten in der vertikalen Industrie können Unternehmen schnell diversifizierte Trainingsdaten erhalten, die Datenanmerkung effizient vervollständigen, ein einheitliches und standardisiertes Datenverwaltungssystem einrichten, standardisierte Datensätze ausgeben, die direkt für das Modelltraining verwendet werden können, und Ergebnisse liefern --to-End End-to-End-Vollprozess-Datendienste usw., wodurch die Anforderungen an die kontinuierliche Iteration großer Modelle erfüllt und die Anwendung von Modellen in tatsächlichen Szenarien beschleunigt wird.

Insbesondere Cloud-Messdaten können mit ihren professionellen Fähigkeiten bei der Datenerfassung und umfangreichen Datenressourcen effizient umfangreiche und vielfältige hochwertige Daten erhalten, die für verschiedene Szenarien benötigt werden (z. B. Bilder, Videos, Texte usw.) und Unternehmen versorgen mit Bereitstellung einer zuverlässigen Quelle von Szenendaten für groß angelegtes Modelltraining. Gleichzeitig bieten wir bei Feinabstimmungsaufgaben basierend auf den tatsächlichen Anwendungsszenariomerkmalen von Großmodellen relevante Fähigkeitsunterstützung, einschließlich textbasierter Aufgabenprojekte wie QA-Instruct und Prompt sowie multimodaler Großmodelle Modelle. Nach Abschluss der Feinabstimmung werden Cloud-Messdaten durch Personal und Experten in vertikalen Bereichen sowie durch Bewertungssysteme und -dienste gesammelt, um Unternehmen bei der Bewertung verschiedener vertikaler Anwendungsbereiche zu unterstützen. Über die Datenanmerkungsplattform mit der integrierten Datenbank als Kern werden schwierige Falldaten zur Bereinigung und Kommentierung zurückgegeben, um eine effizientere Modelloptimierung vorzubereiten und eine qualitativ hochwertige Bereitstellung mit einer Annotationsgenauigkeit von bis zu 99,99 % zu erreichen, was Unternehmen dabei hilft Verbessern Sie die Leistung groß angelegter Modellanwendungen auf Datenebene und steigern Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit

Cloud Test Data hat sich im Laufe der Jahre der Förderung der qualitativ hochwertigen Entwicklung der Branche der künstlichen Intelligenz durch technologische Innovation und Service-Empowerment verschrieben und aktiv Standards in mehreren Bereichen erforscht und formuliert, um die Transformation der Branche voranzutreiben

Im Jahr 2020 veröffentlichte Cloud Test Data auf der China International Fair for Trade in Services ein Projekt mit dem Titel „No Data, No AI Cloud Test Data Service Results“. Die höchste Liefergenauigkeit des Projekts erreichte 99,99 % und setzte damit einen neuen Qualitätsstandard in der Branche. Anschließend brachte Cloud Test Data auch eine neue Generation von Datenlösungen für die KI-Technik auf den Markt, die dazu beitragen, die Effizienz des Datenflusses zu verbessern und die Modellentwicklung zu beschleunigen. Im Hinblick auf autonome Fahrdatendienste hat Cloud Test Data eine End-to-End-Lösung aus einer Hand entwickelt, die den Datenerfassungszyklus erheblich verkürzt, die Effizienz der Datenannotation verbessert und der Branche dabei hilft, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Darüber hinaus war Cloud Measurement Data auch an der Ausarbeitung von Standards wie „Intelligent Connected Vehicle Lidar Point Cloud Data Labeling Requirements and Methods“ beteiligt, die dabei helfen, die Kennzeichnungsmethoden und den Inhalt von Daten in verschiedenen Szenarien zu standardisieren

In der neuen Runde der technologischen Revolution und des industriellen Wandels sind große Modelle eine wichtige technische Richtung, stehen jedoch vor Problemen wie unzureichenden Trainingsdaten und begrenzten Anwendungsszenarien, die dringend gelöst werden müssen. Cloud Test Data hat eine große Modelldatenlösung für vertikale Branchen auf den Markt gebracht und bietet wichtige Unterstützung für große Modellanwendungen in der Branche. Wir glauben, dass durch die gemeinsamen Anstrengungen von Cloud Testing Data und anderen Unternehmen der Schulungseffekt und das Kommerzialisierungsniveau meines Landes bei großen Modellen erheblich verbessert werden, wodurch tatsächlich ein Industrialisierungssprung vom Konzept zur praktischen Anwendung erreicht wird

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCloud-Messdaten werden für große Modell-KI-Datenlösungen für vertikale Branchen freigegeben, um die Implementierung großer Modelle zu fördern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!