Full-Stack-Intelligenz: Lösung des „letzten Meile“-Problems der KI-Implementierung

„Systemtheorie“ geht davon aus, dass ein System ein Ganzes ist, das aus einigen miteinander verbundenen, interaktiven und sich gegenseitig beeinflussenden Organisationsteilen besteht und bestimmte Funktionen hat. Aus systemischer Sicht kann die Frage der Systemintegrität nicht beantwortet werden, wenn das System in Teile zerlegt wird und ein Teil separat untersucht wird, selbst wenn jeder Teil klar untersucht wird.

Tatsächlich drückt das Konzept der „Systemtheorie“ die aktuelle KI-Entwicklungslogik gut aus: Die gesamte Entwicklung der KI ist ein vollständiges System und eine vollständige Ökologie, und jede ihrer Komponenten sollte sich gemeinsam entwickeln. Schneller Fortschritt kann die Implementierung und Popularisierung von KI nicht fördern .

Tatsächlich wird die zukünftige Entwicklung der künstlichen Intelligenz einem ähnlichen Muster folgen wie die ersten drei industriellen Revolutionen. Nur durch die Lösung einer großen Anzahl von Problemen bei Anwendungen der künstlichen Intelligenz, die Reduzierung der Produktionskosten, die Verwirklichung groß angelegter intelligenter Innovationen in der Industrie und die Kombination von Technologie mit Szenarien können alle Lebensbereiche in China wirklich von der neuen Rolle und dem Wert der künstlichen Intelligenz profitieren. Das sind die Chancen, die die Explosion der künstlichen Intelligenz mit sich bringt

Vor ein paar Tagen kündigte Lenovo auf der China Computing Power Conference 2023 erstmals ein „Full-Stack-Intelligence“-Layout an, das in KI eingebettete Smart-Terminals, KI-orientierte Infrastruktur und KI-native Lösungsdienste umfasst Eine höherdimensionale branchenökologische Perspektive, ein umfassendes Spektrum an technischen Fähigkeiten und ein umfassendes Szenario zur Stärkung der Branche durch umfassende intelligente Layouts und Dienste können die „letzte Meile“ der KI-Implementierung besser erschließen und die Intelligenz der KI beschleunigen gesamte Branche des Wandels.

Lenovo kündigte ein intelligentes Full-Stack-Layout an, ein zukunftsweisendes Layout, das auf der intelligenten Transformationsstrategie basiert. Dies bedeutet nicht nur, dass Lenovo die Technologie der künstlichen Intelligenz besser in der Praxis anwenden kann, was sie zu einem wirklich brandneuen Dienst macht und den Grundstein für die Förderung der intelligenten Transformation der Branche legt, was noch wichtiger ist: Lenovos neuer Weg der künstlichen Intelligenz Das über die Jahre gesammelte und aufgebaute Full-Stack-Intelligent-Layout hat das Unternehmen zu einem einzigartigen Full-Stack-Intelligent-Produkt- und Lösungsdienstleister in der Branche gemacht und schafft weiterhin einen größeren Wert für die qualitativ hochwertige Entwicklung der chinesischen Wirtschaft

Die industrielle KI-Implementierung muss die letzte Meile schaffen

Derzeit ist die Entwicklung der digitalen Wirtschaft Chinas strategische Entscheidung, neue Chancen in einer neuen Runde der technologischen Revolution und des industriellen Wandels zu nutzen, und KI ist zu einer unverzichtbaren neuen Infrastruktur im industriellen Wandel geworden. Insbesondere mit dem Ausbruch von AIGC spielt KI eine zunehmende Rolle wichtige Rolle in Qianxing Auch seine Bedeutung in allen Branchen hat immer mehr an Bedeutung gewonnen. Genau aus diesem Grund ist die Förderung einer größeren Rolle der KI bei der Entwicklung der digitalen Wirtschaft und die Unterstützung von mehr Unternehmen bei der intelligenten Modernisierung zu einem neuen Thema für die gesamte Branche geworden.

Seit Anfang dieses Jahres können wir eine Reihe revolutionärer und bahnbrechender technologischer Innovationen im AIGC-Bereich beobachten. In den letzten sechs Monaten sind diese Innovationen nacheinander erschienen, was bedeutet, dass die Ära der allgemeinen künstlichen Intelligenz bevorsteht. Dies wird in Zukunft eine neue Welle und Revolution der Industrie- und Unternehmensintelligenz auslösen

Zum Beispiel definiert KI das Mensch-Computer-Interaktionsmodell mit Hilfe von KI-„Copilot“-Tools neu und kann den Betrieb und die Verwaltung des gesamten Unternehmens und der gesamten Organisation unter drei Aspekten verändern: Effizienz, Betrieb und Zusammenarbeit; Darüber hinaus gibt die KI auch Informationen für Unternehmen frei, insbesondere das Aufkommen von AIGC, das einen erheblichen Einfluss auf den Kundenservice, den Vertriebsmarkt, das Risikomanagement und die unterstützte Entscheidungsfindung hatte Ändern Sie das Wissen innerhalb des Unternehmens erneut. Im Vererbungsmodell werden in Zukunft Branchenerfahrung und Branchenwissen in Daten umgewandelt, und durch das verbesserte Erlernen von Wissen in bestimmten Bereichen durch KI wird die Transformation von „Lehrlingslernfähigkeiten von Lehrern“ durchgeführt „zu „Fähigkeiten des maschinellen Lernens von Lehrern“ wird das Wissen innerhalb des Unternehmens verändern. Das Vererbungsmodell hilft Unternehmen, die Produktions- und Betriebseffizienz zu verbessern.

Gleichzeitig wird der Prozess der Förderung von KI in der Branche jedoch nicht „über Nacht erreicht“. In dieser Phase stehen ihm noch viele Herausforderungen gegenüber, die sich anhand der folgenden Dimensionen beobachten lassen:

Erstens ist die Integration von Branchendaten und KI-Technologie nicht tief genug. Nehmen Sie als Beispiel die aktuelle große Modellschulung: Das erste, was zu tun ist, ist, das Daten-Governance-Problem von Unternehmen zu lösen Daten müssen auch vollständig verwaltet werden, um eine Form zu bilden. Nur strukturierte und standardisierte Daten können das Training großer Modelle besser unterstützen.

Gleichzeitig erfordert das Training großer Modelle auch die Auswahl geeigneter Algorithmen und Parameter, um die Genauigkeit und Effizienz des Modells sicherzustellen. Wie wählt man daher für Unternehmen ein geeignetes Pre-Training-Modell aus, wie kann man durch Feinabstimmung auf der Grundlage ausgereifter großer Modelle unter bestimmten Szenarien und Aufgaben schnell genaue Ergebnisse erzielen und ob man kommerzielle oder Open-Source-Dienste für große Modelle wählt? Kosten und Schulungseffekte sind sehr „lästige“ Probleme, weshalb Unternehmen eine engere Integration von Branchendaten und KI-Technologie fördern müssen, damit sie sich besser an die Anforderungen von KI-Anwendungen in Unternehmen anpassen können.

Zweitens sind viele Anwendungsszenarien in der Branche zu verstreut. Um den Wert von KI zu erkennen, ist es notwendig, von den Schlüsselszenarien in der Produktion und dem Betrieb von Unternehmen auszugehen und eine echte „Kostensenkung und Effizienzsteigerung“ herbeizuführen. Wert für Unternehmen. Der Bericht von Gartner weist darauf hin, dass chinesische Unternehmen stark daran interessiert sind, künstliche Intelligenz einzusetzen, um die Produktionseffizienz, das Kundenerlebnis und das Geschäftswachstum zu verbessern. Wir müssen jedoch auch beachten, dass im Prozess der intelligenten Unternehmenstransformation die Anwendung von KI selbst ein komplexer Prozess ist, der mehrere Geschäftsszenarien und Technologien umfasst.

Dies bedeutet auch, dass sich Unternehmen auf wichtige und zentrale Anwendungsszenarien wie Qualitätskontrolle, Sicherheitsproduktion und Energieeinsparung in der Fabrik konzentrieren, durch kontinuierliche Praxis Branchenerfahrung sammeln und diese Anforderungen nur durch die Zulassung von KI in KI-Anwendungen integrieren müssen Durch die Anwendung von Fähigkeiten auf alle Aspekte des Unternehmens können wir die Hemmschwelle für den Einsatz von KI kontinuierlich senken, die intelligente Modernisierung von Unternehmen beschleunigen und es Unternehmen ermöglichen, sich von der digitalen Antriebsphase zur intelligenten Pulling-Phase zu entwickeln.

Drittens nehmen mit zunehmender Vielfalt an Anwendungsszenarien auch die Datenmenge und die Komplexität der Algorithmen allmählich zu, was auch höhere Anforderungen an die Rechenleistung mit sich bringt. Daten zeigen, dass sich die Rechenleistung seit der Einführung des Transformer-Großmodells nicht wie in der Vergangenheit alle 18 bis 20 Monate verdoppelt hat und sich während des Deep Learning auch nicht alle 6 Monate verdoppelt hat jährlich.

Es gibt einen klaren Unterschied zwischen KI-Rechenleistung und allgemeiner Rechenleistung. Aus der Perspektive der Parametermenge reicht die KI-Rechenleistung von mehreren zehn Millionen bis zu Hunderten von Milliarden. Aus Anwendungssicht erfordert Deep Learning Schulungen und Inferenzen im mittleren Maßstab, und jetzt ist es notwendig, Schulungen im extrem großen Maßstab zu erreichen, was eine größere Herausforderung für die Computerinfrastrukturkapazitäten von Unternehmen darstellt

Es ist ersichtlich, dass diese Herausforderungen zu einem wichtigen Grund dafür geworden sind, dass KI daran gehindert wurde, in die Branche einzudringen. Mit anderen Worten: Um den Wert der KI-Technologie hunderte oder tausende Male freizusetzen, ist es notwendig, mehr intelligente Rechenleistung zu nutzen und gleichzeitig die tiefe Integration von KI-Technologie und Branchenszenarien weiter zu fördern und der KI den Eintritt in die zentralen Produktionsverbindungen zu ermöglichen Nur so können wir die „letzte Meile“ der KI-Implementierung in der Branche maximieren und die intelligente Transformation Tausender Branchen beschleunigen.

Wer in diesem Prozess die Führung dabei übernehmen kann, Unternehmen einen neuen Weg zur KI zu eröffnen, wird in der Lage sein, im Wettbewerb um den zukünftigen KI-Markt die Führung zu übernehmen. Die Antwort von Lenovo auf der China Computing Power Conference 2023 lautet: Intelligentes Full-Stack-Layout.

Interpretation von Lenovos „Full Stack Intelligence“ aus drei Dimensionen

In den letzten Jahren haben wir einen dringenden Bedarf gesehen, Anwendungen für künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen zu entwickeln. Daher sollten die Fähigkeiten der KI selbst immer bereit sein. Lenovo hat durch ein umfassendes intelligentes Layout erfolgreich eine End-to-End-Technologie für künstliche Intelligenz und Anwendungsfunktionen aufgebaut. Dieser Funktionsumfang umfasst native Smart-Terminals, KI-orientierte Infrastruktur sowie in KI eingebettete Dienste und Lösungen. Durch diese Fähigkeiten können Unternehmen den Übergang in das Zeitalter der künstlichen Intelligenz beschleunigen. Konkret:

Erstens handelt es sich um ein KI-natives Smart-Terminal. Derzeit behauptet Lenovo im Terminalbereich nicht nur seine führende Marktposition, sondern verfügt auch über starke Selbstforschungsfähigkeiten. Darüber hinaus nutzt Lenovo KI-Technologie, um intelligente Terminals neu zu definieren, das Terminalerlebnis zu transformieren und intelligentere und vielfältigere Smart Terminals in Bezug auf interaktives Erlebnis, Aufgabenzusammenarbeit und Anwendungsdienste zu entwickeln.

Lenovo geht davon aus, dass KI-native Smart-Terminals in Zukunft drei Hauptentwicklungstrends aufweisen werden. Erstens werden Terminals ihre Leistung weiter verbessern, den Stromverbrauch senken und KI-Rechenleistung einbetten, um eine bessere Betriebsumgebung für KI-Modelle bereitzustellen und so das Benutzererlebnis erheblich zu verbessern. Zweitens wird das Terminal über eine KI-gesteuerte interaktive Schnittstelle verfügen, die es Benutzern ermöglicht, ihre Absichten und Bedürfnisse auf natürlichere Weise auszudrücken und das Terminal auf eine neue Art und Weise zu bedienen, nicht nur durch Anweisungen. Darüber hinaus wird das superintelligente Terminal in der Lage sein, nahtlos mit mehreren Geräten zusammenzuarbeiten, die Aufgaben des Benutzers autonom und automatisch zu erledigen und so zu einem super „intelligenten Assistenten“ für den Benutzer zu werden

Im Elektrobereich hat beispielsweise das von Lenovo entwickelte Morningstar PDA-Inspektionssystem das Benutzererlebnis erheblich verbessert. Dieses System verwendet PDA (mobiles intelligentes Terminal), um das Betriebs- und Wartungspersonal bei der Inspektion von Geräten zu unterstützen, was die Inspektionseffizienz effektiv verbessern kann Die Verbesserung der Inspektionsqualität kann auch die effektive Verwaltung von Inspektionsdaten gewährleisten und die digitale Transformation von Fabriken und Stationen fördern. Dies ist nur ein „Mikrokosmos“ der Forschung und Innovation von Lenovo im Bereich der KI-nativen Smart-Terminals Geräte inklusive PDA Intelligente Inspektionslösungen auf Basis der Mensch-Maschine-Kollaboration mit Terminals und intelligenten vierbeinigen Inspektionsrobotern als Träger können dabei helfen, ein ganzheitliches intelligentes Inspektionssystem zu schaffen und die intelligente Transformation von Energiesystemen wie Stromnetzen voranzutreiben.

Zweitens ist es eine KI-orientierte Infrastruktur. Es umfasst zwei Merkmalsdimensionen, nämlich „KI stärkt Intelligenz und grünes Empowerment“. Unter anderem bedeutet „KI stärkt Intelligenz“, dass Lenovo in Zukunft 100 % der Computerinfrastrukturprodukte zur Unterstützung von KI, 50 % der Infrastruktur-F&E-Investitionen im KI-Bereich und umfassende KI-Technologie für alle KI-Anwendungen bereitstellen wird. Derzeit verfügt Lenovo über die Fähigkeit, das Training großer und ultragroßer KI-Modelle sowie das Training und die Inferenz von KI-Modellen mit Parameterskalen im Bereich von mehreren zehn Millionen bis zu Hunderten von Milliarden zu unterstützen. Gleichzeitig hat Lenovo mehr als 60 Infrastrukturprodukte auf den Markt gebracht, die Anwendungen der künstlichen Intelligenz unterstützen, darunter Server, Speicher usw.

„Green Empowerment“ bezieht sich auf Lenovos umfassendes Layout und seine Führungsrolle in der Flüssigkeitskühlungstechnologie, die Schaffung eines „Leuchtturms“ für Flüssigkeitskühlungs-Clusterlösungen und die Förderung der nachhaltigen Entwicklung der intelligenten Computerbranche mit grüner Rechenleistungsinfrastruktur. Es versteht sich, dass die Flüssigkeitskühlungstechnologie von Lenovo derzeit gängige Flüssigkeitskühlungstechnologien wie Luft-Flüssigkeits-Hybridkühlung, vollständige Flüssigkeitskühlung, Flüssigkeitskühlung für das gesamte Gehäuse und einphasige Immersionsflüssigkeitskühlung abdeckt. Gleichzeitig entwickelt und führt Lenovo weiterhin die zukünftige Flüssigkeitskühlungstechnologie, um künftige Chip-Wärmeableitungsprobleme im Kilowatt-Bereich zu lösen, die Effizienz der Speicher-Flüssigkeitskühlung zu verbessern und die ultimative Energieeffizienz zu erforschen.

Es sollte gesagt werden, dass die Schaffung einer KI-orientierten Computerinfrastruktur durch Lenovo angesichts des allgemeinen Trends der industriellen Intelligenz offensichtlich die Implementierung künstlicher Intelligenz in Tausenden von Branchen beschleunigen und dadurch den intelligenten Transformationsprozess verschiedener Branchen und sogar der gesamten Gesellschaft fördern kann; Gleichzeitig konzentriert sich Lenovo vor dem Hintergrund, dass grün und kohlenstoffarm ein „sicherer“ Trend der Zukunft geworden ist, auf die dringendsten Bedürfnisse von Industriekunden und schafft mit innovativen Produkten und Lösungen im Bereich neue Rechenleistungsinfrastruktur Flüssigkeitskühlung kann auch stabile und zuverlässige umweltfreundliche Rechenleistung für die digitale Transformation verschiedener Branchen und die Entwicklung der digitalen Wirtschaft bereitstellen.

Schließlich gibt es eingebettete KI-Dienste und -Lösungen. Es umfasst Lenovo Intelligent Computing Center-Lösungen, Lenovo Hybrid Cloud-Lösungen, Lenovo Brain-Embedded-Lösungen sowie End-to-End-Vollzyklus-Lenovo Intelligent Computing Center-Dienste und erweiterte Computerdienste.

Unter anderem integriert die One-Stop-Servicelösung von Lenovo auf der Ebene des Aufbaus intelligenter Rechenzentren Beratung, Design, Integration sowie Betrieb und Wartung, wodurch Dienstleistungen über den gesamten Lebenszyklus für verschiedene Kunden bereitgestellt und Kunden während des gesamten intelligenten Prozesses begleitet werden können Transformation. Durch den Lenovo Computing Service 2.0 „Alles kann abonniert werden“ können Kunden auch bei Bedarf abonnieren und flexibel bezahlen, was umfassend zur Lösung von Kundenproblemen beiträgt, mehrere Branchen erreicht und alle Szenarien abdeckt.

Es ist erwähnenswert, dass es basierend auf Lenovos eigener Praxis und dem Lenovo Brain-Modul in der Optimus Engine auch intelligente Lösungen für allgemeine Szenarien und Branchenszenarien mit eingebetteten KI-Funktionen in allen Lebensbereichen bereitstellt viele Branchen wie Regierung, Bildung, Fertigung, Finanzen, Betreiber und das Internet.

Die durch Lenovo AI eingebetteten Dienste und Lösungen sind tatsächlich ein wichtiger Schritt bei der Anwendung der KI-Technologie auf tatsächliche Geschäftsszenarien. Diese Dienste und Lösungen helfen Kunden aus allen Gesellschaftsschichten, auf den Schultern von Giganten differenzierte Wettbewerbsvorteile aufzubauen, die neue Ära der KI besser zu meistern und die Beschleunigung der intelligenten Transformation von Unternehmen zu fördern

Davor waren KI-Fähigkeiten oft das „Patent“ großer Unternehmen. In der neuen Ära des AIGC-Ausbruchs können wir die intelligente Transformation und den Wandel in ganz China nur vorantreiben „beginnt“ mit drei Aspekten: „In KI eingebettete intelligente Terminals, KI-orientierte Infrastruktur und KI-native Dienste und Lösungen“, um Unternehmen vollständig in die Lage zu versetzen, die intelligente Transformation anzunehmen. Dies spiegelt auch den Wert des intelligenten Full-Stack-Layouts wider Der Kern, im wahrsten Sinne des Wortes, ist KI zum „Wasser“ und „Strom“ geworden, damit Unternehmen in die neue Ära der KI eintreten können.

Full-Stack-Intelligence ist der Schlüssel zur Förderung intelligenter Veränderungen in der Branche

Lenovo hat bereits den Grundstein für die Implementierung eines intelligenten Full-Stack-Layouts gelegt. Bereits 2017 erkannte Lenovo proaktiv die Chancen, die die intelligente Revolution in China mit sich brachte. Zu diesem Zweck hat Lenovo eine 3S-Strategie vorgeschlagen und hat sich zum Ziel gesetzt, ein Vorreiter und Wegbereiter intelligenter Veränderungen zu werden. Nach sechs Jahren der Transformation hat die 3S-Strategie von Lenovo schrittweise Ergebnisse erzielt

Im Geschäftsbereich Smart IoT ist Lenovo der weltweit größte Anbieter von PCs, Tablets und Mobiltelefonen. Im Geschäftssegment „Intelligente Infrastruktur“ hat sich Lenovo zum weltweit drittgrößten Anbieter von Infrastrukturen und Servern für künstliche Intelligenz entwickelt und weist unter den Top Drei das schnellste Wachstum auf. Im Bereich High Performance Computing ist Lenovo seit vielen Jahren führend auf dem globalen und chinesischen Markt. Im Geschäftssegment Lösungen und Dienstleistungen hat Lenovo eine neue intelligente IT-Engine geschaffen – Lenovo Qingtian

, die auf der neuen IT-Architektur und „End-Edge-Cloud-Network-Intelligence“ basiert.

Lenovo Qingtian ist eine Lösung, die eine Hybrid-Cloud-Plattform, eine technische mittlere Plattform, eine allgemeine geschäftliche mittlere Plattform und eine VPaaS-Schicht für verschiedene Branchen umfasst. Diese Lösungen basieren auf Optimus Engine und verfügen über die Merkmale Cloud Native, Mid-Level, KI-Intelligenz und Green. Darüber hinaus bietet Qingtian auch Lösungen aus einer Hand, die die digitale intelligente Transformation für Kunden aus allen Lebensbereichen maßgeschneidert gestalten können. Derzeit hat Qingtian mehr als 40 Lösungen mit den unabhängigen geistigen Eigentumsrechten von Lenovo entwickelt und so die Verbesserung der gesamten Wertschöpfungskette vorangetrieben

Es ist ersichtlich, dass Lenovo in den letzten Jahren Chinas Entwicklungspfad der Informatisierung, Digitalisierung und Intelligenz begleitet hat. Es hat nicht nur 3S-Full-Stack-Vorteile etabliert, sondern auch Schlüsseltechnologien, Produkte und Serviceleistungen im Bereich der intelligenten Transformation angesammelt. Dies macht Lenovo zu einem einzigartigen Full-Stack-Anbieter von intelligenten Produkten und Lösungen in der Branche, der die digitale Transformation von Unternehmen im Zeitalter der Intelligenz besser unterstützt

Man kann sagen, dass hinter der Implementierung des intelligenten Full-Stack-Layouts auch steht, dass Lenovo eine höherdimensionale branchenökologische Perspektive, umfassende technische Fähigkeiten und eine umfassende Methode zur Branchenförderung einsetzt, um Unternehmen bei der Umsetzung der digitalen Transformation zu unterstützen . Intelligente Transformation, Entschlossenheit und Zuversicht, um die Umsetzung einer intelligenten Industrie zu beschleunigen.

Lenovo hat wichtige Vorkehrungen hinsichtlich der allgemeinen technischen Fähigkeiten getroffen. Einerseits stellt es eine wichtige KI-Rechenleistungsinfrastruktur bereit, bietet technischen Support für sehr große Modelle (vertreten durch AIGC) und fördert die Realisierung und Anwendung der gesamten KI-Rechenleistung „Universal Intelligence“. Andererseits hat Lenovo auch die Anwendung der KI-Technologie in den Kernproduktionsverbindungen verschiedener Branchen wirksam gefördert und so Tausende von Branchen gestärkt

Einer der typischsten Fälle ist die von Lenovo in Ningxia errichtete Basis des Lenovo Computing Service (Zhongwei). Diese Basis ist die erste Computer-Service-Basis von Lenovo und Vorreiter beim Abonnementmodell für Computer-Dienste. Im Rahmen dieses Servicemodells können Industriekunden vierteljährlich, monatlich oder sogar auf Basis der tatsächlichen Rechenleistungsnutzung zahlen. Dadurch kann der finanzielle Druck, dem Rechenleistungsanbieter aufgrund des rasanten Wachstums der Rechenleistungsnachfrage ausgesetzt sind, erheblich verringert werden. Diese Integration des traditionellen dezentralen Beschaffungsmodells für Hardware, Software und Services und des segmentierten Implementierungsmodells für Design, Bau sowie Betrieb und Wartung in ein All-Inclusive-Servicemodell aus einer Hand, das abonniert werden kann, spiegelt nicht nur Lenovos umfassendes Angebot wider. Stack-Intelligence-Fähigkeiten sind auch der beste Beweis dafür, dass Lenovo die Implementierung universeller Rechenleistung fördert und alle Lebensbereiche besser unterstützt

Auf der anderen Seite hat Lenovo aus der Perspektive der umfassenden Befähigung der Branche, basierend auf dem intelligenten Full-Stack-Layout, auch die umfassende Befähigung von Branchenanwendungen erreicht. Derzeit hat Lenovo eine „Lösung aus einer Hand“ geschaffen. Von der Beratung über die Bereitstellung bis hin zu Betrieb und Wartung. „Komplette Dienstleistungen und basierend auf diesem intelligenten Full-Stack- und Life-Cycle-Servicevorteil hat Lenovo eine starke Präsenz in den Bereichen intelligente Bildung, intelligente Städte, intelligente Fertigung und intelligentes Gesundheitswesen aufgebaut.“ , Smart Transportation und andere Branchen sowie Smart Supply Chain, Smart Marketing, Smart Customer Service usw. Lösungen werden in segmentierten Anwendungsszenarien erstellt, um den Anforderungen von Unternehmen an eine intelligente Transformation gerecht zu werden.

Daten zeigen auch, dass Lenovo bisher mehr als 500 mittleren und großen Unternehmen wie Sany Heavy Industry, XCMG, Shaanxi Heavy Duty Truck und TPV dabei geholfen hat, den Weg der intelligenten Transformation einzuschlagen und so die „letzte Meile“ von zu erschließen KI-Implementierung in der Industrie.

Als sogenannter „Spring River Plumbing Duck Prophet“ sagte Liu Jun, Executive Vice President der Lenovo Group und Präsident von China, auf der China Computing Power Conference 2023 in seiner Eröffnungsrede auch: „Im Prozess von in -Tiefenentwicklung der Intelligenz in der Zukunft, China Es wird die Bildung eines vollständigen KI-Ökosystems beschleunigen, und dieses Ökosystem weist drei Hauptmerkmale auf: Terminal-Superintelligenz, Hybrid-Architektur-Computing und branchenweite Anwendungsszenarien.“

Objektiv gesehen hat dieses Urteil einen wichtigen Bezugs- und Referenzwert für die Entwicklung des zukünftigen KI-Marktes in China. Das bedeutet, dass sich KI in Zukunft auf einen breiteren Markt zubewegen und stillschweigend die intelligente Transformation der gesamten Branche vorantreiben wird. Ebenso müssen mehr ökologische Partner mitmachen. Durch gegenseitige Zusammenarbeit und gemeinsame Innovation können wir die intelligente Transformation der gesamten Branche besser vorantreiben. Wie Liu Jun sagte: „Lenovo wird in Zukunft mit allen Lebensbereichen zusammenarbeiten, um gemeinsam Chinas intelligente Transformation zu unterstützen, die tiefe Integration der digitalen Wirtschaft und der Realwirtschaft zu fördern und Chinas hochwertige Entwicklung zu fördern.“

Wir wissen, dass ein Flugzeugträger eine mächtige Waffe zur Beherrschung des Ozeans ist, weil er wie ein mobiler Flughafen ist, der die weite Meeresoberfläche überall als Basis für Starts und Landungen von Flugzeugen nutzt und den Flugbetrieb wendiger, veränderlicher und flexibler macht nachhaltig. Aus dieser Perspektive ist Lenovos intelligentes Full-Stack-Layout wie ein „Flugzeugträger“. Unternehmen können auf diesem Flugzeugträger die Dienste finden, die sie benötigen, und sind nicht mehr auf Hardware, Software, Rechenleistung usw. beschränkt. und Algorithmen und Daten. Daher kann man sagen, dass Lenovo ein „Fähigkeitsset“ und ein „Serviceset“ für den Übergang in die neue Ära der KI durch ein umfassendes intelligentes Layout entwickelt hat. Ich glaube, dass dies auch den Prozess der intelligenten Transformation beschleunigen wird die gesamte Branche zu verbessern und die Entwicklung der chinesischen Wirtschaft auf hohem Niveau zu fördern.

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