Branchentrends |. Anwendungsseitige KI-Implementierung mit Blick auf die Zukunft des Cloud Computing von nordamerikanischen Giganten

Reporter: Liu Mingtao Herausgeber: Ye Feng

Nordamerikanische Cloud-Computing-Giganten nehmen diese KI-Welle aktiv auf. Die Integration von KI-Funktionen wird höchstwahrscheinlich auch mittel- und langfristige Wachstumsimpulse für die Infrastruktur, Modelloptimierung, Anwendungsbasissoftware und andere Bereiche von Cloud-Anbietern bringen.

ChatGPT war auf dem Weltmarkt erfolgreich und löste ein „Wettrüsten“ unter den weltweit größten Technologieunternehmen im Bereich KI aus. Als idealster Träger auf Computerebene wird erwartet, dass die Cloud-Plattform weiterhin von der Entwicklung profitiert der globalen KI-Branche. Derzeit haben die drei großen Cloud-Computing-Giganten Amazon, Google und Microsoft Produkte im Zusammenhang mit LLM und generativer KI auf den Markt gebracht. Allerdings gibt es gewisse Unterschiede zwischen den drei großen Cloud-Anbietern in Bezug auf Layout-Ideen und Kommerzialisierungspfade. Microsoft und Google setzen auf Closed-Source-Modelle und streben die Schaffung eines geschlossenen KI-Ökosystems an, während AWS relativ aufgeschlossen ist und dies versucht KI und KI aus verschiedenen Blickwinkeln durchzuführen. Die Integration von Cloud Computing.

Seit März 2023 haben Microsoft und Google ihren jeweiligen Cloud-Produkten eine große Anzahl von Diensten hinzugefügt, die auf KI-Modellfunktionen basieren, und bieten geschlossene KI-Dienste von der Hardware über Modelle bis hin zu Upstream-Anwendungen. Im Gegensatz dazu konzentriert sich Amazon auf einzelne Änderungen in seiner Produktstruktur, indem es Produkte wie Amazon Bedrock (einen praktischen API-Dienst beim Erstellen großer Sprachmodelle) bereitstellt und sich mehr auf Open-Source-Modelle und die damit verbundene Hardwareentwicklung konzentriert. Was die aktuellen unterschiedlichen Herangehensweisen von Microsoft, Google, Amazon und Meta an die KI-Fähigkeiten im Wesentlichen bestimmt, ist der große Unterschied in den technischen Fähigkeiten der Sprachmodelle zwischen den aktuellen Herstellern.

Microsoft und Google haben ihre relativen Vorteile bei den technischen Fähigkeiten genutzt, um Open Source in Closed Source umzuwandeln, und streben danach, ein geschlossenes KI-Ökosystem mit zugrunde liegenden Modellfunktionen als Kern zu schaffen. Amazon und andere neigen eher dazu, Open-Source-Communitys zu kultivieren, um gemeinsam Modelle zu iterieren, um die Lücke zu schließen, der zugrunde liegenden Hardware-Forschung und -Entwicklung Aufmerksamkeit zu schenken und die Möglichkeit der Integration von KI und Cloud aus mehreren Blickwinkeln zu erkunden.

Laut den Computerprodukten der drei großen Cloud-Dienstanbieter beträgt der Preis für Computerprodukte mit GPU-Beschleunigung im Allgemeinen das Drei- bis Sechsfache des Preises für CPU-Produkte. In Anbetracht dessen, dass die spätere Einführung von H100-Produkten wahrscheinlich zu einer Erhöhung des Gesamtstückpreises führen wird. Auf der Seite der Rechenlast beträgt der Lastanteil von GPUs und anderen KI-Chips im gesamten Rechengeschäftsfeld der drei großen Cloud-Anbieter laut Finanzberichten verschiedener Unternehmen und umfassenden Berechnungen von Trendforce weniger als 10 %.

Basierend auf der Berechnung des Umsatzes und der IT-Laststruktur von Cloud-Anbietern prognostiziert CITIC Securities, dass jede 1-prozentige Erhöhung der KI-Chip-Last zusätzliche Einnahmen in Höhe von 1,2 Milliarden US-Dollar, 700 Millionen US-Dollar und 400 Millionen US-Dollar für AWS, Azure und andere bringen wird Wenn die Penetrationsrate in den nächsten zwei bis drei Jahren auf 10 % steigt, wird erwartet, dass dies den drei großen Cloud-Anbietern jedes Jahr fast 20 Milliarden US-Dollar an zusätzlichen Einnahmen beschert. Und das Wachstum des Datenvolumens wird voraussichtlich auch zu einem Anstieg der Nachfrage in den Bereichen Speicher, Netzwerke und anderen Bereichen führen. Darüber hinaus werden Cloud-Dienstleister KI-Produkte in verschiedenen Geschäftsbereichen einführen, wodurch auch die Kosten für Werbung, Betrieb und Wartung usw. gesenkt werden.

Der Einsatz von KI wird langfristig die Entwicklung von Cloud-Dienstleistern in Bereichen wie Infrastruktur, Modelloptimierung und Basissoftware fördern. Kurz- und mittelfristig wird erwartet, dass die schwierigste Zeit für das Umsatzwachstum nordamerikanischer Cloud-Anbieter bald vorüber ist und es sich in der zweiten Jahreshälfte voraussichtlich allmählich stabilisieren und erholen wird Während Softwareunternehmen weiterhin KI einführen und kommerzialisieren, wird erwartet, dass Cloud-Anbieter weiterhin davon profitieren.

Hier werden durch die Integration der neuesten Forschungsberichte von mehr als 10 Wertpapierunternehmen wie Tianfeng, Anxin und Guosen 4 Unternehmen nur als Referenz vorgestellt.

1. Qingyun-Technologie

Das Unternehmen verfügt über umfassende Cloud-Computing-Servicefunktionen und kann die Bereitstellungsanforderungen von Private Cloud, Public Cloud und Hybrid Cloud entsprechend den Kundenanforderungen erfüllen. Die Produkte werden in der Zukunft in den Bereichen Finanzen, Bildung, Medizin und anderen Branchen beschleunigt Es wird auch erwartet, dass das Unternehmen als Erster auf seine eigenen Servicekapazitäten und Technologievorteile setzt, seine vorteilhafte Position weiter festigt und künftiges Wachstum erwartet.

2. Cape Cloud

Das Unternehmen hat sich mit der Provinz Sichuan zusammengetan, um „digitale Menschen“ zu schaffen, um ein neues Kapitel im Metaversum der Sichuan-Regierungsangelegenheiten aufzuschlagen. Das Regierungs-Metaversum ist das Kerngeschäft des Unternehmens, das die Vergangenheit und die Zukunft fortsetzt. Das Unternehmen führt eine neue Generation digitaler Finanzplattformen und einer Plattform zur Erstellung einer Low-Code-Entwicklungsumgebung ein, die die Bereiche „Serviceform“, „Serviceerfahrung“ umfassend abdeckt. Service-Eingang“, „Service-Standort“, fünf Hauptbereiche des „Service-Portals“. Gleichzeitig verfügen Big Data, KI usw. angesichts der Anforderungen von CO2-Peak, CO2-Neutralitätsstrategie und digitaler Transformation über einen breiten Marktraum in der Energiebranche. Das Unternehmen erweitert aktiv sein Layout im Bereich digitaler Intelligenzquellen , Übernahme von Tianyi Dataju, um das Kaipu Cloud-Technologiesystem zu erweitern und die strategische Entwicklung der digitalen Intelligenz zu bereichern.

3.HKUST Guochuang

Da das Unternehmen seit langem große Kunden wie Betreiber und Energiekonzerne mit digitalen Transformationsdienstleistungen versorgt und über eine breite Basis potenzieller Kunden verfügt, können wir uns auf den Ausbau seines Energiespeichergeschäfts freuen. Im Hinblick auf die Cloud-Plattform nutzt das Unternehmen das „Plattform + Service“-Modell, um Anwendungsszenarien für die digitale Logistik zu innovieren, indem es Frachteigentümern, Logistikunternehmen und LKW-Fahrern digitale ETC- und digitale Lieferkettendienste bereitstellt und so neue Wachstumspunkte für das Unternehmen erschließt.

4. Zhongke-Informationen

Laut OpenAI sind Daten eine der treibenden Kräfte für die Optimierung von KI-Modellen. Das Unternehmen verwendet ein „allgemeines Modell + spezielles Szenario“-Modell und verwendet das CV-Modell als Haupttechnologie, um unterteilte Szenarien wie intelligente Regierungsangelegenheiten abzuleiten Zu den Hauptkunden des Unternehmens gehören zentrale und staatliche Behörden sowie Regierungsbehörden auf Provinz- und Kommunalebene und es hat eine große Menge hochwertiger Daten für nachfolgende Modelliterationen gesammelt.

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