


Übersetzen Sie Folgendes in C++ geschrieben ins Chinesische: Berechnen Sie die minimale gemeinsame Summe von K Arrays, nachdem Sie einen Teil des Arrays gelöscht haben
Bei der Verwendung von C++-Arrays müssen wir manchmal die minimale gemeinsame Summe mehrerer Arrays berechnen und gleichzeitig einen Teil ihrer Suffixe entfernen. In diesem Artikel werden wir eine effiziente Lösung für dieses Problem mit C++ untersuchen.
Grammatik
Lassen Sie uns zunächst die Syntax der von uns gewählten Methode analysieren, bevor wir mit der Implementierung in unserem Code fortfahren -
int findMinimumCommonSum(vector<vector<int>>& arrays, int suffixToRemove);
Algorithmus
Hier ist ein Schritt-für-Schritt-Algorithmus zur Lösung des Problems, die kleinste gemeinsame Summe zu finden, nachdem ein Teil des Array-Suffixes gelöscht wurde -
Beginnen Sie mit der Definition der Funktion findMinimumCommonSum, die zwei Parameter akzeptiert – Arrays, einen zweidimensionalen Vektor, der das Array darstellt, und suffixToRemove, eine Ganzzahl, die die Anzahl der Elemente darstellt, die aus dem Suffix jedes Arrays entfernt werden sollen.
Initialisieren Sie eine Variable „MinimumSum“, um die minimale gemeinsame Summe zu speichern, und setzen Sie ihren Anfangswert auf einen größeren Wert.
Iterieren Sie über jedes Array im Array-Vektor.
Bestimmen Sie die Größe des aktuellen Arrays.
Um zu vermeiden, dass am Ende ein leeres Array entsteht, sollten Sie erwägen, suffixToRemove-Iterationen zu überspringen, die die Gesamtgröße des aktuellen Arrays überschreiten oder dieser entsprechen. Das Entfernen aller Zeichen führt in diesem Fall zu keiner sinnvollen Ausgabe.
Berechnen Sie die Summe der Array-Elemente von Index 0 bis Größe - suffixToRemove - 1 und speichern Sie sie in der Variablen currentSum.
Wenn currentSum kleiner als MinimumSum ist, aktualisieren Sie MinimumSum mit dem Wert von currentSum.
Nach dem Durchlaufen aller Arrays enthält MinimumSum die minimale gemeinsame Summe in den Arrays, nachdem das angegebene Suffix entfernt wurde.
Methode 1: Brute-Force-Cracking
Bei dieser Methode generieren wir alle möglichen Kombinationen der zu entfernenden Suffixe und berechnen die Summe für jede Kombination. Die kleinste Summe aller Kombinationen ist die am wenigsten gemeinsame Summe.
Beispiel
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; int findMinimumCommonSum(vector<vector<int>>& arrays, int suffixToRemove) { int minimumSum = INT_MAX; int k = arrays.size(); for (int i = 0; i < k; i++) { int size = arrays[i].size(); if (suffixToRemove >= size) continue; vector<bool> suffix(size, false); fill(suffix.begin() + size - suffixToRemove, suffix.end(), true); do { int currentSum = 0; for (int j = 0; j < k; j++) { int arraySum = 0; for (int l = 0; l < size; l++) { if (!suffix[l]) arraySum += arrays[j][l]; } currentSum += arraySum; } if (currentSum < minimumSum) minimumSum = currentSum; } while (next_permutation(suffix.begin(), suffix.end())); } return minimumSum; } int main() { vector<vector<int>> arrays = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; int suffixToRemove = 1; int minimumCommonSum = findMinimumCommonSum(arrays, suffixToRemove); cout << "Minimum Common Sum: " << minimumCommonSum << endl; return 0; }
Ausgabe
Minimum Common Sum: 27
Anleitung
Bei der Brute-Force-Methode besteht unser Ziel darin, die minimale gemeinsame Summe zwischen mehreren Arrays zu ermitteln, nachdem eine bestimmte Anzahl von Elementen aus ihren Suffixen entfernt wurde. Die Methode besteht darin, alle möglichen Kombinationen der zu entfernenden Suffixe zu generieren und die Summe jeder Kombination zu berechnen. Die kleinste Summe aller Kombinationen ist die kleinste gemeinsame Summe.
Um diesen Ansatz zu implementieren, definieren wir eine Funktion namens findMinimumCommonSum, die zwei Parameter akzeptiert: array (ein 2D-Vektor, der das Array darstellt) und suffixToRemove (eine Ganzzahl, die die Anzahl der Elemente darstellt, die aus jedem Array-Suffix entfernt werden sollen).
Innerhalb der Funktion initialisieren wir eine Variable MinimumSum, um die minimale gemeinsame Summe zu speichern, und der Anfangswert wird auf den maximal möglichen Wert vom Typ int gesetzt. Dann durchlaufen wir jedes Array im Array-Vektor. Für jedes Array bestimmen wir seine Größe und prüfen, ob der suffixToRemove-Wert kleiner als die Größe ist.
Wenn die Bedingungen erfüllt sind, verwenden wir einen booleschen Vektor, um alle möglichen Suffixkombinationen zu generieren. Wir füllen die letzten suffixToRemove-Elemente mit true und die restlichen Elemente mit false. Für jedes Array bestimmen wir seine Größe und prüfen, ob der suffixToRemove-Wert kleiner als die Größe ist.
Wir fahren fort, indem wir für jede Kombination die Summe der Array-Werte berechnen, die den falschen Indikatoren im Suffix-Vektor entsprechen. Wir wiederholen diesen Vorgang für alle Arrays und aktualisieren currentSum entsprechend.
Abschließend vergleichen wir currentSum mit MinimumSum und aktualisieren MinimumSum, wenn currentSum kleiner ist. Nach dem Durchlaufen aller Arrays und Kombinationen enthält MinimumSum die minimale gemeinsame Summe, nachdem das angegebene Suffix entfernt wurde.
Methode 2: Effiziente Sortierung
Bei dieser Methode sortieren wir die Arrays in nicht absteigender Reihenfolge und berechnen die Summe der ersten Größen-SuffixToRemove-Elemente jedes Arrays. Die kleinste Summe aller Arrays ist die kleinste gemeinsame Summe.
Beispiel
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; int findMinimumCommonSum(vector<vector<int>>& arrays, int suffixToRemove) { int minimumSum = INT_MAX; int k = arrays.size(); for (int i = 0; i < k; i++) { int size = arrays[i].size(); if (suffixToRemove >= size) continue; sort(arrays[i].begin(), arrays[i].end()); int currentSum = 0; for (int j = 0; j < size - suffixToRemove; j++) currentSum += arrays[i][j]; if (currentSum < minimumSum) minimumSum = currentSum; } return minimumSum; } int main() { vector<vector<int>> arrays = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}}; int suffixToRemove = 1; int minimumCommonSum = findMinimumCommonSum(arrays, suffixToRemove); cout << "Minimum Common Sum: " << minimumCommonSum << endl; return 0; }
Ausgabe
Minimum Common Sum: 3
Anleitung
Bei der effizienten Sortiermethode besteht unser Ziel darin, die minimale gemeinsame Summe zwischen mehreren Arrays zu ermitteln, nachdem die angegebene Anzahl von Elementen aus dem Suffix entfernt wurde. Diese Methode macht sich die Tatsache zunutze, dass das Sortieren des Arrays die Berechnung der Mindestsumme vereinfacht.
Um diesen Ansatz zu implementieren, definieren wir eine Funktion namens findMinimumCommonSum, die zwei Parameter akzeptiert: array (ein 2D-Vektor, der das Array darstellt) und suffixToRemove (eine Ganzzahl, die die Anzahl der Elemente darstellt, die aus jedem Array-Suffix entfernt werden sollen).
Innerhalb der Funktion initialisieren wir eine Variable MinimumSum, um die minimale gemeinsame Summe zu speichern, und der Anfangswert wird auf den maximal möglichen Wert vom Typ int gesetzt. Dann durchlaufen wir jedes Array im Array-Vektor. Für jedes Array bestimmen wir seine Größe und prüfen, ob der suffixToRemove-Wert kleiner als die Größe ist.
Wenn diese Voraussetzung erfüllt ist, besteht einer unserer nächsten Schritte darin, alle einzelnen Komponenten in unserem Array in aufsteigender Reihenfolge zu sortieren. Dieser Ansatz trägt hauptsächlich dazu bei, sicherzustellen, dass sich kleinere Objekte in ihrem Anfangsabschnitt befinden, um die Anordnung und Lesbarkeit zu verbessern.
Als nächstes berechnen wir die Summe der ersten Größen-SuffixToRemove-Elemente im sortierten Array. Dies entspricht dem Entfernen der angegebenen Anzahl von Elementen aus dem Suffix. Wir aktualisieren currentSum entsprechend.
Abschließend vergleichen wir currentSum mit MinimumSum und aktualisieren MinimumSum, wenn currentSum kleiner ist. Nach dem Durchlaufen aller Arrays enthält MinimumSum die minimale gemeinsame Summe, nachdem das angegebene Suffix entfernt wurde.
Diese Methode ist sehr effizient, da sie nicht wie Brute-Force-Methoden die Generierung und Iteration aller möglichen Kombinationen erfordert. Stattdessen nutzt es die Ordnungseigenschaften, um die Berechnung der Mindestsumme zu vereinfachen und so die Leistung zu verbessern.
Fazit
In diesem Artikel untersuchen wir eine effiziente Möglichkeit, die minimale gemeinsame Summe zwischen K-Arrays in C++ zu ermitteln, nachdem wir einen Teil ihres Suffixes entfernt haben. Wir haben zwei Methoden besprochen – Brute Force und effiziente Sortierung. Bei der Brute-Force-Methode werden alle Kombinationen von Suffixen generiert, während bei der effizienten Sortiermethode das Array sortiert und die Summe der ersten paar Elemente berechnet wird. Abhängig von der Größe des Arrays und der Anzahl der zu entfernenden Suffixelemente ist eine effiziente Sortierung normalerweise effizienter. Durch die Implementierung dieser Methoden in einem C++-Programm können Sie problemlos die kleinste gemeinsame Summe aus mehreren Arrays ermitteln und das Entfernen von Suffixen effizient durchführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜbersetzen Sie Folgendes in C++ geschrieben ins Chinesische: Berechnen Sie die minimale gemeinsame Summe von K Arrays, nachdem Sie einen Teil des Arrays gelöscht haben. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es gibt signifikante Unterschiede in der Implementierung von C# und C in der objektorientierten Programmierung (OOP). 1) Die Klassendefinition und die Syntax von C# sind prägnanter und unterstützen erweiterte Funktionen wie Linq. 2) C bietet eine feinere granulare Kontrolle, die für die Systemprogrammierung und den hohen Leistungsbedarf geeignet ist. Beide haben ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf dem spezifischen Anwendungsszenario basieren.

Das Konvertieren von XML in C und die Durchführung von Datenvorgängen kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) Parsing XML -Dateien mithilfe der TinyXML2 -Bibliothek, 2) Daten in die Datenstruktur von C mithilfe der C -Standardbibliothek wie STD :: Vector für Datenoperationen in C -Datenstruktur zuzuordnen. Durch diese Schritte können Daten aus XML konvertiert und effizient bearbeitet werden.

C# verwendet den automatischen Müllsammlungsmechanismus, während C die manuelle Speicherverwaltung verwendet. Der Müllkollektor von 1. C#verwaltet automatisch den Speicher, um das Risiko eines Speicherlecks zu verringern, kann jedoch zu einer Leistungsverschlechterung führen. 2.C bietet eine flexible Speicherregelung, die für Anwendungen geeignet ist, die eine feine Verwaltung erfordern, aber mit Vorsicht behandelt werden sollten, um Speicherleckage zu vermeiden.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C# eignet sich für Projekte, die eine hohe Entwicklungseffizienz und plattformübergreifende Unterstützung erfordern, während C für Anwendungen geeignet ist, die eine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern. 1) C# vereinfacht die Entwicklung, bietet Müllsammlung und reichhaltige Klassenbibliotheken, die für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet sind. 2) C ermöglicht den direkten Speicherbetrieb, der für Spielentwicklung und Hochleistungs-Computing geeignet ist.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Die zukünftigen Entwicklungstrends von C und XML sind: 1) C werden neue Funktionen wie Module, Konzepte und Coroutinen in den Standards C 20 und C 23 einführen, um die Programmierungseffizienz und -sicherheit zu verbessern. 2) XML nimmt weiterhin eine wichtige Position in den Datenaustausch- und Konfigurationsdateien ein, steht jedoch vor den Herausforderungen von JSON und YAML und entwickelt sich in einer prägnanteren und einfacheren Analyse wie die Verbesserungen von XMLSchema1.1 und XPATH3.1.


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