Moda Community führt ein AI-Agent-Entwicklungsframework ein, das es jedem ermöglicht, intelligente Agent-Anwendungen auf Basis von Open-Source-LLM zu „bauen“.

Sutu News Am 5. September startete die von Alibaba Cloud geleitete KI-Modell-Community ModelScope (ModelScope) ein neues Modell und startete ModelScope-Agent, ein KI-Agent-Entwicklungsframework, das an Open-Source-Modelle für große Sprachen angepasst ist. Mit Hilfe von ModelScope-Agent können alle Entwickler ihre eigenen Agent-Anwendungen auf Basis von Open-Source-LLM erstellen und so Fantasie und Kreativität maximieren. Der Code für ModelScope-Agent ist jetzt Open Source.

KI-Agent (KI-Agent, KI-Agent) kann als die beliebteste Forschungsrichtung im Bereich großer Modelle bezeichnet werden. Er bezieht sich auf einen auf LLM basierenden Agenten, der mithilfe von Tools bestimmte Aufgaben autonom erledigen kann. Wie wir alle wissen, weist LLM im aktuellen Stadium Leistungsgrenzen auf und eignet sich vor allem für die Bearbeitung von Textaufgaben. AI Agent arbeitet mit LLM und anderen Modellen, Software und anderen externen Tools zusammen, um verschiedene komplexe Aufgaben in der realen Welt zu bewältigen, z. B. die Verbindung zu Videogenerierungsmodellen und die unabhängige Produktion von Videos, um Menschen beim Schreiben von E-Mails, beim Buchen von Tickets usw. zu helfen . Einkaufen und mehr.

AI-Agent-Anwendungen werden zu einem wichtigen Weg für groß angelegtes Modellunternehmertum, und es ist auch das AI-Agent-Entwicklungsframework entstanden. Allerdings basieren die meisten bestehenden KI-Agent-Entwicklungsframeworks in der Branche auf Closed-Source-LLM. Um die Produktivität von Open-Source-LLM voll auszuschöpfen, hat die Moda-Community ein AI-Agent-Entwicklungsframework ModelScope-Agent entwickelt, das an Open-Source-LLM angepasst ist. Kurz gesagt, ModelScope-Agent ist eher ein Pilot (Pilot) als ein Copilot (Copilot).

Zuvor hat Moda dieses Framework für „Proofing“ in der Community verwendet und ModeScopeGPT entwickelt, das über natürliche Sprache mit Benutzern interagieren, Benutzeranweisungen akzeptieren und über das „zentrale Modell“ Tongyi Qianwen viele KI-Modell-APIs in der Community aufrufen kann , selbstständig die vom Menschen gestellten Aufgaben erledigen. ModeScopeGPT wurde mehr als 250.000 Mal aufgerufen.

(ModelScope-Agent-Systemarchitekturdiagramm)

Der Arbeitsablauf von AI Agent umfasst im Allgemeinen das Verständnis, die Planung und die Ausführung von Aufgaben. LLM ist unter anderem für die Aufgabenplanung, den Werkzeugaufruf und die Antwortgenerierung verantwortlich. Es ist das intelligente Zentrum des gesamten Prozesses. ModelScope-Agent ermöglicht Entwicklern die freie Wahl des „Gehirns“ des Agenten und die Anpassung an verschiedene Open-Source-Modelle wie Baichuan und Tongyi Qianwen. Mainstream-LLM kann „Plug-and-Play“ sein. Wenn Entwickler LLM gezielt trainieren müssen, um ihre Tool-Aufruffunktionen zu verbessern, können sie auf die Open-Source-Trainingsdaten, Trainingsmethoden, Optimierungspläne und Bewertungsmethoden von ModelScope-Agent zurückgreifen.

Das ModelScope-Agent-Entwicklungsframework umfasst auch Module wie Speichersteuerung und Werkzeugnutzung. Das Speicherkontrollmodul unterstützt den Wissensabruf und die Eingabeaufforderungsverwaltung (Eingabewort). Das Toolnutzungsmodul unterstützt die Werkzeugbibliothek, den Werkzeugabruf und die Werkzeuganpassung. Um die Fähigkeit zum Aufrufen von Open-Source-Tools für große Modelle zu verbessern, hat die Moda-Community außerdem einen selbst entwickelten MSAgent-Bench-Tool-Aufrufdatensatz mit 600.000 Beispielen entwickelt.

Die meisten AI-Agent-Entwicklungsframeworks erfordern das manuelle Hinzufügen von Tools, während ModelScope-Agent durch Aufrufen des Open-Source-Textvektormodells in der Magic Community eine API-Tool-Abruf-Engine erstellt, sodass der AI-Agent relevante Tools gemäß den Benutzeranweisungen automatisch abrufen kann . Wenn Entwickler externe Tools/APIs hinzufügen möchten, müssen sie die Tools lediglich auf ModelScope-Agent registrieren und direkt aufrufen.

Open Source wird zur Wahl vieler großer Head-Model-Spieler. In Zukunft wird sich ModelScope-Agent an weitere neue Open-Source-LLMs anpassen und weitere auf ModelScope-Agent entwickelte Anwendungen werden eingeführt, wie z. B. Personal Assistant Agent, Story Agent, Multi-Agent usw. MoDa ermutigt Entwickler, ModelScope-Agent zu verwenden, um Anwendungen in der industriellen Fertigung, Spieleentwicklung, intelligenten Vernetzung und anderen Branchen zu erkunden.

Die Moda-Community gab an, dass Moda als größte und aktivste Open-Source-Community für KI-Modelle in China weiterhin die Entwicklung großer Modelltechnologien und -anwendungen durch Open Source fördern wird. Zuvor hatte Alibaba Cloud erklärt, dass es sein vorrangiges Ziel sei, den Wohlstand des chinesischen Ökosystems für große Modelle zu fördern und Moda zum größten freien Markt für große Modelle in China zu machen. (Gardenia Orange)

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