Generative KI explodiert – wie lassen sich Sicherheitsprobleme lösen?

Unter der Welle der generativen KI ist die Bereitstellung generativer KI-Dienste für Industrieanwender, die den Anforderungen tatsächlicher Anwendungsszenarien entsprechen, der nächste Schwerpunkt der digitalen Transformation der Branche. Das Whitepaper „Amazon Cloud Technology AIGC Guide to Accelerating Enterprise Innovation“ weist darauf hin, dass AIGC typische Anwendungsszenarien in Branchen wie Spielen, Einzelhandel, E-Commerce, Finanzen, Medienunterhaltung und medizinischer Gesundheit hat. Als Wegbereiter des KI-Digitalgeschäfts wird AIGC voraussichtlich ein neues Kapitel im nächsten digitalen Geschäftsmodell aufschlagen.

„Derzeit wird generative KI auf alle Aspekte der Unternehmensinnovation angewendet, um das Kundenerlebnis durch intelligenten Kundenservice zu optimieren, die Produktivität des technischen Teams durch automatische Codegenerierung zu verbessern, die Generierung kreativer Inhalte durch Textgenerierung zu beschleunigen und die gesamte Organisation durch automatisierte Dokumentenverarbeitung zu verbessern.“ . Betriebseffizienz usw. Generative KI kann die Implementierung von KI in Unternehmen wirklich beschleunigen.“

Dai Wen, Direktor der Abteilung für Lösungsarchitektur von Amazon Cloud Technology Greater China

Dai Wen, Direktor der Abteilung für Lösungsarchitektur von Amazon Cloud Technology Greater China, sagte auf der „2023 Amazon Cloud Technology re:Inforce China Station“, dass es schon lange her ist, dass eine Technologie überall angewendet wird und sich weiterentwickelt sprunghafte Fortschritte in allen Lebensbereichen gleichzeitig. Dai Wen entdeckte auch ein sehr interessantes Phänomen bei der Arbeit: Immer mehr Anforderungen an generative KI werden von Geschäftsabteilungen gestellt. Generative KI ist nicht nur ein Werkzeug oder eine Plattform für technische Abteilungen, um Innovationen durchzuführen, sondern ist zu einem zentralen Mittel geworden Damit Unternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern können, wird dies die intelligente Entwicklung verschiedener Branchen erheblich beschleunigen und auch die Entstehung von Möglichkeiten zur Änderung der Spielregeln der Branche fördern.

Gleichzeitig ist gerade aufgrund der Explosion generativer KI-Anwendungsszenarien die Nachfrage aus den Geschäftsabteilungen so stark, dass die Technologieabteilungen der Unternehmen derzeit vor beispiellose Herausforderungen gestellt werden. Die Sicherheitsbedrohungen großer Sprachmodelle und AIGC sind keine Vorhersagen, sondern eine tatsächliche Tatsache. Nehmen wir als Beispiel eine Nachricht im Internet, die vor einiger Zeit zeigte, dass es innerhalb von 20 Tagen zu drei Datenlecks kam, nachdem ein großes internationales Unternehmen einen öffentlichen Chat-Anwendungsdienst eingeführt hatte von Produktausbeuten, Code-Leaks und Meeting-Content-Leaks. Nach eingehenderer Analyse stellen diese Lecks auch Mängel bei der Zugangskontrolle dar.

Was sollten Unternehmen angesichts der AIGC-Sicherheitsherausforderungen tun? Amazon Cloud Technology ist davon überzeugt, dass Sicherheit ein unvermeidbares Problem bei der Entwicklung generativer KI-Anwendungen ist. Von Beginn der Konstruktion an müssen Unternehmen die Sicherheit als Kernbestandteil der KI-Strategie des Unternehmens betrachten, insbesondere in der aktuellen Phase der rasanten Entwicklung. Was ist konkret zu tun? Amazon Cloud Technology empfiehlt die Überprüfung und den Aufbau eines Compliance-Systems aus einer Full-Stack-Technologieperspektive, einschließlich Anwendungen, Modellen, Daten, Frameworks, Infrastruktur usw., um KI- und generative KI-Anwendungen zu erstellen, die eine gute Benutzererfahrung bieten und sicher und sicher sind konform.

Derzeit verfügt Amazon Cloud Technology über ein umfangreiches Produktportfolio in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, von künstlichen Intelligenzdiensten bis hin zu großen Modellen und maschinellem Lernen. Amazon Cloud Technology hat beispielsweise eine große Anzahl von KI-Diensten eingeführt, die es Kunden ermöglichen, über einfache API-Aufrufe KI-Funktionen zu Anwendungen hinzuzufügen, wie z. B. Bilderkennung, Vorhersage und intelligente Suche im Sinne von AIGC. Amazon Cloud Technology ermöglicht dies mehr Kunden Greifen Sie auf grundlegende Modellfunktionen zu, stellen Sie eine Infrastruktur für Inferenz und Schulung bereit, verbessern Sie die Codierungseffizienz für alle Entwickler und nutzen Sie AIGC einfacher und einfacher in Ihrem Unternehmen, während Amazon SageMaker, eine vollständig verwaltete Plattform für maschinelles Lernen aus einer Hand, für alle Entwickler entwickelt wurde. Trainieren und Bereitstellen von Modellen für maximalen Komfort.

Amazon Cloud Technology folgt dem Produkt- und Serviceentwicklungskonzept der „umgekehrten Arbeitsmethode“, d. h. mehr als 95 % der Services werden durch kontinuierliches Hören auf die Kundenbedürfnisse generiert. Bisher hat Amazon Cloud Technology mehr als 100.000 Kunden aller Größen und Branchen dabei geholfen, maschinelles Lernen für Innovationen zu nutzen. Gerade aufgrund seiner großen KI-Kundenvorteile kann Amazon Cloud Technology erstmals die Sicherheitslösungen im neuen KI-Bereich erfassen.

Nehmen Sie als Beispiel den Zugriffskontrolldienst Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM) von AIGC, der in den 12 Jahren seit seiner Gründung sukzessive auf die Bedürfnisse der Kunden eingeht und iterative Optimierungen durchführt und Updates, um den Anforderungen der Kunden gerecht zu werden. Einfaches Einrichten, Überprüfen und Durchsetzen von Zugriffskontrollen in komplexen Unternehmensumgebungen. Für große Modelle hat Amazon Cloud Technology vor einigen Monaten Amazon Bedrock eingeführt und eine Vielzahl generativer KI-Dienste und -Funktionen können perfekt in Amazon Bedrock usw. integriert werden. Nach der Integration werden Verschlüsselung und Berechtigungskontrolle durchgeführt Verhaltensprotokolle.

Amazon Cloud Technology bietet nicht nur eine Reihe von Technologien, Diensten und Tools, um mehr Unternehmen dabei zu helfen, das Potenzial generativer KI voll auszuschöpfen, sondern stellt auch sicher, dass Sicherheitskonformität die Grundlage für die Abwicklung aller Geschäfte ist, einschließlich verschiedener Tools für generative KI, die Daten abdecken , Modell- und Anwendungsaspekte. Gleichzeitig wendet Amazon Cloud Technology auch KI und generative KI-Technologie auf Sicherheits- und Compliance-Dienste an, um auf komplexe Sicherheitsbedrohungen zu reagieren und die Compliance-Effizienz durch intelligentere Sicherheits- und Compliance-Dienste zu verbessern.

Amazon Cloud Technology nutzt seine eigene Erfahrung, um den KI-Schutz auf den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung anzuwenden und so die Entwicklung komfortabler und sicherer zu machen. Beispielsweise hat Amazon Cloud Technology kürzlich zwei KI-Entwicklungssicherheitsfunktionen veröffentlicht – Amazon CodeWhisperer wird von Amazon Cloud Technology eingeführt Der KI-Programmierassistent kann das eingebettete Basismodell verwenden, um Codevorschläge gemäß den Anweisungen des Entwicklers in Echtzeit zu generieren. Der Dienst verfügt über eine integrierte Funktion zum Scannen der Codesicherheit, die Entwicklern dabei helfen kann, schwer zu erkennende Schwachstellen zu finden und zu erstellen Abhilfemaßnahmen: Amazon CodeGuru Security kann den Code scannen und nach Schwachstellen im Code suchen, einschließlich Aufruf-Paket-Schwachstellen und anderen Code-Logik-Schwachstellen. Außerdem kann die Falsch-Positiv-Rate im CICD-Prozess automatisch reduziert werden Gleichzeitig lässt es sich auf Basis des API-Designs leicht in den Entwicklungsworkflow integrieren und erreicht so eine Zentralisierung und gute Skalierbarkeit.

Ökologische Konstruktion ist eine umfassende Garantie für Full-Stack-Sicherheit, und Amazon Cloud Technology konzentriert sich auch auf KI-Sicherheit. Im kürzlich von IDC veröffentlichten „2023 China Public Cloud Hosting Security Service Capability Report“ gehört Amazon Cloud Technology zu den Anbietern mit den besten Bewertungen in sieben Bewertungsdimensionen, darunter Expertenfähigkeiten, Schwachstellen- und Bedrohungserkennung sowie Bedrohungsintelligenz In der Bewertungsdimension „Ökosystem „Bau““ erhielten sie als einziger Hersteller die volle Punktzahl.

Auf der Amazon Cloud Technology re:Inforce China-Konferenz 2023 kündigte Amazon Cloud außerdem die Einrichtung eines „Gemeinsamen Sicherheitslabors“ mit Tuya Intelligence an. Die beiden Parteien werden an vertraulicher Datenverarbeitung und Datenschutz, Matter-Technologie-Zusammenarbeit und Systemaufbau arbeiten Generative KI. Führen Sie eine gemeinsame Mitgestaltung in Aspekten wie Sicherheitspraktiken im IoT-Bereich durch. Arbeiten Sie mit Deloitte Enterprise Consulting zusammen, um das „Weißbuch zu Vorschlägen für die Entwicklung chinesischer Unternehmen im Jahr 2023“ zu veröffentlichen, um die entsprechenden Gesetze und Vorschriften für Chinesisch zu interpretieren Überseeische Unternehmen analysieren die Probleme und Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind, und schlagen Lösungsstrategien zur Verbesserung der Datensicherheit für ausländische Unternehmen vor

Gartner zählt generative KI zu den kommerziell vielversprechendsten Technologien für künstliche Intelligenz. Laut der von Gartner veröffentlichten Reifekurve für künstliche Intelligenz im Jahr 2022 wird generative KI voraussichtlich innerhalb von zwei bis fünf Jahren in die Produktionsreife eintreten und ein enormes Entwicklungspotenzial und Anwendungsspielraum bieten. Prognosen zufolge werden im Jahr 2025 30 % der externen Botschaften großer Unternehmen durch generative KI generiert; im Jahr 2025 werden 50 % der Arzneimittelforschung und -entwicklung generative KI nutzen; Effizienz der Produktentwicklung.

Mit Blick auf die nahe Zukunft beschleunigt generative KI die tatsächliche Implementierung von KI in Unternehmen und beschleunigt die industrielle Integration und Transformation. Da die generative KI vollständig in die digitale und reale Integration eindringt, muss das Full-Stack-Sicherheitsdenken zum Vorreiter der digitalen Transformation von Unternehmen werden und die Grundlage dafür bilden, dass Unternehmen ihre intelligente Entwicklung beschleunigen können. (Text/Ningchuan)

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