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Während IT-Führungskräfte weiterhin von der Sicherheit von Software as a Service (SaaS) überzeugt sind, sind sie weiterhin besorgt über die Risiken generativer künstlicher Intelligenz (KI)
Laut einer Umfrage des Forschungsunternehmens Snow unter 1.000 IT-Führungskräften Software Die neuesten Daten zeigen, dass 96 % der Befragten sagten, sie seien „zuversichtlich oder sehr zuversichtlich“ in Bezug auf die SaaS-Sicherheitsmaßnahmen ihres Unternehmens. Die größte Herausforderung für IT-Führungskräfte besteht jedoch darin, „die Sicherheit von SaaS-Anwendungen zu verwalten“.
Auf die Frage, welche Arten von Anwendungen aus Sicherheitsgründen besorgniserregend sind, nannten 23 % der Befragten generative KI-Anwendungsprogramme, gefolgt von Open-Source-Anwendungen (19 %). ) und Filesharing-Anwendungen (17 %)
Mehr als die Hälfte (57 %) gibt an, dass sie in Panik geraten und mehr Informationen von ihren Anbietern einholen werden, wenn SaaS-Anbieter generative KI ohne ihr Wissen nutzen.
Steve Tate, CTO von Snow, sagte: „IT-Führungskräfte müssen zuschlagen.“ Ein Gleichgewicht zwischen Risikominimierung und Effizienzsteigerung bei wirtschaftlichen Turbulenzen bei gleichzeitiger Förderung des Geschäftswachstums. Die Komplexität von SaaS und Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit generativer KI machen es noch dringender, unbekannte Gebiete genauso effektiv zu verwalten wie bewährte Anbieter .“
Den Daten zufolge. Seien Sie zurückhaltend hinsichtlich der potenziellen Risiken, die Sammelanträge mit sich bringen können. Tatsächlich äußerten 40 % der Befragten Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Privatsphäre, obwohl 61 % angaben, dass sie über umfangreiche Datenverwaltungs- und Sicherheitstools verfügen, um mit SaaS-Anwendungen geteilte Daten zu verwalten.
Nach dem Fokus auf Sicherheit ist die Verwaltung der zweitwichtigste Aspekt von SaaS-Anwendungen kontrollieren die Gesamtkosten der SaaS-Anwendungsinvestitionen (39 %). Trotz dieser Bedenken äußerten 90 % der Befragten große Zuversicht, schnell und effizient Einspar- oder Optimierungsmöglichkeiten finden zu können
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