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Für diejenigen, die lieber telefonisch zum Mitnehmen bestellen, bietet DoorDash jetzt eine Lösung. Heute hat die Lebensmittellieferplattform eine Sprachbestellfunktion mit künstlicher Intelligenz eingeführt, die Anrufe entgegennehmen und Kunden sorgfältig ausgewählte empfohlene Gerichte anbieten kann
Laut dem „2023 Restaurant Online Ordering Trends Report“ des Unternehmens bestellt jeder fünfte Kunde in den Vereinigten Staaten gerne per Telefon zum Mitnehmen, aber derzeit werden bis zu 50 % der Anrufe der Kunden nicht beantwortet, was zu potenziellen Umsatzeinbußen führt
In einem Interview mit Zhifenghao sagte Rajat Shroff, Leiter Produkt und Design bei DoorDash: „Kunden erwarten immer mehr von Restaurantbesitzern, und im Gegenzug erwarten Restaurantbesitzer von uns, dass wir technologisch führende Lösungen anbieten, einschließlich eines Support-Telefonkanals.“ „Sie unterstützen Betreiber, indem sie in Sprachprodukte investieren, um die Bedürfnisse der Kunden zu erfüllen. Dies ist eine Möglichkeit für sie, mehr Dienstleistungen anzubieten und Partnern beim Wachstum ihres Geschäfts zu helfen.“
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Laut DoorDash wird das neue Sprach-KI-Produkt auf der Grundlage des Feedbacks von Restaurantpartnern und Kundenpräferenzen eingeführt. „Die Kombination von künstlicher Intelligenz mit erstklassigen Live-Agenten stellt sicher, dass Kundenanrufe praktisch ohne Wartezeit beantwortet werden, sodass Betreiber unerfüllte Kundenbedürfnisse erfassen können.“
Während der Hauptzeiten im Restaurant kann künstliche Intelligenz Anrufe entgegennehmen, sodass sich das Personal auf die Bedienung der Kunden im Geschäft konzentrieren kann. Darüber hinaus ermöglicht der KI-Service Stammkunden, ihre Lieblingsgerichte schnell nachzubestellen, während Live-Service-Mitarbeiter jederzeit eingreifen können
DoorDash basiert auf künstlicher Intelligenz
Xu sagte auf der MB-Konferenz 2017, dass DoorDash irgendwann zu einem großartigen Mess- und Datenunternehmen werden muss. Er wies darauf hin, dass sowohl die Softwarewelt als auch die physische Welt eine große Menge an Informationen enthalten. Unser Ziel war es von Anfang an, eine Brücke zwischen diesen beiden Geschäftsfeldern zu schlagen
Maschinelles Lernen hat DoorDash bereits dabei geholfen, Logistikprobleme zu lösen und sicherzustellen, dass „Sprinter“ zur richtigen Zeit an den richtigen Ort navigieren. Wenn sich Mitarbeiter außerdem krank melden, kann das Restaurantangebot neu ausgerichtet und personalisierte Empfehlungen gegeben werden
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